统计数据基本概念

按计量尺度分

• 数值型数据 quantitative data
• 分类型数据 categorical data
• 顺序型数据 ordinal data

数值型数据可归为定量数据（quantitative data）
分类型数据、顺序型数据可归为定性数据（qualitative data）

按时间是否相联系分

• 截面数据（cross-section data）
• 时间序列数据（time series data）

按收集方法分

• 观测数据（observation data）
• 试验数据（experimental data）

统计学分类

• 描述统计（descriptive statistics）
  统计学一个分支，主要指收集、分析和展示数据的方法
• 推断统计（inferential statistics）
  统计学一个分支，主要指根据收集到的样本对总体进行推断的方法

总体、参数，样本、统计量

• 在统计学中，将所要研究的全部个体（数据）的集合称为总体（population），其特征的一些概括性数字度量称为参数（parameter）。如总体平均数、总体方差、总体比例等。
• 与参数相对应，用来描述样本（sample）特征的概括性数字度量称为统计量（statistic）。如样本平均数、样本方差、样本比例等。

统计学中绝大多数问题是研究如何通过统计量去推断参数的。

变量

与定性数据和定量数据对应，变量也可以区分为定性变量和定量变量。

按照变量与所属类型的不同组合，可以将变量之间的关系区分为定性变量之间关系、定量变量之间关系、定性变量与定量变量之间关系。