商业智能有多重要？（内含多种BI工具介绍）

       商业智能一词最早是由国际知名的IT咨询机构Gartner在1996年提出的，指的是用数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。外界也有将商业智能定义为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。

1.商业智能为什么重要？

       因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的，而一知半解可能比一无所知危害更大，因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。BI所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态。

2.商业智能有多重要？

1.获得增长的洞察力。

       这是BI的主要定义。您可以优化商业智能的销售机会，领先产生，市场分析，客户细分等。将关系数据库和多维数据模型与实时数据和跨部门协作结合起来，您几乎可以无限地操纵海量数据和表面洞察力。

       在其他方面，你可以确定增长领域，评估供给和需求，衡量产品的可行性，并确定你的市场地位。此外，数据的实时来源和分析通过协作，进一步提高您的市场知识.例如，面向客户的员工，如支持和销售人员，可以与高层管理人员分享反馈更新信息，使后者能够准确地了解当前的市场行为。

2.解决紧急问题。

        如果你有正确的信息，危机就可以立即得到解决。BI解决方案具有特别的报告功能，它允许您输入数据，并在几分钟内(如果不是秒)生成洞察力。在危机进一步升级之前，你可以采取更明智的行动。

        通过向导接口，这些解决方案可以让您从大量数据集中定位和提取关键数据，并动态生成报表。仅这一点就可以节省您在数据库中盲目浏览的时间。是社交媒体的咆哮影响了整个市场，还是仅限于某一细分市场？哪个分行有库存盈余，你可以在接下来的一小时内重新分配给有需要的分行？突然发生的事件会对您的项目产生多大影响？这些问题现在就需要答案，而BI解决方案使之成为现实。

3.地面数据是即时的。

       与其等待几个星期或几个月来整理和处理来自销售、营销和支持等第一线部门的原始市场数据，你现在可以访问实时地面移动。BI解决方案配备了强大的多维分析，可同时供团队使用。数据是动态的，随着市场事件的发生而变化。

        此外，由于当今许多BI解决方案对于非技术用户来说是直观的，因此数据分析在整个组织中被广泛采用。您的前线员工提供的地面数据可以立即被清理、分类并添加到中央存储库中，从而使公司能够获得最新的信息。同样，大多数BI解决方案都以协作工具为特色，这些工具允许共享见解和最佳实践。

4.了解大局。

        仪表板和记分卡是BI解决方案中的典型特性。他们让高级管理人员对公司的整体业绩有一个直观的看法。可以定制度量标准，使其与实时生成的关键性能指标和报告保持一致。使用仪表板，您可以在阈值范围内绘制业务健康状况图。

       如果在此范围内达到最小或最大容忍度，则可触发自动警报。同时，可以设置记分卡，定期提供与公司目标相比较的公司进展情况的快照。度量和里程碑是根据您的目标和总体策略定制的。

       “看”未来。更高级的BI解决方案具有预测分析和预测功能，使您能够预测未来的结果。这些工具利用历史模式、重复模式和当前模式来生成计算出来的预测。预测事件的能力有助于提高公司的灵活性和灵活性，在技术、零售和娱乐等颠覆性极强的行业中，这些都是至关重要的因素。

3.BI工具介绍（敲重点！！）

在我们介绍了商业智能为什么重要以及商业智能有多重要之后，我们需要做的就是挑选一个适合自己公司的BI工具。那么就会有人问了，我们企业难道不能自己研发出一款BI工具吗，这样难道不是最适合自己公司情况的工具吗？

没错！

BUT

       但是难道不需要花钱吗？难道不需要花人力吗？

       所以贴心如我：），给大家盘点了下面几款我认为性价比超高的BI工具哦~

       灯光，音乐准备好~

1.Board

Board

       Board International将三种工具合二为一：BI，预测分析和绩效管理。它旨在服务企业中的每个人：包括财务模块（计划，整合），人力资源（技能绘图，劳动力规划），营销（社交媒体分析，忠诚度和保留监控），供应链（交付优化，供应商管理），销售（交叉销售和向上销售分析）和IT（KPI，服务水平）。Board International是瑞士公司，但该软件有英语，西班牙语，中文，日语，法语，德语和意大利语多个版本。

2.DOMO

DOMO

        Domo是一个基于云的平台，提供针对各种行业（如金融服务，医疗保健，制造和教育）和角色（包括CEO，销售，BI专业人员和IT工作者）量身定制的商业智能工具。除了超过500个集成模块外，首席信息官还可以首随时查看它如何处理来自AWS，Jira，GitHub或New Relic的数据。

4.Dundas BI

Dundas BI

        Dundas的数据可视化工具Dundas BI最常用于创建仪表板和记分卡，该领域Dundas多年来建立了产品优势，但Dundas BI也可以用于标准或临时报告。分析和可视化通过可以适应用户技能的Web界面执行：高级用户和标准用户可以看到不同的功能。最新版本可以从Google Analytics，Snowflake，Salesforce Pardot和其他来源获取数据。Dundas BI专为19个行业量身定制，包括清洁技术，采矿和建筑，以及银行和医疗保健等。

5.Looker

Looker

        Looker采取双管齐下的方法来提供商业智能服务：它允许用户以自己的方式探索数据，同时，对于哪些不知道想要什么的用户，Look整合了领域内专家，帮他们获得有用的数据分析结果。Looker允许其他软件供应商将其分析功能包装在“由Looker支持”的垂直应用程序中来实现这一目标。从明年初开始，Looker将接通Google的BigQuery机器学习（BQML）服务，以开发预测模型。

6.Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

       借助适用于Windows的Power BI Desktop应用程序，用户可以分析和可视化来自本地或云源的数据，并将其报告发布到Power。

       BI平台。免费作者版适用于单独用户，而Pro专业版本能使协作分析更容易，但需要支付每月的订阅费用，用户可以用Microsoft Office365，SharePoint和Teams来控制对原始数据和已发布报告的访问。对于想要ALL-IN微软的企业，Premium层可以使用预先构建的连接器实现自助数据准备，这些连接器可以保存在Microsoft Dynamics 365，Azure SQL数据仓库或第三方源（如Salesforce）中的公司数据中。

       可以预见的是，在不久的将来，BI必将成为企业决策的左膀右臂，为企业在信息化时代立足提供核心的竞争力。

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