Moka成立于2015年9月，是一款基于SaaS的智能化招聘管理系统，即ATS（Applicant Tracking System）SaaS，公司自成立以来就致力于帮助企业解决一个问题：如何持续高效地招到最优秀的人才。
2016年的9月，经过一年多的打磨，Moka产品正式上线，产品为企业提供从职位创建到offer发放的招聘全流程管理，通过将候选人的信息在HR与用人部门之间无缝流转，促进了内部协同，降低了沟通成本。
从流程来看，Moka最前端是多渠道简历汇总，从招聘网站到邮箱投递再到猎头、内推，将简历汇总到Moka系统上，使HR实现对简历的集中管理，不用反复在各个招聘渠道之间来回切换。
接下来是内部协作，包括HR与HR、HR与用人部门之间沟通与协作，HR可以把简历、招聘情况同步给用人部门，并通过同步工作日历的方式，灵活安排面试时间。
从简历筛选一直到Offer的发送，招聘流程的每个节点都可以在Moka上记录，通过自动化的通知与提醒，让候选人和面试官即时掌握面试动态并填写反馈信息，提升企业招聘效率。
除招聘流程管理外，Moka还为客户提供人才库和数据分析两项服务。通过将客户接触过的候选人信息进行分类分权整理，形成公司统一的人才库，帮助企业充分利用招聘过程中积累的优质资源来满足招聘需求。
最后就是数据报表功能，实现招聘各维度数据的实施展现，消除人工整理所带来的繁重工作以及误差。通过数据支持招聘团队更好地做出决策，制定规划，并发现招聘过程中可优化的环节。如每个recruiter的工作效率、每个招聘渠道的投入产出比、简历来源分析，面试分析和候选人归档分析等等
在商业模式上Moka坚持纯SaaS路线，不做私有化部署，以HR（招聘）账号数为基准按年收取服务费用，客群定位以500人及以上企业为主，截止2017年底，Moka已经服务数百家付费客户，包括红杉资本、小米、陌陌、快手、趣店、拍拍贷、51信用卡、江南布衣、赫基国际、Levi's、汉堡王、保利地产、绿城管理等。
近期，爱分析对Moka创始人赵欧伦进行访谈，现将部分内容分享如下：
用标准化产品，为企业解决招聘难题
爱分析： 创业做招聘是出于哪些考虑？
赵欧伦： 刚回国的时候，我发现国内公司不太重视招聘官网，但是在招聘工作中有三个痛点，美国已经有比较成熟的解决方案，所以我当时就决定做招聘SaaS。
第一个痛点是协作层面。就是HR与HR，HR与面试官之间的协作。
第二个痛点是人才资源。以往公司HR离职后，会将简历带走，一定程度上造成公司人才资源流失。这时人才库的价值就凸显出来了，我们帮助企业建立自己的人才库，将资源利用最大化。
第三个痛点是数据分析。以前是人工统计各维度招聘数据，但容易出错，更无法实时显示，Moka可以解决这个问题，我们的数据统计与分析是实时显示的，如招聘渠道的投入产出比，招聘人员的效率高等等。
爱分析： 产品是否有定制化的内容？
赵欧伦： 没有。有两方面的原因，一是招聘相对薪酬、绩效还是要简单一些；二是我们的产品要做到了可配可选，遇到个性化的场景，也可以把它配置出来。像小米这种10000多人的公司，用的也是我们的标准化产品。
爱分析： 招聘系统的“简单”主要是指？
赵欧伦： 主要是流程，流程相对简单，从简历的收集汇总，到面试的安排、协作、反馈以及最后的录取，招聘流程本身没有太多个性化的东西。
当然行业之间的招聘会有一些差异，渠道方面，比如车和家要招聘汽车方面的人才，需要用到汽车人才网等垂直招聘网站；流程方面，如Levi's、汉堡王等连锁门店类企业，招聘是门店经理负责制，流程和侧重点就会有些不同。但这些都可以通过配置的方式来解决，所以Moka还是非常标准化的一款产品。
爱分析： 不做定制化，产品上线周期要多久？
赵欧伦： 取决于客户配合程度，一般1-2周左右。主要是账号的开通和权限的设置，流程方面，如果客户有个性化的招聘流程，那我们需要把他的流程在系统里配置出来，这点需要和客户去沟通，如果客户比较配合，配置时间就会大大缩短。
专注于招聘领域，比较聚焦互联网、高新科技类企业
