友盟：统计分析所关注的数据指标

一、反应app“健康情况”的4大指标

1、用户获取

下载量和激活量  

可以真实反映渠道获取用户的能力;其次，还要分别查看每个环节的转化率，从渠道点击—下载—激活—注册—更深的行为，用户获取的链条上，每个环节都会发生转化，要逐个分析每个环节的提升空间。从而降低每个用户的获取成本。

2、评估用户质量

留存和活跃 

留存率可以一定程度地反映出产品对用户的适配程度

活跃度反映的是用户对产品的依赖程度

3、内容使用

导航页、流程页、内容页

导航页汇集了很多入口，这个页面的作用是让用户快速找到想用的模块

流程页的主要功能是引导用户完成最终的目标

内容页展示详情

（关注用户的退出方式和退出率）

4、关键行为转化（开发者最关心的指标）

想要提高点击率，要依靠漏斗模型来优化关键行为的转化率和转化路径

eg：

一个电商导购应用的案例，它的用户典型使用路径：打开客户端—>浏览最热最新—>点击查看单品—>点击去淘宝。产品经理拿到数据后，认为用户在点击查看单品到点击去淘宝这步转化率不够理想，后来将按钮上的“去购买”改为“ 查看详情” ， 暗示用户点击之后有更多有利于购买决策的信息，且不一定要购买，修改上线后， 点击去淘宝的转化率从10%上升到15%。

二、获取核心数据后，怎么解决运营中的问题

基本方法是作比较，不同维度数据的比较。

有APP在发新版本后，出现DAU急剧下降的情况，这种问题该如何分析?首先，DAU分成新用户和老用户。开发者可以先查看近段时间的推广状况，以此来查看新增趋势的变化;然后再观察新用户的沉淀(留存)。对于发布新版本的APP,要进一步筛查新版本的产品变动和各渠道留存率，看是产品的问题还是渠道推广的问题。案例中APP的版本更新无较大变化，新增趋势也比较稳定，说明不是产品的问题，后来发现主推渠道的留存率非常低，于是问题的关键就被发现了，新版本在主推渠道推广上存在问题。