- 如何在YashanDB数据库中使用JSON数据类型?
数据库
随着海量结构化与半结构化数据的快速增长,关系型数据库面临性能瓶颈和数据一致性的挑战。JSON作为一种灵活的半结构化数据格式,在多领域数据交换和存储中广泛应用。YashanDB作为支持多种存储结构和高性能事务处理的数据库产品,提供了对JSON数据类型的支持,以满足现代复杂业务对半结构化数据处理的需求。本文旨在基于YashanDB体系架构及存储引擎特性,深入解析JSON数据类型的技术原理与实现方式,为
- 如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化
数据库
在现代信息技术环境中,数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度,降低资源消耗,成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。有效的数据查询优化不仅能提高响应时间,还能显著提升用户体验与系统效率。在YashanDB数据库中,优化数据查询需从多个技术角度进行综合考量与实际应用。利用索引技术优化查询索引是提升数据库查询性能的常用手段。在YashanDB中,主要支持BTree索引、
- 如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化
数据库
在现代数据库技术领域,数据模型的复杂性经常导致性能瓶颈和维护困惑。随着数据规模的增长和业务诉求的增加,复杂的数据结构、冗余的存储和不必要的关联关系都会影响整体数据库的性能和可维护性。特别是在面对动态变化的业务需求时,灵活性和扩展性成为关键因素。YashanDB提供了一系列功能强大的工具和机制,能够有效简化数据模型,提升数据库性能,并增强数据操作的灵活性。本文章旨在为数据库开发者和架构师提供技术洞见
- 如何在YashanDB数据库中实现复杂事务管理
数据库
在现代数据库管理系统中,事务管理是一项关键功能。复杂的事务管理可以确保多条SQL操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),减少数据的不一致和错误。尤其在高并发场景中,事务管理的机制与实现至关重要。因此,构建高效的事务管理系统,对于提升数据库的性能及应用程序的可靠性具有深远影响。YashanDB的事务特性YashanDB数据库支持全面的事务管理功能,通过多版本并发控制(MVCC)、事务隔
- 深入解析BEM架构:架构级全局样式管理方案
neon1204
前端方案分析和实践架构前端csswebpack
深入解析BEM架构:架构级全局样式管理方案在前端开发领域,CSS架构一直是影响项目可维护性和可扩展性的关键因素。随着SPA应用的普及,传统CSS管理方式的缺陷在开发中暴露出明显的问题:样式冲突、选择器权重失控、命名污染等,从代码质量和开发效率角度出发可以借鉴一些优秀的案例。各种组件库(element、antd、vant…)使用多了能发现它们的样式就是采取的BEM(Block,Element,Mod
- 如何在YashanDB数据库中管理用户权限
数据库
在数据库管理系统中,用户权限的管理是保障数据安全和系统稳定运行的关键环节。合理的权限控制能有效防止未经授权的访问和误操作,同时满足业务需求的灵活性。对于YashanDB数据库,充分理解其权限体系与管理机制,有助于构建安全、稳定且高效的数据库应用环境。本文将深入解析YashanDB中用户权限管理的技术原理、实现功能和最佳实践。YashanDB的用户与角色机制YashanDB管理权限的核心实体为“用户
- 如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储
数据库
随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加,JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而,JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。YashanDB作为现代企业级数据库,需提供有效的机制解决上述难题,从而满足实时查询、高并发访问及数据一致性的需求。本文针对YashanDB数据库的体系架构、存储引擎及索引机制,深入分析如何实现高效的JSON数据存储与访问,旨在
- 如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据
数据库
在现代数据库技术中,海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大,性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。这些挑战促使企业寻求更为高效的解决方案,以支撑海量数据的存储、分析与挖掘。YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库,凭借其高可扩展性、高并发性能和高可用性,提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处
- 如何有效管理YashanDB的访问控制
数据库
引言在当今数字化的业务环境中,数据安全性和访问控制是数据库管理的核心问题。随着数据规模的不断扩大,以及对数据隐私和合规性的要求日益增强,如何有效管理数据库的访问权限已成为企业面临的重大挑战。YashanDB作为一个高性能的数据库管理系统,具备丰富的访问控制功能,但同时也带来了复杂的管理需求。本篇文章将深入探讨YashanDB的访问控制机制,包括用户管理、角色权限、身份认证及其他相关策略,旨在为数据
- 如何在YashanDB数据库中保持数据一致性与完整性
数据库
在现代数据库管理系统中,确保数据的一致性与完整性是面临的主要挑战之一。这一挑战在高并发、高要求的数据操作场景中尤为突出。YashanDB作为一种高性能的分布式数据库,采用了多种技术手段以保持数据的一致性与完整性。本文将深入探讨YashanDB中实现数据一致性与完整性的核心技术原理,适用于对高并发和复杂事务有一定理解的数据库管理员(DBA)和开发人员。事务管理与ACID特性事务是数据库操作的基本单元
- 如何实现YashanDB中的数据冗余处理
数据库
数据冗余是数据库管理中的一个重要话题,直接影响到数据的可用性与可靠性。在高并发场景下,数据冗余能够有效防止数据丢失,并提升系统的容灾能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过灵活的结构和多种部署方式,实现了数据冗余处理。本文将详细探讨YashanDB中实现数据冗余处理的技术细节,为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导。YashanDB的数据冗余机制单机部署中的数据冗余在单机部署
- 如何确保YashanDB数据库的性能稳定?
