如何准备数学建模竞赛！

昨天早晨，我到教十一实验室的时候遇到史会峰老师，他说正准备给学生们进行数学建模的培训。今天早晨，我又遇到了孔令才老师，他同样也说准备给学生们进行数学建模的培训。看到这么多同事在做这个事情，想想自己也应该贡献一份力量！

这几年 LSGO软件技术团队 一直鼓励团队的小伙伴们参加这种类型的比赛，而且成绩斐然。我就把自己的观察写一下，作为同学们备赛的参考吧。

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他们是如何准备数学建模竞赛的呢？

我观察的结论是：「外建大脑」。

什么是外建大脑呢？就是把数学建模常用的方法以及数学建模常用的工具，归纳整理使之条理化。建立知识点的索引，在建模比赛时根据索引立刻定位，马上应用。备赛的过程就是外建大脑的过程。

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人的大脑，本质上，是不适合用来记忆大量细节的。

为了节省资源，大脑会不断地将信息清理掉，亦即「遗忘」。下图是著名的「艾宾浩斯遗忘曲线」（红线）：

The Forgetting Curve

艾宾浩斯认为，我们记住的内容，如果不经过复习的话，1小时后，将有56%被遗忘掉，1周后，将有77%被遗忘掉。

「记不住东西」以及「记不准东西」是大脑的天性，本身就是难以调和的。

虽然大脑无法记住一个对象的全部细节，但是，它在潜意识中可以留下一个明确的印象。当我们接触到跟这个对象相似的刺激时，就能及时提取出这个对象的相关信息。

比如：读过一本书，过了一段时间，问你书里都写了什么，你很难复述出来。但是，当你接触到相似的知识点时，你会恍然大悟：啊，我好像之前在某本书里面读到过。

所以，准备数学建模比赛时需要在外部建立一个辅助的大脑，帮你把需要记忆的细节存起来，在你用到的时候，能够迅速查到。

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基于以上的观察，这两天我把本公众号所发的图文建立了索引。这样，当你有需要时，只需到固定的路径去寻找即可。

比如回复关键词：Matlab 你可以得到如下的索引：

知识索引

回复关键词：机器学习 你可以得到如下的索引：

知识索引

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以上，就是我对 LSGO软件技术团队 以往参加数学建模并获得国奖同学们所用方法的观察，故我为大家建立了知识索引，希望对参加数学建模的同学有益！See You！