Arxiv网络科学论文摘要2篇(2017-08-18)

• 共识动态网络推理;
• 维基百科网络知识结构;

共识动态网络推理

地址： http://arxiv.org/abs/1708.05329

作者： Santiago Segarra, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie

摘要： 我们考虑从观察多个独立共识动态的快照来识别加权的无向网络$ \ mathcal G $的拓扑的问题。具体来说，我们观察一组代理人对一组$ M $独立主题的意见简介，我们的目标是恢复由未知网络$ \ mathcal G $指定的代理之间的确切关系。为了克服手头存在的问题的不确定性，我们利用谱图理论和凸优化的概念来揭示基础网络结构。更准确地说，我们将网络推理问题制定为一个凸优化，其目的在于使网络具有某些所需的属性 - 如稀疏性 - 同时与观察到的意见提取的谱信息保持一致。这是补充了理论结果证明一致性，因为数量$ M $的话题增长。我们通过数值实验进一步说明我们的方法，展示了该技术在恢复合成和现实世界网络中的有效性。

维基百科网络知识结构

地址： http://arxiv.org/abs/1708.05368

作者： Maxime Gabella

摘要： 没有结构的知识是无用的。虽然知识分类一直是一个持久的哲学事业，但它最近在计算机科学中应用，特别是人工智能。大型数据库的可用性允许自动构建复杂的本体，例如通过从维基百科中提取结构化内容。然而，这种方法需要由在线编辑人员进行手动分类决定。在这里我们显示一个隐含的分类系统在维基百科自发出现。研究文章之间的第一连接网络，发现以核心循环为中心，涉及基本分类重要性的概念。我们认为这种结构植根于文化史。对于欧洲语言，哲学和科学等文章是中心的，而人与地球则以东亚语言为主。这反映了古希腊思想与中国传统的差异。我们的研究结果揭示了文化对复杂数据集的内在结构的强大影响。

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