- 第四十五章 夜半烧烤
林纤尘原创
千兮虽知道顾辙并非真正的顾辙,只觉得他好似无所不知,虽然毫无灵力,却绝非寻常之人,此时,见那老者的表情便觉得他定是大有来头。只是如此本事之人,为何要来建安府做管家?但他的目的却不像是自己?他身边如此多异能之士,倘若他想对自己不利,自己还能活到今天吗?他的目的到底在于何处?而长山与长青面面相觑,猜不出个所以然。那四个侍卫更是摸不着头脑头脑。内房里。“我虽记不起公子是具体身份,却也知道公子非凡,还望公
- 《Python星球日记》第35天:全栈开发(综合项目)
Code_流苏
Python星球日记编程项目实战Python全栈开发DjangoFlask后端开发博客系统
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏:《Python星球日记》,限时特价订阅中ing目录一、全栈开发概述1.全栈开发的优势2.全栈开发技能组合二、博客系统项目需求分析1.功能需求2.技术栈选择3.项目结构规划三、数据库设计1.实体关系分析2.Django模型设计四、后端开发1.Django项目创建2.视图
- 铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命
LucianaiB
评测人工智能自动驾驶devops
铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命嗨,我是LucianaiB!总有人间一两风,填我十万八千梦。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。摘要(Abstract)本文深入探讨了人工智能大模型(AILargeModels)如何驱动DevOps从“自动化”(Automation)向“自主化”(Autonomous)的革命性跃迁。文章指出,AI大模型正成为现代软件工厂的“中枢神经系
- 通义万相2.1技术深度解析
accurater
c++算法笔记人工智能神经网络深度学习
如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(^U^)ノ~YO一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统,其核心架构包含以下模块:多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器(768维嵌入)改进型图像编码器(EfficientNet-B7+自注意力)扩散主干网络改进型U-Net架构(128层残差块)多尺度交叉注意力机制动态卷积核分配自适应噪声调度系统非线性噪声衰减算法分阶段训练策略分布式训
- Python基础语法(顺序, 循环, 条件)
White graces
python开发语言人工智能chatgptprompt
⛳️个人主页⛳️今日诗词:月出皎兮,佼人僚兮顺序结构什么是顺序结构?想象一下你在星巴克排队买咖啡☕:第一个人点单→付款→取咖啡→离开第二个人点单→付款→取咖啡→离开第三个人…顺序结构就是:程序按照代码的书写顺序,先定义后使用,顺序不能乱!就像这样:print("起床了!")#第1步print("刷牙洗脸")#第2步print("吃早餐")#第3步print("去上班")#第4步print("开始写
- 日本語 紜本「えほん」中国語 3-4
冰雪满天
日语
3.スプーンちゃん【読み聞かせ】「よみきかせる」读给别人听小西英子「こにしえこ」さく「作品」スプーンちゃんプリンたべのるプリリンリン「布丁吃Prilinlin」スプーンちゃんメロンたべのるララランロン「哈密瓜吃LaLamron」おしりてたまごをコンコンコン「后面...鷄exdo鸡蛋」いちごとミルクをぎゅっぎゅっぎゅっ[草莓牛奶??/]グリーンピースをこぼしたよ[豌豆Ispilledit.骨碌骨碌骨
- 【超声】基于matlab可提高超声成像系统在时间延迟多普勒参数方面的分辨率【含Matlab源码 8781期】
Matlab研究室
matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:985研究生,热爱科研的Matlab仿真开发者,完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码或私信博主。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码或私信博主⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab物理应用仿真内容点击①Matlab物理应用
- electron打包软件后软件启动加载时间长问题
落月苍蓝R
vueelectronvue.js
使用electron打包vue项目遇到问题:打包后需要长时间白屏加载,一般在30秒以上,且控制台无报错。问题所在:火绒,把火绒关了就好了。不知道为什么ヽ(ー_ー)ノ
- 【超强组合】VMD-粒子群算法PSO-Transformer-LSTM光伏预测【含Matlab源码 8679期】
Matlab领域
matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab神经网络与分类预测仿真内容点击①Matlab智能算法神经网络预测与分类(高阶版)②Matlab神经网络与分类预测(中级版)③Matlab智能算法神经网络预测与分类(初级版)⛳️关注CSDNM
- 《Python星球日记》 第85天:策略梯度方法
Code_流苏
Python星球日记python直接优化策略REINFORCE算法Actor-Critic方法策略梯度方法策略梯度PPO
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、策略梯度简介1.直接优化策略函数2.REINFORCE算法二、Actor-Critic方法1.结合价值函数与策略函数2.代码练习:实现一个简单的Actor-Critic模型三、策略梯度方法的进阶1.优势Actor-Critic(A2C/A3C)2.近端策略优化(PP
- 《Python星球日记》 第84天:Q-Learning 与 DQN
