全人类的最终命运和结局
关于生命未来和社会新秩序
每个章节的读书笔记
第一章 人造与天生
人类在创造复杂机械的进程中，一次又一次地回归自然去寻找指引。
第二章蜂群思维
蜜蜂之道，蜂群。
涌现：集体所形成的超级有机体，是从大量聚集的普通昆虫有机体中涌现出来的。群体会出现的某些单个个体看不到的东西。
第三章 有心智的机器
机器先从简单的做起，再添加活动级，让新层级像简单层级一样工作。必须从简单的局部控制中衍生出分布式控制，必须从已有且运行良好的简单系统上衍生出复杂系统。
机器融入外部世界，与之交互作用，寻找达成目标。
只有创造出必须以真实躯体而存活的机器人，让他们日复一日自食其力，才有可能发掘出人工智能或真正的智慧。
自然进化强调我们是人类，而人工进化强调我们是有心智的机器。
第四章组装复杂性
生物，机器的未来
随机的生态系统，没有稳定方面的麻烦，它们最共同的特征就是它们都能达到某种恒定状态，而且通常每个系统都有其独有的恒定状态。
复杂的机器必定是逐步地，而且往往是间接地完善，别指望一次华丽的组装就能完成整个功能系统。
第五章 共同进化
自然界充斥着共同进化
任何活系统：经济体，自然生态系统，复杂的计算机模拟系统，免疫系统，以及共同进化系统，都具有摇摇欲坠的显著特征，当他们保持着埃舍尔式的平衡态--处在总在下行却永远未曾降低过的状态时，都具有那种似是而非的最佳状态--在塌落中平衡。
盖亚理论，地球上的所有生命体集合，从巨鲸到细菌，从橡树到海藻，可以看作是一个单体生命，它能够熟练地操纵大气层以满足自己的全部需要，而共同具备的能力和能量也远超过其组成部分。
错误能使共同进化关系不致因为胶着太紧而陷入自沉的漩涡，从而保持共同进化的系统顺流而行。
开放赢，中间控制者输。稳定是由持续的误差所保证的一种永久临跌状态。
第六章 自然之流变
均衡即死亡。将跌未跌是动态平衡。。信息驱动的经济模式为我们提供的是一种能够适应调整的基础结构，它能围绕无规律的产出灵活地做出修正。
不稳定产生多样性。不要简单认为增加物种的复杂性就能带来稳定性。
进化是充满符号信息的过程，所以我们现在能人为创造并加以控制，但因为生态受到有机体的约束，只有我们能更容易地模拟出生物躯体和更丰富的人工环境时，才能加以合成。
没有恶劣环境，仍然能产生变异和新特性。
形成网络的复杂性会逆转事物间通常的可靠性关系。
世界上最具体的东西是信息。
我们正在跨越人类和机器之间的间断。即将到来的世纪里最有意义的发现一定是对即将融为一体的技术和生命的赞美，探索，开发利用。
第七章 控制的兴起
信息也就是设计。而不是煤炭，使瓦特蒸汽机（机器）的力量变得有用，进而予取予求。
伺服机制：系统经由闭环控制方式达到一个机械系统设定的位置，速度或加速度的系统。
人机共栖的可能性--融合两个世界的可能性。驾驶员与伺服机制相融合，他获得力量，它获得实体。他们共同掌舵，控制与共栖。
秩序会自发形成
一个带着恒温器的炉子有自我，并不是说它有一个我。所谓自我，只不过是一个基础的状态，一个自动谋划出来的形式，而假如他的复杂性允许的话，一个更复杂的我便藉此凸显出来。
第八章 封闭系统
复杂性的开端植根于混沌之中。
一个真正的封闭系统，所有的循环都是自治的。
对于任何一个复杂，危险的项目来说，最理想的团队人数是8个人。超过八个会造成决策缓慢和耽搁，少于八个，突发事件或疏忽大意会变成严重的阻碍。
生态学上雌雄5:3
第九章 冒出的生态圈
生物圈二号最缺少的生态施予就是扰动。
冒出：一个新鱼缸在经过曲折漫长的不稳定时期之后，突然稳定下来的情况。
系统一旦冒出，其自立，自稳定程度就越高，也不再需要初创时所需的人为扶持。
一旦一个系统达到了稳定水平，它就不会轻易地趋于倒退。
只要我们利用足够的复杂性和灵活性来制造机器和机械系统，它们也会冒出。
总有一天机器和生物间的差别会很难区分。
第十章 工业生态学
最深刻地是那些看不见的技术，他们将自己编织进日常生活的细枝末节中直到成为生活的一部分。例如电影字幕。
缺少了隐私技术的网络文化是无法兴旺的。
