基于openCV的面部特征交换

最近在实验楼看到这个课程，觉得很有意思，所以打算自己试一下，并且记录过程。用到系统是windows，python3.6版本。

这个项目是将第二张图片中的鼻子，眼睛，嘴巴裁剪下来，粘到第一张图片的相应位置，并且调整肤色，使得图片更加自然。

实验楼

matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/

这次实验要用到的库有：dlib,openCV,docopt

首先要安装dlib库：

windows下安装dlib需要CMake， 需要一个C++编译器(g++, VS 都可以)， 需要boost库，并且需要在环境变量path中添加这些东西。

www.cnblogs.com/syqlp/p/6137380.html

上面是网上找的安装教程。

首先去下载boost，下载下来，解压。

因为需要用到C++的编译器，所以在这里我们使用VS2013，这个我本来就有，所以安装就不在这里说了。首先看环境变量：我的电脑（右击）->属性->高级系统设置->环境变量，在系统环境变量里面找到下图这个：

然后根据上面的路径，在tools文件夹里面找到开发人员命令提示符

打开之后，使用cd命令将位置切换到刚才解压的boost文件夹中，然后输入：bootstrap.bat

运行，没有报错，然后根据提示输入： .\b2       运行，大概10分钟，最后显示成功。

这时候如果安装plib的话，它会提示没有cmake，所以我们要安装cmake

从官网上下载，然后安装，记住选择自动添加路径到环境变量。

安装cmake之后，我们还要连接boost

因为我的电脑是64位的，所以命令为：

b2 -a --with-python address-model=64 toolset=msvc runtime-link=static

最后显示

然后在dlib

文件夹中打开命令行，输入：python setup.py install

然而，我的报错了

扎心了，暂时还不知道怎么办。先放一下，我研究研究，接着装其他的库。

先安装docopt库，这个很简单    pip3 install docopt

然后开始安装openCV库。

先去下载相应的版本

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

因为我电脑是64位的，python的版本是3.6，所以，选择下载

还找了另外一个方法

jingyan.baidu.com/article/2a138328497ce6074b134f64.html

过程很混乱，不知道是哪个起了作用。反正最后能用了。