主从架构：HmasterHRegionServer
协调服务Zookeeper协调hmaster与hregionServer
底层hbase数据存储hbase文件中
Client与zookeeper和hregionServer交互不与Hmaster交互类似于hdfs
namenode和datanode
客户端Client：
整个hbase集群的入口进行表的增删查改操作入口与zookeeper进行一系列的的交互
使用hbase
rpc机制与hmaster、hregionServer进行通信
与hmaster通信进行管理类的操作
与hregionserver通信进行读写类的操作表的交互
包含访问hbase的接口，并维护cache加快对hbase的访问，与hregionServer交互
协调服务zookeeper
保证任何时候，集群中只有一个master HA解决单节点故障
存储所有region的寻址入口
实时监控Region server的上线和下线信息并实时通知给master
存储hbase的schema和table元数据
Hbase主节点Hmaster
通过zookeeper选举机制解决单节点故障问题
管理用户对表table的增删改查操作主要是针对表的管理不是表数据的管理
管理HregionServer的负载均衡和调整Region的分布
在Region Split（扩大）后，负责新Region的分配
Hmaster失效仅会导致所有元数据无法被修改，表的数据读写还是可以正常进行
RegionServer节点：
维护Hregion并往HDFS中写数据
当表的大小超过设置时候，split HRegion
在Hregion Server停机后，负责失效HregionServer上的Region迁移
Hbase与Zookeeper
Hbase元数据存储在zookeeper中
默认情况下，Hbase（自带zookeeper，生产环境中一般使用外置通用的的zookeeper）管理Zookeeper的实例比如启动或停止zookeeper
Zookeeper解决Hbase单点故障问题zookeeper选举机制
Hmaster与HregionServer启动时会向Zookeeper注册
Zookeeper文件->root表信息(0.96后不存储root表信息)->meta Data->user Table
寻找RegionServer过程：
Zookeeper(读取zookeeper找到root表位置) ->
Root (root表包含meta表所在的region列表该表只会有一个Region
zookeeper中记录了root的location)
Meta（meta表包含所有用户控件region列表以及RegionServer服务器的地址）
用户表
Client第一次操作后，会将root meta缓存到本地不需要再访问zoookeeper
Hbase容错：
Master容错：zookeeper重新选择一个新的master
无master过程中，数据读取照常进行客户端读取数据无需经过hmaster
无master过程中，region切分、负载均衡等无法进行
RegionServer容错：定时向zookeeper汇报心跳如果一段时间未出现心跳，master将该RegionServer的region重新分配到其他RegionServer
失效服务器上的预写日志由主服务器进行分割并派送给新的RegionServer
Zookeeper容错：zookeeper高可靠的服务不存在单点故障
HBase数据存储：
HLog HFileStoreFile是对HFile做一层封装
插入一条数据写两份文件一个是HLog文件二进制日志文件
Region文件，内存中写数据-memstore文件达到一定大小后StoreFile文件
Hbase中所有数据文件都存储在hadoop
hdfs文件系统上，格式主要有：
HFile：Hbase中keyValue数据的存储格式，Hfile是hadoop的二进制格式文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile
HLogFile：Hbase中WAL write
ahead log的存储格式，物理上是hadoop的sequence file带项目符号的内容。在机器学习的迭代计算中非常有优势
Delete是针对数据打上标签，后期进行compactor时候，再进行删除操作。
不是立即删除。
Log flusher -> HLog线程同步
HRegionServer：
其管理一些列Hregion对象
每个HRegion对应Table中一个Region，HRegion由多个HStore组成
每个HStore对应Table中一个Column Family的存储
Column Family就是一个集中地存储单元，将具有IO特性的Column放在一个Column
Family会更高效
版本合并和数据删除：删除的数据是客户端打了标签的数据，即之前delete的数据。
Hbase的写操作非常快，直接往内存中写数据。
所有的更新和删除操作都是在conpact阶段做的。
StoreFile文件结构：
StoreFile以HFile格式保存在HDFS上
Data Block段-保存表中的数据，可以被压缩
Meta block段可选，保存用户自定义的kv对，可以被压缩
File info段，HFile的元信息，不压缩用户也可以在这一部分添加自己的元信息
Data block index段– data block索引，每条索引的key是被索引的block的第一条记录的key
Meta block index段meta block索引
Trailer定长保存每一段的偏移量
类似于Mysql的banglog用于做灾难恢复集群挂了下次启动根据日志恢复
