IT行业里掀起了大数据学习风潮

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现在互联网的发展日新月异,越来越多的互联网公司在崛起。IT行业就是个靠技术吃饭的行业,毕竟现在同样也是靠技术走天下的时代,因此很多人都想进入此行业分一杯羹。但IT行业里职位有很多,到底应该选择哪一种呢?很多人都对此充满了疑惑,对此,我的建议就是,选择大数据岗位吧,学习大数据能让你在IT行业里站稳脚跟。

原因有如下几个:

1.大数据的规模将变得更大。

数据科学家已经成为了21世纪最炙手可热的工作。这种强烈的兴趣反映了人们越来越认识到对于大量数据的分析,可以帮助他们了解以前无法获得的,或者优于其“直觉”的直觉。

目前,似乎没有那个领域没有被大数据渗透的,大数据,以及其相关领域,如机器学习和人工智能,已经没有任何区域是不适用的。大数据正在改变药物的研发,医疗,教育,语言翻译,就业招聘……事实上,想要列出没有被大数据分析所改变的行业和任务可能会更容易,而不是列出这些已经被其所深深影响和改变的行业。

大数据分析目前还只是刚刚起步。今天,所有的应用程序中只有1%使用了认知服务;而到2018年,50%的应用程序都将采用认知服务。基本上,届时大数据分析将被嵌入到每一款应用程序中,用于促进功能或带来便利。

很自然地,大数据分析利用所面临的主要挑战之一是,需要多少存储资源。这是一个大型云供应商正在积极进入的一个领域。您肯定曾经听说过IBM的Watson,但谷歌、微软和AWS也都推出了机器学习服务以及访问一系列非常大的数据集,可用于数据分析。  大数据在可预见的未来将成为企业IT的一个重要领域。

2.大数据高薪的诱惑

当前大数据行业发展迅速,大数据市场的潜力是无穷的,大数据行业从业者的薪资待遇也就随之不断攀升了。大数据人才的需求成比例增长,但是合格的大数据人才却存在巨大的缺口,通常拥有3-5年大数据相关经验的工程师年薪在2、30万以上的不在少数。从目前的招聘信息可以看出,大数据相关岗位的月薪在8K~40K的范围内,根据你从事岗位不同,薪资有一定差异。但是毋庸置疑的是,目前大数据的薪资水平在整个IT行业里都处于领先地位。

3.大数据对技术要求更高

有的人可能会说,大数据对技术要求更高,那我学起来不是更难了吗?为什么这会是个优点呢?从另一个方面想想,这意味着你的核心竞争力就更大了。学的时候不要怕难,学出来你就会发现自己的实力在一般人之上了。目前学java的人很多,行业里的大牛也已经很多了,你学出来之后竞争力不大,如果刚学出来估计薪资只能到5~6K左右;但是大数据不同,因为目前大数据是新兴行业,人才十分缺乏,一般的java人员是做不了大数据相关的工作的,所以学大数据出身的人,一开始就能挤掉很多java程序员。所以,学大数据虽然对你的技术要求很高,但是你学习出来之后具有很强的竞争力。

综上所述,如果你想进入IT行业,或者目前的IT从业者想换个工作的话,我建议你们选择大数据,前景比较好,个人竞争力强,我相信选择大数据,你不会后悔的。

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