我们的社会性胜过独立性
工业生态必须发展为网络的及时生产系统。
第十一章 网络经济学
对于完全分布式的公司来说，最合理的解决方案是组成八到十二个人的团队放在同一个地点进行工作。许多由12个人组成掌握的迷你工厂，一个十二个人构成的总部，成员为八个人的利润中心，以及由十个人运作的供应部门。
我们绝不可能避免错误，但是我们可以避免错误成为缺陷。
面向对象的程序设计，OOP，是一个相对去中心化，模块式的程序。零缺陷软件的代价就是过度设计。用执行效率换生产效率。
网络式经济的未来在于设计出可靠的流程，而不是可靠的产品。
第十二章
要阻止信息的越界流动是一件毫无希望的事情。
在反复博弈所形成的关系中信誉至关重要。
在基本的通讯介质中，匿名有着社会性需求。
在网络经济中，多能带来更多。
反信息：隐私。
在所有的东西都相互联结在一起的世界，联结、信息还有知识都非常便宜，贵重的反而是那些隔离，反信息和零知识。加密系统及其同类都是隔离技术，它们在一定程度上令网络那种无差别的联结和发送信息的固有倾向得到抑制。
传真机效应--在线的人越多，就越能刺激人们的加入。
加密胜出，因为它是必要的反作用力，防止互联网不加节制地联结。
加密技术使网络产生的铺天盖地的知识和数据变得文明一些。没有这种驯服精神，互联网网络就会扼杀自身生命之网，它会因自己无限增多的联结扼杀自己。
第十三章 上帝的游戏
如果一个孩子同机器之间能相处，并且配合默契，那么同长大后也会同样自如地和机器一起工作。麻省理工学院心理学家雪莉.特克认为儿童对于复杂设备的好奇，就如同相似之人之间能够产生吸引一样自然，是一种自我投射到机器上的行为。而玩具世界绝对鼓励了这种拟人化趋势。
电脑游戏让人上瘾的全部原因只有一个：创造一个属于我们自己的世界。
艾柯将这种绝对虚构的现实称为超真实。
要想成为上帝，至少是有创造的上帝--你必须放弃控制，拥抱不确定性。创造者把控制权交给被创造者，就好像耶和华把控制权让渡到人类手里一样。
第十四章 在形式的图书馆中
内亲：线性关联。
外戚非线性，父母变形线之外的点。外戚后代更具有野性，更不预测，也更失控。
第十五章 人工进化
所有成功的系统都会吸引寄生虫，这似乎是生命的普遍属性。
在真实的自然生活中，性是远比变异更重要的变化来源。概念上即基因重组
并行是绕过随机变异所固有的愚蠢和盲目的途径之一。这是生命的极大讽喻：一遍接一遍地重复盲目行为只能导致更深层的荒谬，而由一群个体并行执行的盲目行为，在条件合适时，却能导出所有我们觉得有趣的东西。
进化所固有的看上去杂乱无章的并行性，以及它与当时盛行的计算机信条--冯.诺依曼串行程序--在根本上的抵触。进化是并行的处理器。
人工学习在本质上是适应性的一个特例。
“海量连接中涌现出秩序”的人工智能方法被冠以“连接主义的名号”
进化是无形的，缓慢的，冗长的。
任何能将可遗传信息与可消亡机体合二为一的系统都具备了进化系统的要素。
死亡是最好的老师
对个体而言最好的，对物种而言却不一定。
弱传播。小而灵，快而精的系统，
弥母：文化基因
人们评判一个系统，是根据其对意外情况的反应力以及应对措施的创造性。
第十六章 控制的未来
去中心化，分布式控制在机器人和数字生物身上同样适用。
控制的未来：伙伴关系，协同控制，人机混合控制。创造者必须与他的创造物一起共享控制权，而且要同呼吸共命运。
第十七章 开放的宇宙
超生命：活着的系统，例如热带雨林
第十八章 有组织的变化之架构
无序变化正是技术的写照。无序的极致是革命。
遗传同化或鲍尔温效应，实际上就是如何将后天习得的技能转化为先天遗传的特性。遗传同化江进化提升了一个档级，自然选择是将进化的刻度盘调至最佳特性，而肉体和行为适应性（遗传同化和学习）则不仅提供了进化的刻度盘，还能告知应该向哪个方向转动以及离最佳特性还有多远。
遗传同化：通过学习和行为将信息传递给基因
文化同化：基因将信息传给学习和行为
消耗人类的生物资源是文化这个自组织系统得以存续的一个途径。文化是一种自组织行为，它以生物性为代价来做大自己。
