数据智能DI（Digital Intelligence）

如果一家企业能够在行业变革趋势洞察，企业内部决策制定，以及企业外部客户分析上充分运用大数据，那么，这就是企业在数据智能方面的体现。对此，韦思岸用了“ABC客户行为模式”（ABC of Consumers’ Behavior）来予以概括。
A代表认可（Approval），表明企业在获取和运用大数据助力企业发展时，需尽量获得用户的肯定。
亚马逊在建立用户点击与购买量的数据库时，并不保存每位客户的身份信息，而是只关注客户从一件产品到另一件产品的跳转轨迹。韦思岸认为这是亚马逊能获得不少客户认可的重要因素。
B代表归属感（Belongingness），这说明，具备数据智能竞争力的企业，都善于提升其用户黏性。《大数据和我们》中就列举了南非保险商探索健康公司的例子。探索健康公司与超市、商店共同推出的“活力”促销计划，为客户提供金钱奖励。若客户的支付记录显示他们购买了健康食物，他们就能凭此获得返现或保费折扣。
C则代表多重含义，比如对话（conversation），比如交流（Communication），又比如社区（Community）。
韦思岸也对界面新闻记者表示，他在与好友、2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔 卡内曼（Daniel Kahneman）探讨后，两人都认为C最重要的含义是连接（Connection）。在行将来临的由人工智能、云计算、物联网主导的时代，平台化、生态化必然将成为企业的转型方向。由此，企业与平台合作各方的连接，企业与产业链各端的连接，都将深刻且持续地改变企业的发展轨迹。显然，这一任务的最好承担者正是大数据。
能够像Facebook、Uber一样以大数据连接企业内外各方的企业，才是数据智能的真正代表。“那些敞开大门，让数据和信息畅通无阻连接的企业，将赢得更长远的未来”，韦思岸说。
韦思岸曾在联合国的一次演讲中，把大数据比喻为新时代的石油，他认为其是21世纪最重要的原材料。韦思岸对界面新闻记者说，在未来，企业运用大数据优化战略制定与日常管理，会是一件如同企业要用电一样常态化、普遍化的事情。
大数据能为企业带来的AI、BI、CI和DI之增长动能，将是身处万物互联化、万物智能化时代的企业所必须具备的DNA。