Code_流苏
Python星球日记pythonQ-learningDQN算法经验回放目标网络代码实践进阶应用
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、强化学习基础回顾1.核心元素与术语二、Q-Learning算法详解1.Q表更新公式2.探索与利用(ExplorationvsExploitation)3.Q-Learning示例三、DQN(DeepQ-Network)算法1.使用神经网络近似Q函数2.经验回放与目标
- Python趣学篇:Pygame重现经典打砖块游戏
Code_流苏
Python星球日记pygamepython游戏打砖块游戏
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏介绍:《Python星球日记》目录一、游戏背景与技术选型1.打砖块游戏的传奇历史2.为什么选择Pygame?二、环境准备与项目架构1.环境搭建2.项目结构设计三、核心功能实现详解1.游戏对象设计Paddle类-玩家挡板Ball类-弹球物理引擎2.碰撞检测系统球与挡板的智
- Python趣学篇:从零打造智能AI井字棋游戏(Python + Tkinter + Minimax算法)
Code_流苏
游戏python算法智能井字棋PythonTkinterMinimax算法
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏介绍:《Python星球日记》目录前言一、项目概述与技术栈1.为什么选择井字棋?2.技术栈选择3.项目特色4.完整代码二、基础游戏逻辑实现1.核心数据结构2.基本操作方法3.胜负判定逻辑三、Minimax算法:AI的智慧大脑1.什么是Minimax算法?2.算法实现3.
- Python星球日记 - 第7天:字典与集合
Code_流苏
Python星球日记python基础字典集合数据结构编程基础
引言:上一篇:Python星球日记-第6天:列表与元组名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、字典的基本概念1.字典的创建方式2.字典的特性二、字典的基本操作1.访问字典元素2.修改字典3.删除字典元素三、字典的常用方法1.keys(),values(),items()2.update()方法3.setd
- 《Python星球日记》 第51天:神经网络基础
Code_流苏
Python星球日记Python深度学习机器学习神经网络基础神经元激活函数构建神经网络
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、引言:走进神经网络的世界二、神经元与激活函数1.神经元:计算的基本单元2.激活函数的种类与特点a)Sigmoid函数b)ReLU函数c)Tanh函数三、多层感知机(MLP)结构1.从单个神经元到神经网络2.MLP的基本组成部分3.多层感知机的特点与优势四、前向传播与
- 《Python星球日记》第34天:Web 安全基础
Code_流苏
Python星球日记python前端安全XSSCSRF
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏:《Python星球日记》,限时特价订阅中ing目录一、常见Web安全问题1.SQL注入攻击示例:易受攻击的代码防范SQL注入的方法2.XSS攻击XSS攻击类型示例:易受攻击的代码防范XSS攻击的方法3.CSRF攻击示例:易受CSRF攻击的代码防范CSRF攻击的方法二、
- 《Python星球日记》 第87天:什么是大语言模型 LLM?
Code_流苏
python大语言模型LLMGPTTransformer自然语言处理人工智能
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、LLM简介1.什么是大语言模型?2.发展历程:从GPT到现代模型3.LLM的应用场景:2025年最新趋势二、模型架构1.Transformer回顾与发展2.Transformer的扩展与2025年最新改进三、代码练习:加载并运行预训练LLM模型1.环境准备2.加载现
- 《Python星球日记》 第78天:CV 基础与图像处理
Code_流苏
Python星球日记python图像处理CV计算机视觉像素opencv边缘检测
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、计算机视觉(CV)简介1.什么是计算机视觉?2.计算机视觉的应用场景3.图像的基本属性a》像素(Pixel)b》通道(Channel)c》分辨率(Resolution)二、图像处理基础1.使用OpenCV进行图像操作a》导入OpenCV库b》图像读取c》图像显示d》
- 【ITK】图像分割算法:GrabCut
雪易
图像图形处理付费专栏ITK完整教程人工智能计算机视觉深度学习GrabCut
很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ:870202403公众号:青予医械研发前言本文分享图像分割GrabCut算法,主要从算法原理和效果方面展开,希望对各位小伙伴有所帮助!感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步!你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YOGrabCut算法来自论文“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingI
- 《Python星球日记》 第70天:Seq2Seq 与Transformer Decoder
Code_流苏
Python星球日记pythongpt编码器-解码器Seq2Seq注意力机制Transformer自注意力机制
