前段时间做项目，听项目组长介绍过mysql的表锁机制，一直不了解。闲暇时间学习下，做个笔记。哈哈。
一：概述
1：MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
2：MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；
MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。
二：三种锁的特点
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
三：MyISAM表锁
1:查询表级锁争用情况:show status like 'table%';
Table_locks_immediate表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，Table_locks_waited越小越好。Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
2：MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：
a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。
3：并发插入
原则上数据表有一个读锁时，其它进程无法对此表进行更新操作，但在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。
a、当concurrent_insert设置为0时，不允许并发插入。
b、当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
c、当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
4：MyISAM的锁调度
由于MySQL认为写请求一般比读请求要重要，所以如果有读写请求同时进行的话，MYSQL将会优先执行写操作。这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。
我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为：
a、通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
b、通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。
c、通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。
上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法。这里要说明的就是，不要盲目的给mysql设置为读优先，因为一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”。只有根据你的实际情况，来决定设置哪种操作优先。这些方法还是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。
在一个有大数据量高并发表的mysql里，我们还可采用另一种策略来进行优化，那就是通过mysql主从（读写）分离来实现负载均衡，这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。下面将用一个篇幅来说明mysql的读写分离技术。
1. MySQL锁表请求有两种方式: read锁和write锁 语法 lock tables t read/write两者的共同点是当执行锁表后除当前进程外其他进程都无法访问该表除非发生下面三种情况之一:1.该进程执行解锁语句unlock tables 2.该进程执行其他锁表请求 3.该进程退出或断开与MySQL数据库连接;两者不同点是执行read锁的锁表进程只可对该表查询不能修改数据,执行write锁的进程可以有增删改查所有权限可以理解为后者包含前者事实上也是后者的优先级比前者要高 通常我都是执行write锁的。
2. 进程执行lock tables t write锁表后,如果需要访问到表t1 ,MySQL会报错ERROR 1100: Table 't1' was not locked with LOCK TABLES 解决办法:进程一次对多表锁定,语法: lock tables t write,t1 write,…
3：解锁方法：unlock tables
四：仅从锁的角度来说:
表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统。
五：在遇到死锁问题时
先执行show processlist找到死锁线程号.然后Kill processNo。
Show innodb status检查引擎状态 ,可以看到哪些语句产生死锁。
六：行锁
1：行级锁的优点如下：
1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。
2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
2：行级锁的缺点如下：
1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。
2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。
3）、容易出现死锁。
3、MySQL用写队列和读队列来实现对数据库的写和读操作。