客流统计提高实体店服务品质

在快速进入O2O的时代，实体店在原有商品销售的基础上，越来越多的被赋予了客户体验的功能。特别是作为零售企业，通过店面顾客的体验数据，除了提高服务品质这一环节外，华天成客流统计还被广泛应用于促销效果分析、招商、业态规划等领域，从而极大的提高企业的竞争力。

众多购物中心的系统不提供实时滞留人数等关键指标，有些系统开发商提出所谓‘智能数据修复’技术，通过后台的统计软件平台 进行人为的数字干预，每个采集点的精度对于项目的采购者，特别是成本管控部门至关重要，为了2-5%的差距，甚至会支付更高的成本。

客流系统的关键指标的计算方法如下：

总入场人数：每个时段的进场人数总和

实时滞留人数：上个时段的滞留人数+本时段进场人数-离场人数

平均滞留时间：

①OUT——①IN）＋（②OUT——②IN）＋（③OUT——③IN）＋…（ｎOUT——ｎIN）/人数（ｎ）

一个客流系统是由大量采集点构成，并且数据是当前时段和之前时段数据的累计，因此每个点位的误差到了系统中都会被放大。

系统的误差=单点误差*设备数量*各统计时段误差

系统的误差会是单点误差的数倍，严重的甚至导致系统的数据将不可用。

大数据客流系统优势

高精度统计：采用动态3D人像建模技术，行人轨迹追踪统计原理，受光照和装饰影响小，不同时间、不通密度情况下，准确率可达到98%

多方向识别:多模式的区域划分，实现8方向的进出统计，区分 行人直行、左转、右转等 不同的行走模式，超宽的单点覆盖范围

客流深度分析:针对广场整体客流，进行客流数据进行深度分析，进一步挖掘顾客的年龄、性别属性。方案设计便捷 使用POE网络供电。只需要 网线连接，无需进行特殊配置，网络带宽流量小，可户外安装及Wifi支持

实体店客流计数器

高精度客流设备可实现多达八个方向的统计，据此可获取店铺、通道的入店率,利用自身的产品优势， 为客户不同的需求量身打造不同级别物超所值的客流系统,

店铺客流：判断品牌集客力，优化品牌，调整品牌布局;

区域客流：区分经营旺区非旺区，掌握客流流动规律，建立动态租金体系，调整业态布局；

总客流:掌握购物中心总客流量；掌握客流规律；验证营销活动效果，评估购物中心坪效，合理配置资源。

通过获取高精度，多维度数据的基础上，通过数据统计系统构筑本企业的数据营销分析平台。在最小的投资下获得最大的回报。进一步，通过与专业调查公司的合作，进行同行业的数据对比，找出相应的对策