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、Seq2Seq模型基础1.什么是Seq2Seq模型?2.Encoder-Decoder架构详解1️⃣编码器(Encoder)2️⃣解码器(Decoder)3.传统Seq2Seq模型的局限性二、注意力机制在Seq2Seq中的应用1.注意力机制的核心思想2.注意力机制的
- 【机器人控制】无表征模型预测控制RF-MPC四足机器人三维空间动态运动控制【含Matlab源码 4845期】
Matlab研究室
matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:985研究生,热爱科研的Matlab仿真开发者,Matlab项目合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划(研究室版)<
- 《Python星球日记》 第44天: 线性回归与逻辑回归
Code_流苏
Python星球日记python线性回归逻辑回归sigmoid函数机器学习scikit-learn损失函数
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏:《Python星球日记》,限时特价订阅中ing目录一、引言:回归方法的重要性二、线性回归原理与损失函数1.线性回归的数学模型2.损失函数:衡量预测误差3.梯度下降优化三、逻辑回归的Sigmoid函数与分类思想1.从回归到分类2.Sigmoid函数:概率转换的桥梁3.交
- 《Python星球日记》 第42天:综合练习与数学建模
Code_流苏
Python星球日记python数学建模线性回归特征工程预测模型数据可视化Scikit-learn
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏:《Python星球日记》,限时特价订阅中ing目录一、数学建模与Python的完美结合1.什么是数学建模?2.为什么需要数学建模?二、从数据到模型:实例演练1.问题定义2.数据准备与探索3.特征工程4.模型构建与训练5.模型评估6.模型应用三、数学建模思维训练1.问题
- 【答题卡识别】基于matlab GUI hough变换答题卡识别(含得分 错题)【含Matlab源码 11164期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、Hough变换答题卡识别(含得分
- 【图像分割】k-means、模糊c-means 和优化k-means聚类的乳腺肿瘤分割【含Matlab源码 8986期】
Matlab领域
Matlab图像处理(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理(高阶版)②付费专栏Matlab图像处理(进阶版)③付费专栏Matlab图像处理(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- 《Python星球日记》第30天:Flask数据库集成
Code_流苏
Python星球日记数据库FlaskSQLiteSQLAlchemyCRUD操作
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏:《Python星球日记》,限时特价订阅中ing目录一、数据库基础1.SQLite数据库简介2.使用SQLAlchemy管理数据库二、模型定义1.创建表:`db.Model`2.定义字段:`Column()`、`String()`、`Integer()`等3.定义关系4
- 【VTK】裁剪1-VTK中Clip/Trim总结
雪易
VTK付费专栏算法VTK图像处理计算机视觉
分享医械研发知识,关注医械发展新动态,一起成长!VTK技术爱好者QQ:870202403公众号:青予医械研发前言本博文主要介绍VTK中几个常见的Clip/Trim接口,同时介绍下3-matic软件中对应的功能;希望能帮到各位小伙伴,有什么问题欢迎交流学习。感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步!你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO目录前言1.VTK中裁剪接口2.vtkClipP
- Python星球日记 - 第6天:列表与元组
Code_流苏
Python星球日记python列表操作元组特性序列切片可变与不可变
引言:上一篇:Python星球日记-第5天:循环结构名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、列表的定义与操作1.列表的创建2.访问列表元素3.修改列表元素4.添加元素5.删除元素6.列表切片二、列表方法1.添加和扩展方法2.删除方法3.排序和反转方法4.查询方法5.其他有用的方法和函数三、元组的特点与使用
- 利用python从零实现Byte Pair Encoding(BPE)
accurater
python开发语言
喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(^U^)ノ~YO第一章:自然语言处理与分词技术基础1.1自然语言处理的核心挑战自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的重要分支,其核心目标是实现计算机对人类语言的理解与生成。在深度学习技术快速发展的今天,NLP面临着三大基础性挑战:语言的非结构化特性:自然语言具有复杂的语法结构、多变的语义表达和丰富的上下文依赖关系数
- 解锁多元应用场景的宝藏可免费商用的字体库(日文篇)
ai工具集合
字体新媒体运营平面
在字体的广阔世界里,日文字体以其独特的风格和魅力,在众多设计、创作场景中发挥着不可替代的作用。你好字库(zi.hi.cn)提供了丰富的字体资源。这里涵盖手写、黑体、宋体等多种风格的免费可商用字体,所有字体均经过授权核对,支持个人及商业用途,助您安心使用,规避版权风险。今天,就让我们一同探索你好字库中4款日文字体——瞬きノ明朝、日系豆豆体、馒头黑体(MantouSans)、柚子楷书(Yuzuno福K
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&