数据库
在当今数据量激增的背景下,数据库的性能稳定性成为企业技术架构成功的关键因素之一。数据库面临的挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题及并发访问的影响。为了应对这些问题,YashanDB作为一种新兴的数据库管理系统,提供了先进的架构和功能,旨在为高性能和高可用性提供保障。本文将详细探讨确保YashanDB数据库性能稳定性的方法,旨在为数据库管理员、系统架构师及IT技术负责人提供实用建议,实现企业数据处理的高
- 如何设计基于YashanDB数据库的高效查询
数据库
在当今数据驱动的业务环境中,提高数据库查询性能已经成为各类企业面临的重大挑战。随着数据量的快速增长,许多机构遭遇了性能瓶颈、数据一致性问题和查询响应延迟等一系列问题。在这样的背景下,优化数据库架构、提高查询效率迫在眉睫。本文将集中在YashanDB数据库的查询设计上,提供技术分析和操作指导,以帮助开发人员设计高效的查询策略,实现优越的性能。YashanDB的体系架构YashanDB支持多种部署形态
- 如何实现YashanDB数据库的负载均衡
数据库
在现代应用中,数据库的性能直接影响整个系统的效率和用户体验。因此,数据库的负载均衡成为了设计和部署中不可忽视的重要环节。YashanDB是一个新兴的数据库系统,其支持多种架构和配置,适合不同的业务场景。通过合理实现YashanDB的负载均衡,可以有效提升系统的并发处理能力、降低响应时间及提高可用性。YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式,包括单机(主备)部署、分布式集群部署以及
- Python多线程vs多进程:一场关于效率的“宫斗戏“,谁才是你的真命天子?
清晨的咖啡还冒着热气,你盯着监控面板上飙升的CPU使用率,键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。当项目从"能跑就行"进化到"必须快跑",多线程与多进程这对"欢喜冤家"就会跳出来,用各自的"十八般武艺"让你挑花眼。今天咱们就来扒开表象,从底层机制到实战案例,彻底搞懂这对CP的爱恨纠葛。一、GIL:多线程头顶的"紧箍咒"要聊多线
- 【mongodb】mongodb数据备份与恢复
向往风的男子
运维日常DBAmongodb数据库
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
- c++求同构数
*Allen*
c++算法数据结构
题目描述所谓同构数是指这样的数,即它出现在它的平方数的右端。例如,5的平方是25(即5×5=25),5是25右端的数,那么5就是同构数。又如,25的平方是625(即25×25=625),同理25也是同构数。找出通过键盘输入的两个正整数N和M(0usingnamespacestd;intn,m,t,s,a[100],b[100],sum,s1,s2,k;intmain(){cin>>n>>m;for
- MySQL使用POINT类型+空间索引快速过滤区域
在MySQL中使用POINT类型和空间索引来快速过滤区域数据是一种非常有效的策略,尤其是在处理地理位置信息时。POINT类型是MySQL空间数据类型之一,用来表示二维空间中的点。通过使用空间索引(例如R-tree索引),可以显著提高查询性能,尤其是在处理大量地理数据时。1.创建空间表和空间索引首先,你需要有一个包含POINT类型字段的表,并为这个字段创建空间索引。下面是一个示例:CREATETAB
- 【优秀文章】7月优秀文章推荐
优秀文章智能自主运动体与人工智能技术——环境感知、SLAM定位、路径规划、运动控制、多智能体协同作者:fpga和matlabC++之红黑树认识与实现作者:zzh_zao【手把手带你刷好题】–C语言基础编程题(十)作者:草莓熊Lotso飞算JavaAI:从“码农”到“代码指挥官”的终极进化论作者:可涵不会debug前端网页开发学习(HTML+CSS+JS)有这一篇就够!作者:一颗小谷粒
- 青年开发者董翔:在代码世界中探索创新边界
程序猿全栈の董(董翔)
javascript开发语言开发者
引言:从兴趣萌芽到技术深耕当大多数00后还在适应大学生活时,2004年出生的董翔已在软件技术领域展现出超越同龄人的探索热情。作为软件技术专业大一学生,他以“技术创新解决实际问题”为核心理念,在前端开发、数据修复等领域构建了独特的研究体系。从高中时期自学编程的懵懂少年,到提出“同源数据互补修复机制”“框架质疑学习法”的青年研究者,董翔的成长轨迹折射出新一代技术人对知识的主动建构与实践突破。一、学术探
- 网络安全/Web安全/渗透测试入门/信息收集
&Sinnt&
网络安全web安全网络安全
网络安全/Web安全/渗透测试入门/信息收集本篇文章主要讲解如何进行信息收集,列举了在信息收集中常见的工具和手段。原文地址:sinblog一,whois查询WHOIS查询是一种查找域名注册信息的工具或服务。WHOIS是一个协议,允许用户查询某个域名或IP地址的域名、注册信息以及其他相关互联网的详细数据。WHOIS数据库由多个注册商提供和注册机构维护,公开提供域名注册人的信息。自己购买一个域名,配置
- 如何为看板产品接入实时行情 API
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以下是一个基于Java的完整示例,演示如何通过WebSocket接入InfowayAPI提供的实时行情接口,并展示如加密货币BTC/USDT的实时价格更新。文末附有完整代码。步骤1:准备工作注册账号并申请免费APIKey阅读接入文档(可选)Java环境准备:JDK11+添加jakarta.websocket依赖添加fastjson2依赖(用于构造/解析JSON)步骤2:建立WebSocket连接W
