数据分析的4个基本思维

1. 对比思维

  "没有对比就没有伤害"，在数据分析领域内，可以说，没有对比就没有分析。数据分析第一个思维就是对比思维。例如，一个男孩子身高170cm，高还是矮？没有对比的参照物，我们根本无法下结论。某电商平台昨日销售1千万，好吗？差吗？孤伶伶的一个数字根本无法判断。当人家说数据是活的，那肯定是有对比的参照物。

2. 趋势思维

趋势思维其实就是自己跟自己对比，通常用来分析某事物的时间发展上的变化情况。例如，例如，某公众号在过去的三个月，粉丝的变化趋势;又例如，我国gdp在过去10年的变化趋势。

3. 细分思维

数据分析最有趣的也许就是细分了。如何将数据细分？如何多维度多角度立体化的细分是分析的挑战。例如关于人可以怎么细分？男人女人？中国人外国人？黄种人白人黑人？每一种细分不是想当然，而是要结合业务场景，商业模式才会有实践意义。细分还应该要多个层次的，往下可以不断下钻，往上可以进行归纳。

4. 结构思维

有了细分模型之后，事物就有了结构。何谓结构？其实就是各细分部分的占比。例如高校男生女生的占比结构，据说女生占比已经超越了男女，这就是结构的变化，结合趋势一起分析，事物就看得很清晰。

当然还有更多的思维，我还没有总结出来，待有发现再进行更新了。