import queue
import threading
import time
import contextlib
StopEvent = object()
class ThreadPool(object):
def __init__(self, max_num):
self.q = queue.Queue() # 最多创建的线程数(线程池最大容量)
self.max_num = max_num
self.terminal = False #如果为True 终止所有线程,不在获取新任务
self.generate_list = [] # 真实创建的线程列表
self.free_list = []# 空闲线程数量
def run(self, func, args, callback=None):
"""
线程池执行一个任务
:param func: 任务函数
:param args: 任务函数所需参数
:param callback: 任务执行失败或成功后执行的回调函数,回调函数有两个参数1、任务函数执行状态;2、任务函数返回值(默认为None,即:不执行回调函数)
:return: 如果线程池已经终止,则返回True否则None
"""
if len(self.free_list) == 0 and len(self.generate_list) < self.max_num:
self.generate_thread() #创建线程
w = (func, args, callback,) #把参数封装成元祖
self.q.put(w) #添加到任务队列
def generate_thread(self):
"""
创建一个线程
"""
t = threading.Thread(target=self.call)
t.start()
def call(self):
"""
循环去获取任务函数并执行任务函数
"""
current_thread = threading.current_thread # 获取当前线程
self.generate_list.append(current_thread) #添加到已经创建的线程里
print("创建新线程:%s"%(threading.current_thread().getName()))
event = self.q.get() # 取任务并执行
while event != StopEvent: # 是元组=》是任务;如果不为停止信号 执行任务
func, arguments, callback = event #解开任务包; 分别取出值
try:
result = func(*arguments) #运行函数,把结果赋值给result
status = True #运行结果是否正常
except Exception as e:
status = False #表示运行不正常
result = e #结果为错误信息
if callback is not None: #是否存在回调函数
try:
callback(status, result) #执行回调函数
except Exception as e:
pass
if self.terminal: # 默认为False,如果调用terminal方法
event = StopEvent #等于全局变量,表示停止信号
else:
# self.free_list.append(current_thread) #执行完毕任务,添加到闲置列表
# event = self.q.get() #获取任务
# self.free_list.remove(current_thread) # 获取到任务之后,从闲置列表中删除;不是元组,就不是任务
with self.worker_state(self.free_list, current_thread):
event = self.q.get()
else:
self.generate_list.remove(current_thread) #如果收到终止信号,就从已经创建的线程列表中删除
def close(self): #终止线程
num = len(self.generate_list) #获取总共创建的线程数
while num:
self.q.put(StopEvent) #添加停止信号,有多少线程添加多少表示终止的信号
num -= 1
def terminate(self): #终止线程(清空队列)
self.terminal = True #把默认的False更改成True
while self.generate_list: #如果有已经创建线程存活
self.q.put(StopEvent) #有几个线程就发几个终止信号
self.q.empty() #清空队列
@contextlib.contextmanager
def worker_state(self, state_list, worker_thread):
state_list.append(worker_thread)
try:
yield
finally:
state_list.remove(worker_thread)
def work(i):
time.sleep(1.)
print("%d--%s"%(i,threading.currentThread))
pool = ThreadPool(10)
for item in range(50):
pool.run(func=work, args=(item,))
# 将任务放在队列中
# 着手开始处理任务
# - 创建线程
# - 有空闲线程,择不再创建线程
# - 不能高于线程池的限制
# - 根据任务个数判断
# - 线程去队列中取任务
a = input("input:") #阻塞主线程,防止退出
pool.terminate()