第十章 数据推荐算法——概要

10.1 概要

推荐系统最核心的是推荐算法。对于电商平台而言推荐算法是用户与商品之间默契的枢纽站，为用户推荐可能感兴趣或者价值的商品信息。

10.1.1 推荐算法发展

发展目标：

1、帮助用户找到自己喜欢的商品。

2、加强对用户的了解，提供个性化定制服务。

3、降低信息过载问题。

4、提高网站或移动客户端的展示与点击的转化率。

10.1.2 协同过滤推荐

协同过滤是基于行为数据分析的算法统称，是目前较为著名的数据推荐方式。

协同过滤算法也是一种复合算法，它实现依赖于其他算法的支撑。协同过滤的分类方式可以划分为：

1、以用户为基础的协同过滤。

2、以产品为基础的系统过滤。

3、以模拟为基础的协同过滤。