ACM 喷水装置2 java

题目描述
喷水装置（二）
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难度：4

描述
有一块草坪，横向长w,纵向长为h,在它的橫向中心线上不同位置处装有n(n<=10000)个点状的喷水装置，每个喷水装置i喷水的效果是让以它为中心半径为Ri的圆都被润湿。请在给出的喷水装置中选择尽量少的喷水装置，把整个草坪全部润湿。

输入
第一行输入一个正整数N表示共有n次测试数据。
每一组测试数据的第一行有三个整数n,w,h，n表示共有n个喷水装置，w表示草坪的横向长度，h表示草坪的纵向长度。
随后的n行，都有两个整数xi和ri,xi表示第i个喷水装置的的横坐标（最左边为0），ri表示该喷水装置能覆盖的圆的半径。
输出
每组测试数据输出一个正整数，表示共需要多少个喷水装置，每个输出单独占一行。
如果不存在一种能够把整个草坪湿润的方案，请输出0。
样例输入

2
2 8 6
1 1
4 5
2 10 6
4 5
6 5

样例输出

1
2

题目链接
题目分析：本题可以看作是区间覆盖问题的一个例子，只要对上述的内容稍微转换以下即可，将每个圆的射击范围映射到区间内。可相应转换为：数轴上有n个区间[ai,bi]（这个指的是喷水装置的合理的喷水区间），选择尽量少的区间覆盖一条指定线段[s,t]（这个区间指的就是[0,w]）。
用一副图描述一下或许更清楚一些

这里写图片描述

半径的平方减去 高度一半的平房开根号 乘以2 会得到 该喷水装置 所覆盖 草的宽度 只要用最少的喷水装置 覆盖宽度加起来大于等于草坪的宽度 就完成啦
下面用贪心策略解题：

把各区间按照a从小到大排序，从前向后遍历，然后每次选择从当前起点S开始的最长区间，并以这个区间的右端点为新的起点，继续选择，直到找不到区间覆盖当前起点S或者S已经到达线段末端。
不多说直接上代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class PSZZ2 {
    public static void main(String args[]) {
        Scanner s=new Scanner(System.in);
        int n=s.nextInt();
        List  list;
        for(int i=0;i();
            num=s.nextInt();
            w=s.nextInt();
            Data data=new Data();
            h=s.nextInt();
            for(int j=0;j h/2.0)  {
                        data.right=data.left+temp;
                        data.left=data.left-temp;
                        list.add(data);
                    }
            }
            Collections.sort(list, new Comparator() {  
                  
                public int compare( Data o1, Data o2) {  
  
                    return o1.left>o2.left?1:-1;  
                }  
            });  
             double right=0.0;  //保存当前 已经覆盖的宽度
                int count=0;  //需要的草坪数字
                while(rightm) m=list.get(j).right-right;  
                    }  
                    if(m!=0)  
                    {  
                        count++;  
                        right+=m;  
                    }  
                    else break;  
                }  
                if(right

githup 源码地址 https://github.com/haha174/daylx
个人博客地址 http://www.haha174.top/article/details/253896
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