文化和肉体融合是一种共生关系。文化和生物行为互惠互利，互为依存。
先达尔文进化到一定程度，主动学习，进化人脑，人类创造了文化，文化催生了真正具备获得性遗传的拉马克进化（遗传同化）
第十九章 后达尔文主义
达尔文进化论不完备，自有自然选择还不够
在某种意义上来说，有机体会自编自导出突变以响应环境因素。
进化过程是跳跃式进行的
种群或同类群具有自身的内敛性和整体性，并呈现出一种整体的涌现行为，恍若一个庞大、内稳的系统--种群即个体。
将生物限制在自己的形态内，防止其随意飘移到其他形态的力量，也是最初使生物成形的力量。
成败皆束缚。
共生，定向变异，跳跃，自组织。自组织--偏向于某种特定形态并使之成为普遍标准的发展过程。
自然选择发生的原因是概率论。
智能是从某种动态群落中涌现出来。
第二十章 沉睡的蝴蝶
蝴蝶效应--效率与起因不成正比
矛盾是任何自维持系统所固有的特性--即便组成该系统的各部分都是一致的。
增加节点间的平均连接数量，系统弹性也随之增加，遇到干扰会迅速反弹。环境改变时，系统仍能维持稳定，超过某个连接度时，继续增加连接度只会降低系统作为整体的适应性。
精简系统的最佳连接度小于十
通过增加成员数，而不是成员间的平均连接数来加快进化。
生命是调节到混沌边缘的活系统。
第十一章 水往高处流
超进化的七个趋势：不可逆性，递增的复杂性，递增的多样性，递增的个体数量，递增的专业性，递增的相互依存关系，以及递增的进化力。
进化朝着更细化的方向迈进。
社会化的加深正是生命递增的相互依存共生关系的另一种形式。人类越来越依赖生命而不是非生物的极端例子。
进化不仅选择生产力，也选择进化力。
进化的能力并非由单一的特征或参数来表示--譬如突变率，突变率也确实在生物体的进化力中有一定的作用。
一个物种的进化力属于系统特征，它不会至体现在某个局部，正如一个生物的生存力也并非由某个局部来决定一样。
进化力必须是可以累积的。
派普特原理：心理发育过程中的一些关键步骤，不仅仅建立于获取新技能的基础上，而建立于获取运用已知知识的新的应用方法的基础之上。
进化系统的本质，是一种产生永恒变化的机制。永恒的变化意味着持续的不平衡，永远处在即将跌落的状态。
进化既是源，又是果。
第二十二章 预言机
混沌--一个对初识条件具有敏感依赖的系统。
形式之库是一个高维系统的建筑。
混沌可作远期预测的东西，即使有也是一点点。就短期而言，有更多的东西可能比其第一眼看过去更具可预测性。
当极小的误差持续到非常遥远的未来的时候，将会汇聚为鸡为严重的误差。
局部可预测性的信号，会被上千个其他变量产生的盘旋杂乱的干扰所掩盖。
用非线性动力学去捕捉混沌中的模式。
预测机制其实是生产理论的机制，是产生抽象和概括性的设备。
尽管长期预测不可能，但是对于复杂系统来说，短期预测不仅可能，而且必要。
莫迪斯预测的三个范围：不变量，成长曲线，循环波。
成长曲线：一个系统越大，层次越多，越是去中心化，那么它在有机成长方面取得的进展也就越多。
所有成长的东西，都拥有几个共同点，其中一个是S形曲线的生命周期。结局和开端相对称。并不是每个系统的生命周期都呈现光滑的S曲线，但是符合这个曲线的系统无论种类还是数量都相当可观。
股票市场，成功会激起强烈的，自发取消的反馈流。在其他系统中，比如成长型网络，或者一家正在扩张的公司，预测反馈不会自我取消。通常来说，反馈是自我管理的。
第二十三章 整体，空洞，以及空间
知识启发知识，无知生无知
科学史上的真正方向，只能从“了解异常事物开始”。进步源自对反面意见的认可。
涌现：各个部分一致行动生成的组织。
要想解读文本就必须把它看成思想的网络--思路。有些思路属于作者，有些属于读者及其历史背景，还有一些属于作者所处的时代背景
计算机促进了异质化，个性化，自由意志。
第二十四章 九律
大自然用以无中生有的九条规律--九律
分布式
自下而上的控制
递增收益。得者得之。
模块化生长
边界最大化
鼓励犯错误
不求最优化，但求多目标
谋求持久的不均衡态
变自生变。那些使系统产生变化的规则，自身也产生了变化。