知识储备：
本地线程
import threading
import time
local_values = threading.local()
def func(num):
"""
# 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个
# 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个
{
线程1的唯一标识：{name:1},
线程2的唯一标识：{name:2},
}
:param num:
:return:
"""
local_values.name = num
# 线程停下来了
time.sleep(2)
# 第二个线程： local_values.name，去local_values中根据自己的唯一标识作为key，获取value中name对应的值
print(local_values.name, threading.current_thread().name)
for i in range(5):
th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i)
th.start()
模式一
- 基于threading.local为每个线程创建一个连接con。
- 连接关闭时不是真的关闭。
- 本线程再次调用时，还是使用最开始创建的连接。线程终止时才真真关闭链接。
"""
为每个线程创建一个连接，通过thread.local实现。
"""
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
import threading
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='flask_demo',
charset='utf8'
)
def func():
conn = POOL.connection() # conn = SteadyDBConnection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from USER WHERE id=1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() # 不是真的关闭，而是假的关闭。 conn = pymysql.connect() conn.close()
conn = POOL.connection() # 还是刚才使用的连接
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from USER WHERE id=2')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func)
t.start()
模式二
- 创建一个连接池，为所有线程提供连接。使用时来获取，使用完毕后再次放回到连接池中
- 连接池里所有的链接都可以被重复使用。（pymysql中的thread_safty = 1所导致）
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=3, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后抛出异常
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='flask_demo',
charset='utf8'
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
# PooledDedicatedDBConnection
th = threading.current_thread().name
conn = POOL.connection()
print(th, '链接被拿走了', conn._con)
print(th, '池子里目前有', POOL._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
result = cursor.fetchall()
conn.close()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func)
t.start()