- MongoDB数据库备份及恢复策略详解
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MongoDB,作为流行的开源NoSQL数据库,提供灵活、高性能和易用性的特点。为了保证数据安全和业务连续性,进行有效的备份和恢复策略至关重要。本文将介绍MongoDB的备份工具和方法,包括mongodump和mongorestore命令行工具,以及更复杂的云备份解决方案。同时,将通过一个中等规模的数据集实例来详细说明备份流程,强调备份前停止写入、执行备份、检
- 用 AI “一句话生成代码”,用创意兑换灵码潮品:技术人的夏日狂欢季来了
人工智能
在AI技术迅猛发展的2025年,我们正式推出“通义灵码编程智能体挑战季”,以“码力觉醒”为主题,打造一场融合技术探索与潮流文化的开发者盛宴。活动以体验MCP服务、Qwen3大模型及记忆功能的智能编程助手为核心,通过“小游戏开发”和“MCP场景实践”两大趣味赛道,降低AI技术门槛,让开发者轻松体验“一句话生成代码”的魔力。活动亮点抢先看:零门槛参与:新老用户均可参与,完成任务即领限量定制棒球帽!趣味
- 蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计,中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务
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蛋白质作为生命活动的主要承担者,在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设计效率低下等挑战。近年来,生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切,大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展,为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。蛋白质智能计算体系的构建,使得蛋白质在大规模功能注释、交互预测及三维结构建模等领域取得显著成果,为药物发现与生
- Redis Geo结构详解:从原理到实战,手把手教你玩转地理位置功能
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redis数据库缓存
在互联网产品中,“附近的人”“附近的店”“配送范围”这类功能越来越常见。以前做这种功能可能需要依赖MySQL的经纬度计算,或者上专业的GIS数据库(比如PostGIS),但Redis3.2版本后推出的Geo(地理信息)模块,用极简的API和高效的性能,完美解决了这类问题。今天咱们就来深入聊聊RedisGeo的底层原理、常用命令和实战场景。一、为什么需要RedisGeo?先想个场景:你要做一个“附近
- 摄像头各参数的意义_详解:摄像头参数介绍说明
序雨
摄像头各参数的意义
摄像头的核心是CCD,由于CCD在生产过程中分不同等级和和生产商获得的途径不同,造成CCD的采集效果也不同。一个简单的检测方法,就是将摄像头通电,不接镜头,用手遮住镜头接口,看图像有没有亮点,雪花大不大,然后接上镜头,将摄像头对准一个色彩鲜明的物体,查看器的颜色是否有偏色,图像有无扭曲现象,色彩和灰度是否平滑。由于摄像头的核心部件是CCD,所以其主要参数大多与CCD有关,下面就列出摄像头的主要参数
- git checkout功能用法
ᴡᴀᴋᴜ⌓‿⌓ᴡᴀᴋᴜ
写给新人git
背景gitcheckout这个命令承载了太多的功能,以至于在很长一段时间,我都会时不时疑惑,“咦,gitcheckout怎么还有这个作用?”。感觉还是没有理解到本质,只是停留在粗浅的表面。为了减轻记忆负担,本文就来梳理一下gitcheckout的核心作用。相关概念下面将介绍三个相关概念:提交哈希(CommitHash)、分支名(BranchName)、HEAD为了形象理解,如果我们把Git仓库当作
- 向量化编程:SIMD(Single Instruction, Multiple Data)深度解析
在现代处理器架构中,向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。SIMD(SingleInstruction,MultipleData)作为向量化编程的核心,通过一条指令同时处理多个数据,能够显著提高数据并行度。本文将从SIMD的基础概念出发,深入探讨其硬件实现、编程模型、性能优化及典型应用场景,帮助开发者充分利用SIMD技术提升代码性能。一、SIMD基础概念1.1什么是SIMD?SIMD是
- C++17 并行算法:std::execution::par
在多核处理器普及的今天,如何高效利用硬件资源成为提升软件性能的关键。C++17引入的并行算法库(ParallelAlgorithms)为开发者提供了一套标准化的并行编程接口,通过简单的策略切换即可将顺序算法转换为并行执行。本文将深入探讨C++17并行算法中最核心的执行策略std::execution::par,从基础概念到高级应用,全面解析其原理、用法及最佳实践。一、C++17并行算法概述1.1并
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那