昨天下午在珠江新城Costa咖啡见面辅导了一位学员。
作为生涯咨询师，最大的满足来自学员的收获和满意，能够在职业生涯上帮到他们。
本来聊得挺顺利，学员也很满意。但学员的职业生涯经历却让我很吃惊，并没有让我感到特别高兴，而是让我陷入了深深的思考。
她是学设计出身的，最后却在一家进出口公司做业务助理，而且一做就是五年。在这五年当中，她一直是业务助理，一直做的事情就货品登记入库、打包送货。
现在年近30，自己也急了。
显然，在职业生涯上，由于缺乏长远的规划，她犯了两个非常大的错误：
（1）职业选择：明明有设计的功底，最后自降身份做了体力劳动；
（2）能力规划：缺乏成长发展的规划，长期做着重复性的体力劳动，无法实现阶梯式的成长和跳跃，直接影响到下一步的职业选择。
这让我联想到最近特别火的谷歌无人汽车和阿尔法狗大战李世石。围棋代表着人类的最后一片智慧高地，然后终究还是被侵占了。机器人越来越智能化，人类越来越多的领域被机器人所取代。
无人驾驶汽车正在取代司机，智能翻译正在取代翻译，富士康机器人正在大规模取代生产工人，东莞正在火热地进行工厂升级换代……
这直接冲击到我们当前的很多职业，未来很多职业会被机器所取代，这无疑对我们职业的选择和能力的规划提出了更多的要求。
这需要我们，在职业选择上做更长远的思考。而这其中应当作为我们职业选择很重要的一条标准是：我们未来的职业选择应该是不会被机器人所取代的职业！
机器人时代的职业选择
那么，哪些职业是不会被机器人所取代的？
我们先来看看我们人类的职业分类与演进：
所有的职位都可以划分为这四类：
职业没有高低贵贱之分，我们在此不谈论道德的标准。
这代表的是社会的需要和岗位价值的高低。随着技术的演进和机器人的推广，未来职位需求的趋势一定会是：
（1）从体力→思想：机器取代人力，人的双手更加从体力劳动中解放出来，人的价值将更多体现在想法和思考上。搬运工、保姆肯定逐步淘汰；
（2）从标准、重复→个性：产线工人下岗潮会蔓延，个性化产品，尤其是具有个人色彩的、创新的、艺术的产品将会更加推崇；
（3）简单→复杂：简单的工作可取代性太高，人的价值将更多体现在解决复杂问题上。
而机器人能取代的职业，是从左到右，也就是从工、匠、师逐步取代的，而最难取代的就是人的智慧和哲学，这就是大道。
1.工：已开始大规模被机器取代
“工人”靠劳动力变现，用时间和体力换口饭吃。
典型岗位：操作工人、快递员、搬运工、保安、汽车驾驶员、收银员等。
其实从工业革命开始，机器就开始取代人力。但几年前机械化都还没有那么严重的影响到社会职位的变迁。尤其在国内，很多都是半自动化，都是生产流水线，同样需要大力的人力。
但随着机械化、自动化水平的提高，甚至不断智能化。加之劳动力成本的急剧上涨，工业4.0势不可挡。富士康就是最典型的例子，整个东莞也掀起了机器换人的高潮。
无人机已经开始在送快递的路上，清洁机器人逐步推广，出卖体力的职位将首先被机器所取代。
2.匠：逐步被人工智能侵蚀
匠人需要掌握专业的技能，靠一技之长或熟练的技能吃饭。
典型职位：编辑、翻译、会计、技术工人、平面设计等。
技术进步的最大好处就是让复杂问题简单化，让原来很复杂的东西，进入寻常百姓家，人人都会操作。
以前很多很复杂的技术，现在普罗大众都会操作。比如，摄影原来是专业技术活，现在我们的手机都可以拍照；不懂的语言，我们复制黏贴就可以智能翻译；网站建设，越来越多的傻瓜模板；甚至App开始，也开始出现零基础生成……技术改变生活。
德勤前几天宣布，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，将帮助员工从阅读合同等乏味工作中解放出来。
人工智能将会在越来越多的领域得到应用，匠人不走心，将会被逐步取代。
3.师：创造性职位相对安全
师者，或传道、授业、解惑，或创造性解决问题。
典型岗位：咨询师、策划师、教师、原创设计师、产品经理等。
人是个性的，也是社会的，机器难以理解人。阿尔法狗能下复杂的围棋，但也许不明白我的话中话。因此，需要深度识别人类需求的工作，机器是难以取代的。机器人，可能永远做不了一个心理咨询师。
另外，个性化问题、创造性工作，都是难以被机器所取代的，或者说需要更加漫长的一个过程。
4.家：机器人，终究不是人
能称家者，大凡回归人的本性，立足于人的思想，思考的是艺术、大道亦或哲学。
典型职位：作家、哲学家、画家、导演等。
机器难以取代的，是人性，是感情。人是社会化的，也只有人更通人性。因此，凡是需要传递人的个性思想与理念，付出感情的，机器终将无法替代。
2015年9月，腾讯推出了一款写稿机器人——“Dreamwriter”，据说文从字顺，多少记着哭晕在厕所。但它终究只能是一个信息整理和传递工具，不具有任何的思想性和艺术性。
机器也许能满足我们身体需要，但难以满足我们的心理需要，更是难以满足我们的情感需要。
而这个过程，不是因为技术难以实现，而是人类对它的接受需要过程——毕竟，机器人，终究不是人。
机器人时代的能力发展
同样的道理，除了横向的职业选择，在纵向上的职业发展，依然遵循同样的道理。
刚开始工作的时候，我们入门做的是简单的、重复的，然后慢慢从事更有技术含量的，但越往高层走，我们需要的，更多的是领导力，是战略视野。
从个人贡献者，到团队管理；从做事，到带人；从战术，到战略，所有这一切，依然遵循“工、匠、师、家”的能力逻辑。我们的能力需要不断的迭代和升级。
也只有这样，我们才能实现能力的跨越，才能实现阶梯式的上升。
因此，我们对AlphaGo不必惊慌，但它让我们有多的思考和规划，需要我们做好职业的选择和能力的规划。