基于机器学习进行销售预测分析

根据集团客户历史销售数据，结合对市场未来需求数据、相关行业政策数据等，预测未来周期内客户销售收入，用以指导企业销售策略，加强计划性，提高经济效益。

通过本案例，学员可以了解预测的相关概念及相关算法，掌握MaxCompute内部数据加工流程，掌握机器学习的方法，最终可独立解决常见的收入预测场景。

课程目标：

掌握基本的数据挖掘知识

了解BI机器学习方法及相关加工流程

开始学习：

Apsara Clouder大数据专项技能认证：基于机器学习进行销售预测分析

课时列表：

课时1：预测分析的定义及作用：介绍什么是预测、预测的意义、原则及注意事项。

课时2：预测算法介绍：介绍几种常见的预测挖掘算法。

课时3：阿里云PAI预测算法模块介绍：介绍本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务、大数据开发套件及机器学习功能模块。

课时4：利用阿里云PAI进行收入预测挖掘分析：演示本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务、大数据开发套件及机器学习功能模块。

课时5：阿里云PAI产品收入预测挖掘演示实验：介绍项目背景、项目实施流程以及其中的关键步骤和技术。

课时6：【在线实验】利用PAI进行收入预测挖掘分析：根据已有的收入数据信息，进行后续的收入预测。

更多精品课程点击：阿里云大学