3. 常用JVM配置参数

Trace跟踪参数

• 打印GC的简要信息
  • -verbose:gc
  • -XX:+printGC
  • [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001606 secs]
  • [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001474 secs]
  • [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001563 secs]
  • [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001682 secs]
• 打印GC详细信息
  • -XX:+PrintGCDetails
• 打印CG发生的时间戳
  • -XX:+PrintGCTimeStamps
  • [GC[DefNew: 4416K->0K(4928K), 0.0001897 secs] 4790K->374K(15872K), 0.0002232 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
• 指定GC log的位置，以文件输出：帮助开发人员分析问题
  • -Xloggc:log/gc.log
• 每次进行一次GC后，都打印堆信息
  • -XX:+PrintHeapAtGC
• 监控类的加载
  • -XX:+TraceClassLoading
• 按下Ctrl+Break后，打印类的信息：分别显示：序号、实例数量、总大小、类型

  • -XX:+PrintClassHistogram

    
    
    

    打印类信息.png

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堆的分配参数

• 指定最大堆和最小堆

  • -Xmx –Xms
  • -Xmx20m -Xms5m 运行代码：
  1. 指定最大堆20M，最小堆5M

    System.out.print("Xmx=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("free mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("total mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
    
  结果：
    Xmx=19.375M
    free mem=4.342750549316406M
    total mem=4.875M
  

  2. 指定最大堆20M，最小堆5M，分配了1M空间给数组

    byte[] b=new byte[1*1024*1024];
    System.out.println("分配了1M空间给数组");
  
    System.out.print("Xmx=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("free mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    //Java会尽可能维持在最小堆
    System.out.print("total mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
  
  结果：
    分配了1M空间给数组
    Xmx=19.375M
    free mem=3.4791183471679688M
    total mem=4.875M
  

  3. 指定最大堆20M，最小堆5M，分配了4M空间给数组

    b=new byte[4*1024*1024];
    System.out.println("分配了4M空间给数组");
  
    System.out.print("Xmx=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("free mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("total mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
  
  结果：
    分配了4M空间给数组
    Xmx=19.375M
    free mem=3.5899810791015625M
    //总内存变多了
    total mem=9.00390625M
  
  

  4. 指定最大堆20M，最小堆5M，回收内存

    b=new byte[4*1024*1024];
    System.out.println("分配了4M空间给数组");
  
    System.out.print("Xmx=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("free mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("total mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.gc();
  
    System.out.println("回收内存");
    System.out.print("Xmx=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("free mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
  
    System.out.print("total mem=");
    System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");
    
  结果：
    分配了4M空间给数组
    Xmx=19.375M
    free mem=3.5899810791015625M
    //总内存变多了
    total mem=9.00390625M
    
    回收内存
    Xmx=19.375M
    //空闲内存增多
    free mem=6.354591369628906M
    total mem=10.75390625M
  

• 设置新生代大小

  • -Xmn

• 新生代（eden+2*s）和老年代（不包含永久区）的比值

  • 4 表示 新生代:老年代=1:4，即年轻代占堆的1/5
  • -XX:NewRatio

• 设置两个Survivor区和eden的比

  • 8表示 两个Survivor :eden=2:8，即一个Survivor占年轻代的1/10
  • -XX:SurvivorRatio

• OOM时导出堆到文件

  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

• 导出OOM的路径

  • -XX:+HeapDumpPath
  • -Xmx20m -Xms5m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=d:/a.dump

• 在OOM时，执行一个脚本

  • -XX:OnOutOfMemoryError

• 总结：

1. 根据实际事情调整新生代和幸存代的大小
2. 官方推荐新生代占堆的3/8
3. 幸存代占新生代的1/10
4. 在OOM时，记得Dump出堆，确保可以排查现场问题

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永久区分配参数

• 设置永久区的初始空间和最大空间
  • -XX:PermSize -XX:MaxPermSize
  • 使用CGLIB等库的时候，可能会产生大量的类，这些类，有可能撑爆永久区导致OOM

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栈的分配参数

• 栈大小分配
  • -Xss
    • 通常只有几百K
    • 决定了函数调用的深度
    • 每个线程都有独立的栈空间
    • 局部变量、参数分配在栈上

    public class TestStackDeep {
        private static int count=0;
        public static void recursion(long a,long b,long c){
            long e=1,f=2,g=3,h=4,i=5,k=6,q=7,x=8,y=9,z=10;
            count++;
            recursion(a,b,c);
        }
    
        public static void main(String args[]){
            try{
                recursion(0L,0L,0L);
            }catch(Throwable e){
                System.out.println("deep of calling = "+count);
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
  结果：
    递归调用
    -Xss128K
    deep of calling = 701
    java.lang.StackOverflowError
  
    -Xss256K
    deep of calling = 1817
    java.lang.StackOverflowError