爱分析： 获客渠道有哪些？
赵欧伦： 目前都是直销，也有客户的口碑推荐，像小米就是我们的老客户推荐的。
爱分析： 现在主要服务哪些行业？
赵欧伦： 当前比较聚焦在互联网、高新科技类企业，一方面这类企业对于招聘更为重视，另一方面对于产品也更为挑剔，他们通常有自己的技术，会提很多建议，我们的产研团队也会更有压力。这可以帮助我们把产品打磨的更好，有助于我们向其他行业拓展。
除互联网、高新科技外，Moka目前覆盖的还有教育、金融、快消、汽车、地产等行业，服务的客户包括达内教育、趣店、Levis、小鹏汽车、保利地产等。
爱分析： 是否会逐步涉及招聘之外的其他HR业务？
赵欧伦： 近期内还是会专注于招聘系统，其他的业务场景有可能，比如与招聘有协同效应的入职管理，如果客户有需求，我们未来可能会去做，但当下最重要的是把招聘系统做好。
爱分析： 招聘系统是否需要和其他系统做对接？
赵欧伦： 很多，目前我们对接了核心人事系统，如PeopleSoft，WorkDay，以及北森、薪人薪事等等，此外还有单点登陆系统。
功能也对接了很多，如测评系统——猿圈测评，笔面试系统——牛客网，背调平台——i背调、较真背调等，我们作为中间的载体，将这些功能在产品中做了集成。
团队70人，营收近千万，2018年预期业绩增长3-4倍
爱分析： 团队规模与人员结构？
赵欧伦： 当前团队不到70人，技术产品20多人，销售不到20人，服务团队15人，然后市场、财务、HR一共10人左右。
爱分析： 服务团队主要解决的是？
赵欧伦： 这部分主要是客户成功团队，让客户最大化的了解产品的价值，并在产品之外帮助客户做一些比较轻的业务梳理和咨询服务。按照客户的招聘设想，结合我们的产品，帮助客户制定招聘流程，指导客户更好的使用产品、解决产品应用中的问题，从而支持产品的最佳化使用。
爱分析： 现在客单价能达到什么水平？
赵欧伦： 现在按HR使用人数收费，费用标准为1.5W/HR/年，2018年目标是平均客单能达到10万，目前我们最大的客单已经达到100万以上。
爱分析： 2017年的营收和2018年的增长预期？
赵欧伦： 去年近千万的现金收入，2018年预计增长3-4倍，主要来自于新签、续约和增购。
产品本身就是壁垒，AI、大数据技术逐步落地
爱分析： 招聘SaaS行业的壁垒体现在哪些方面？
赵欧伦： 产品本身就是壁垒，产品还是很复杂的，打磨也很耗时间。与toC不同，toB的产品是一个很复杂的功能群组，就算抄袭也不容易抄对，我们都是搭好框架再去填充功能，抄袭只能看到产品的表象，而无法抄袭你的内在逻辑。
爱分析： 客户在购买 HR 系统各个模块的时候，是否更倾向于采购一家的产品？
赵欧伦： 这是肯定的，客户肯定更希望一家供应商来提供一整套的HR系统，只是目前还没有哪家公司能把各个模块都做的很好。所以我们目前专注于招聘，产品需要提高地方的还很多，比如AI和大数据技术的应用。
爱分析： AI和大数据在招聘系统中有哪些应用场景？
赵欧伦： 举个例子，通过分析招聘人员在系统中的行为数据，比如怎么筛选简历，更关注简历中的哪些内容，从而分析出哪些应聘者更符合招聘者的要求，从而把这些人优先推给HR和面试官，这是一种应用场景。
另外比如通过和绩效系统的数据打通，通过分析绩效好的员工在面试时的表现，面试题是哪些，面试时候的评价，帮助企业在招聘环节更好的筛选候选人。
招聘HR在企业人员中占比1%，国内招聘SaaS市场规模100亿以上
爱分析： 一家500人以上的企业会有多少HR？
赵欧伦： 配比大概是50:1，每50人中有一位HR，HR中负责招聘的约为50%，所以企业中负责招聘的HR的占比约为1%。也就是一家500人的客户，通常会购买5个账号，也就7.5万的客单价。
爱分析： 对市场规模的判断和渗透率？
赵欧伦： Moka能服务的核心客群数量在10-20万，如果按客单价10万来算，也是100亿以上的市场规模，整体的市场渗透率还是非常低的，目前我们和友商的收入加起来也就4个亿。