- Tensorflow入门——训练结果的保存与加载
weixin_34087301
人工智能python数据库
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练,不是一个常规操作,毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存,当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练,这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明,这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性回归模型的预测这个例
- 数据库性能优化(sql优化)_SQL执行计划01_yxy
yxy___
数据库性能优化sql
数据库性能优化_SQL执行计划详解011执行计划简介1.1什么是sql执行计划?1.2执行计划解决了什么问题?1.3总结2执行计划的查看方式3执行计划完整示例4执行计划组成部份1执行计划简介1.1什么是sql执行计划?执行计划(ExecutionPlan),也称为查询计划或解释计划,是数据库在执行一个查询语句(如SQL查询)之前制定的详细步骤指南,包括使用哪些索引、连接顺序、操作顺序等信息。是一条
- AI时代,自媒体人如何“人机共生”破局?这3个案例告诉你答案
七时辰
媒体人工智能
导语:凌晨3点,剪辑完最后一条视频的小林瘫在椅子上——这已是本周第5次熬夜。他的账号数据忽高忽低,评论区开始出现“内容同质化”的差评。这不是个例,而是600万自媒体创作者的生存缩影。但另一组数据更值得注意:某三农博主用AI工具将日更效率提升300%,单月涨粉15万;财经大V“X博士”的数字人分身每天自动解读行情,直播GMV反超真人;跨境博主@Eva通过AI翻译矩阵,单条视频覆盖6国市场...当行业
- c++数据结构面试题
c++代码诗人
c/c++面试题c语言c++
测试题一、C语言部分:1、爱因斯坦出了一道这样的数学题:有一条长阶梯,若每步跨2阶,则最后剩一阶,若每步跨3阶,则最后剩2阶,若每步跨5阶,则最后剩4阶,若每步跨6阶则最后剩5阶。只有每次跨7阶,最后才正好一阶不剩。请问这条阶梯至少有多少阶?(5分)2、一球从100米高度自由落下,每次落地后,反弹回原高度的一半,再下落,编写程序,输入下落次数,便知此次下落后的反弹高度。(5分)3、有5个人坐在一起
- LeetCode | 最小路径和的两种解决办法
Mryan2005
#LeetCode#蓝桥那些事leetcode数据结构c++算法开发语言
第一种:动态规划思路在过去,有这样一个词,那就是遇难则反,从起点推导出最小路径和是困难的,那我们就从终点去推导。解题过程我们都知道一个方块,只能向右或向下。在初始化dp之后,我们会有这样一条关系式:dp[i][j]={grid[m−1][n−1]ifi==m−1andj==n−1min(dp[i+1][j]+grid[i][j],dp[i][j+1]+grid[i][j])ifi+1>&grid)
- 异或哈希.
我爱游戏啊啊啊啊啊啊
算法哈希算法算法数据结构
异或哈希的底层原理是两个相同的东西哈希值一定相等Description:小B是一个辛勤的农民,他家里种了一棵很大的苹果树。这棵苹果树可以看作一张n个点n-1条边的无向连通图,小B觉得这颗苹果树很脆弱,因为只要剪断任意一条边,苹果树就不连通了,于是他给苹果树新加了m条边。现在这颗苹果树就不像是一棵树了,成了一张n个点n+m-1条边的无向连通图,小Q是小B的好朋友,他觉得这棵树依然很脆弱,他告诉小B,
- 360大数据面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
大数据数据治理jvm内存CAS数据开发指标开发数据分析
数据清理有哪些方法?数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种:去重处理:数据中可能存在重复的记录,这不仅会占用存储空间,还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性,若所有关键属性值都相同,则判定为重复记录,可保留其中一条,删除其余重复项。例如在客户信息表中,若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样,就可进行
- 广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫最短路径问题
CDSNT
宽度优先算法c++
问题描述:①迷宫由n行m列的单元格组成(n,m都小于等于50)②每个单元格要么是空地,要么是障碍物现请你找到一条从起点到终点的最短路径,输出最短路径及其长度,若不存在,则输出“NoAnswer.”。输入迷宫大小(n行m列):5411011111110110111110输入起点的坐标:00输入终点的坐标:32输出:最短路径长度为7最短路径:(0,0)(1,0)(2,0)(3,0)(4,0)(4,1)
- 从零推导线性回归:最小二乘法与梯度下降的数学原理
Echo-Nie
机器学习机器学习线性回归人工智能梯度下降数学推导
欢迎来到我的主页:【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到:Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线(或者一个平面),让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点,通过这条直线,我们可以预测新的数据。eg:假设你想预测房价,你知道房子的大小(面积)
- rabbitmq和redis用作消息队列的区别
rlk512974883
JAVA基础
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别:可靠性redis:没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中;rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费;实时性redis:实时性高,redi
- 【计算机网络】host文件
酱学编程
计算机网络计算机网络
host文件的主要功能:域名解析本地映射:host文件的主要功能是将**域名映射到相应的IP地址**。当计算机需要访问一个网站或服务时,它会首先在host文件中查找该域名对应的IP地址。如果在host文件中找到了匹配的域名和IP地址映射,计算机将直接使用该映射,而不会向DNS(域名系统)服务器查询。例如,如果你在host文件中添加了一条记录:127.0.0.1example.com,那么当你在浏览
- Redis进阶之路:深析Redis单线程架构,图文并茂非常值得收藏
2401_83703893
程序员redis架构数据库
Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图,每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。我们说的单线程就是在第二步执行命令,一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行。发送命令、返回结果、命令排队这些就不是那么简单了,例如Redis使用了I/O多路复用技术来解决I/O的问题。1.2、Redis为什么要使用单线程这是官方的解释
- 冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别?
