人类完败, 人工智能在医学领域战胜人类, 医生将大规模下岗?

上周一则人工智能在医学领域战胜人类的新闻刷爆了社交网络，继Alpha Go在围棋领域大胜人类后，谷歌的人工智能又在医学领域战胜了人类。

图：google

谷歌与Verily公司合作研发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能算法，并将该人工智能与医学专家进行PK，对130张乳腺癌切片进行分析，找出其中的肿瘤。

乳腺组织病理切片  图：google

结果可想而知，人类医学专家花了30个小时对这130张切片进行分析给出诊断结果，最终结果是这名专家的准确率为73.3%。而人工智能只花了极短的时间就给出了诊断结果，准确率达88.5%，领先于人类15.2%，人类完败！

这项研究中的人工智能是基于深度学习开发的，将许多的肿瘤组织与正常组织的病理切片供人工智能学习，人工智能根据这些切片的特征进行提取分类，构建神经网络，“学习”一番就可以工作了。人工智能能将肿瘤部位和正常部位区分出来，并在图中进行标注，将肿瘤组织标注出来（下图绿色）。

人工智能识别出的肿瘤组织  图：google

为什么要在医学领域发展人工智能呢？原因当然是很多的，在这里指出几个关键的问题。首先是医生诊断准确率的问题，在这个研究中，医学专家的准确率只有73.3%，根据以往的研究报道，就乳腺癌，在某些情况下医生的诊断率下降到了48%。而且医生毕竟是人，很多时候主观因素也影响着医生对疾病诊断的准确率。此外，医生的培养成本问题，一个成熟的医生，需要长期的训练和临床实践才能达到较高的诊断准确率，时间和人工成本都非常大。相对人类医生而言，人工智能不仅准确率高，稳定性较好，诊断速度还非常快，很多时候是医生无法匹及的。

既然人工智能有那么大的优势，那么在未来，人工智能发展到一定阶段了以后，是不是就可以取代医生了，不再需要医生了？医生将面临大规模下岗？答案是：几乎不可能。首先人工智能是基于已有的疾病资料进行学习，需要由人类提供这些训练信息，机器自己并不会对未知的信息进行判断。就目前而言，人类对各种疾病的认知还是相当有限的，需要不断进行探索，随着研究的深入将会有更多的疾病种类、疾病诊断标准与方法出现，而这些工作是机器所不能完成的。就这一点而言，人工智能就无法代替医生了。其次，疾病的诊断也不能完全依赖于人工智能，没有人类的再次确认，人工智能的诊断结论就无法得到保证，所以还是需要人类医生再次判断才能给出诊断结论。

人工智能无法完全取代医生，那在医学领域发展人工智能主要应用是什么呢？其实人工智能在医学领域的应用，最大的好处是可以减轻医生的工作负担。在一些工作量大、重复操作性强的工作中，人工智能可以发挥很大的作用。特别是在体检、大规模单种疾病筛查方面，因为大部分人都是健康的，如果要医生一个一个人去分析诊断的话，工作量极大。有了人工智能就不一样了，可以根据实际情况，调节人工智能的识别灵敏度，采取类似“宁可错判一个，也不放过一个”的策略，保证判定为健康的准确率达到100%，对于一些病变或疑似病变的样本都进入医生诊断的环节，进行初步筛查工作，这样就能大大减轻医生的工作负担了。

医生在分析医学图像   图：google

此外，人工智能还可以极大的补充医疗资源，在一些偏远的地区，特别是在我国还有很多地区的医疗水平处于一个非常匮乏的状态，医生的专业水平也很有限。对于一些疾病，医生没有诊断的能力，但是人工智能却可以做到，就像前段时间一篇研究论文里所说的用人工智能对皮肤癌的诊断，类似这种疾病的诊断，人工智能发挥的作用就相当大了。当然，随着人工智能与医学的更深入结合，更多的疾病可以通过人工智能进行辅助诊断，水平并不会亚于一名普通的医生。

所以在未来，人工智能不会取代医生，而是成为医生强有力的助手，为医生分担工作量，医生就会有更多时间对疾病进行更深入的研究，探索疾病更多的机理与诊断、治疗方法。