跟着杰哥学嵌入式
架构
冯诺依曼架构(VonNeumannArchitecture)和哈佛架构(HarvardArchitecture)是两种计算机体系结构,它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。以下是它们的主要区别:1.存储器结构冯诺依曼架构:在冯诺依曼架构中,程序存储器和数据存储器是共享的,即指令和数据都存储在同一个内存区域(通常是RAM)中。由于指令和数据使用同一条总线来传输,处理器在每次访问内存
- 深圳杯数学建模挑战赛2024B题思路+论文+代码
小驴数模
数学建模
批量工件并行切割下料问题板材切割下料是工程机械领域重要的生产环节。热切割机由固定板材的底部轨道和发出激光(或火焰)的多刀具系统构成。在一块板材下料过程中,底部轨道(下面简称轨道)只能沿着板材的长边(纵向)做来回移动,移动速度可在区间[-80,80]mm/s上连续变化;多把切割刀排列在平行于板材短边的一条直线上,每一把切割刀具可以在保持至少100(mm)相互间距和横向次序下做独立(方向和速度都可不一
- 【华为OD】2024年华为OD机试C卷、D卷真题集:最新的真题集题库 C/C++/Java/python/JavaScript
五木大大
华为odc语言c++pythonjavajavascript码蚁软件培训
【华为OD】2024年C卷真题集:最新的真题集题库C/C++/Java/python/JavaScript【华为OD】2024年C卷真题集:最新的真题集题库C/C++/Java/python/JavaScript-CSDN博客2024年华为OD的D卷是2024-4-15号切换过来的,不过就目前来看,D卷题目和C卷的重合率很高,只要把C卷练好了,D卷是可以轻松过的,加油呀,同学们。目前据考了D卷的同
- P2678 [NOIP2015 提高组] 跳石头
洛谷之蒟蒻
算法数据结构
题目背景NOIP2015Day2T1题目描述一年一度的“跳石头”比赛又要开始了!这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间,有N块岩石(不含起点和终点的岩石)。在比赛过程中,选手们将从起点出发,每一步跳向相邻的岩石,直至到达终点。为了提高比赛难度,组委会计划移走一些岩石,使得选手们在比赛过程中的最短跳跃距离尽可能长。由
- 一条SQL语句在MySQL中如何执行的
赵鹏翔
数据库MySQL数据库mysqljava
MySQL基本架构概览请先了解InnoDB引擎•连接器:身份认证和权限相关(登录MySQL的时候)。•查询缓存:执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL8.0版本后移除,因为这个功能不太实用)。•分析器:没有命中缓存的话,SQL语句就会经过分析器,分析器说白了就是要先看你的SQL语句要干嘛,再检查你的SQL语句语法是否正确。•优化器:按照MySQL认为最优的方案去执行。•执行器:执行语句,然后
- Codeforces Round 1000 (Div. 2)-C题(树上两个节点不同边数最大值)
Colinnian
算法
https://codeforces.com/contest/2063/problem/C牢记一棵树上两个节点如果相邻,它们有一条边会重叠,两个节点延伸出去的所有不同边是两个节点入度之和-1而不是入度之和,那么如果这棵树上有三个节点它们的入度都相同,那么优先选择非相邻的两个节点才能使所有不同边的数量最大!!然后思路就是:暴力templatestructSegmentTree{intn;std::v
- SQL语句执行的基本架构——数据库
byg_qlh
数据库sql数据库sql架构
平时大家使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时:mysql>select*fromTwhereID=10;可以看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程。所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程,让你对MySQL有更深入的理解。这样当碰到MySQ
- 统计学中的样本&概率论中的样本
phoenix@Capricornus
模式识别中的数学问题概率论
不知道当初谁想的把概率论和数理统计合并,作为一门课。这本身是可以合并,完整的一条线,看这里。但是,作为任课老师应该从整体上交代清楚,毕竟是两个学科,不同的学科合并必然会有各种不协调的问题。举个最基本的名词冲突的例子。统计学中的样本在统计学中,样本是从总体(Population)中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体,并用于估计总体的特征或参数。例如,如果我们想了解一个城市居民的平均收入,我
- Leecode刷题C语言之统计好节点的数目
带多刺的玫瑰
c语言算法数据结构
执行结果:通过执行用时和内存消耗如下:题目:统计好节点的数目现有一棵无向树,树中包含n个节点,按从0到n-1标记。树的根节点是节点0。给你一个长度为n-1的二维整数数组edges,其中edges[i]=[ai,bi]表示树中节点ai与节点bi之间存在一条边。如果一个节点的所有子节点为根的子树包含的节点数相同,则认为该节点是一个好节点。返回给定树中好节点的数量。子树指的是一个节点以及它所有后代节点构
- 我喜欢和不喜欢的C++特点
liulun
c++开发语言
我喜欢C++把我当成年人对待:在C++设计中有一条原则,那就是:无论做什么事情,都要相信程序员。与可能出现什么样的错误相比,能做出什么好产品更重要。C++程序员总是被看作成年人,只需要最少的看护。C++之父的《C++语言的设计与演化》我不太喜欢别人管着我,因为事情做的好不好是我自己的事,如果我的工具担心我做不好事,就给我灌输一大堆原则、理念,骑在我脖子上,这也不让我做,那也不让我做,必须如何如何做
- 利用邻接表创建无向图
FG.
数据结构与算法
#includeusingnamespacestd;#defineMVNum100#defineOK1typedefcharVerTexType;//顶点信息typedefintOtherInfo;//和边相关的信息typedefstructArcNode{//边结点intadjvex;//该边所指向的顶点的位置structArcNode*nextarc;//指向下一条边的指针OtherInfoi
- GFPGAN - 腾讯开源的图形修复算法修复算法
小众AI
AI开源开源算法人工智能
GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法,它利用预先训练好的面部修复算法,并且封装了各种丰富多样的先验因素进行盲脸(blindface)修复,可以对老照片进行很好的修复。35800Stars5900Forks345Issues11贡献者ApacheLicensePython语言代码:https://github.com/TencentARC/GFPGAN更多AI开源软件:AI开源-小众AI主要功能盲修
- 冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别?
m0_74824552
面试学习路线阿里巴巴架构微服务云原生
冯诺依曼架构(VonNeumannArchitecture)和哈佛架构(HarvardArchitecture)是两种计算机体系结构,它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。以下是它们的主要区别:1.存储器结构冯诺依曼架构:在冯诺依曼架构中,程序存储器和数据存储器是共享的,即指令和数据都存储在同一个内存区域(通常是RAM)中。由于指令和数据使用同一条总线来传输,处理器在每次访问内存
- 简单的springboot使用sse功能
smile_life_
springboot后端java
什么是sse?1、SSE是Server-SentEvents(服务器发送事件)2、SSE是一种允许服务器主动向客户端推送实时更新的技术。3、它基于HTTP协议,并使用了其长连接特性,在客户端与服务器之间建立一条持久化的连接。通过这条连接,服务器可以实时地向客户端发送事件流,而客户端可以监听这些事件并作出相应的处理。4、SSE是单向通信机制,即只能由服务器向客户端推送数据,客户端不能通过SSE向服务
- C++实现设计模式---职责链模式 (Chain of Responsibility)
计算机小混子
设计模式c++设计模式责任链模式
职责链模式(ChainofResponsibility)职责链模式是一种行为型设计模式,它允许多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合。这些对象通过形成一条链,沿着这条链传递请求,直到有对象处理它为止。意图通过将请求的发送者与接收者解耦,动态地决定由哪个对象来处理请求。使多个对象有机会处理请求,而不是由固定的对象处理。使用场景请求的处理者不确定:在运行时,可能需要多个对象来
- 医疗机构关于DIP/DRG信息化建设
DIPDRG分组器团队
数据库
推进DIP/DRG支付方式改革是一项系统性工程,牵一发而动全身。作为河北省DIP试点医院,河北医科大学第二医院将信息化与创新性管理理念融合,用好支付工具做好精细化管理,积极应对改革。■改革背景国家医疗保障局制定的《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》指出,为加快建立管用高效的医保支付机制,将分期分批加快推进改革进程:从2022到2024年,全面完成DRG/DIP付费方式改革任务,推动医保高质量
- NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评,哪个GPU 更适合 AI 推理任务?
DO_Community
技术科普商业建议人工智能gpu算力DigitalOceanaiAIGC
近年来,随着人工智能技术的发展,特别是深度学习模型的广泛应用,GPU(图形处理单元)作为加速计算的重要硬件,在AI领域扮演着越来越重要的角色。AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。与训练阶段相比,推理通常对GPU的要求有所不同,更注重于能效比、延迟以及并发处理能力。本文将从这些角度出发,对比分析NVIDIA的L40s、A10、A40、A100、A6000五款GPU在AI推理任务中的表
- c语言从入门到精通第四版电子书_C语言从入门到精通————8.数组
James Swineson
c语言从入门到精通第四版电子书
前言当我们有非常多的变量值需要进行存储时,我们就会接触到“数组”这个概念,他可以使用一条C语言语句来申请若干个存储空间来存储若干变量。数组(1)数组是一组有序数据的集合。数组中各数据的排列是有一定的规律的,下标代表数据在数组中的序号。(2)用一个数组名和下标来唯一确定数组中的元素,如a3就代表第3个元素的值。(3)数组中的每一个元素都属于同一数据类型。不可以把不同类型的数据放在同一个数组中。数组的
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p