- Linux日常运维-history
dessler
Linux进阶#Linux日常运维运维linux服务器
作者介绍:简历上没有一个精通的运维工程师。希望大家多多关注作者,下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。本小章内容就是Linux进阶部分的日常运维部分,掌握这些日常运维技巧或者方法在我们的日常运维过程中会带来很多方便。主要从以下几个部分来讲解:Linux日常运维-主机名&hostsLinux日常运维-history(本章节)Linux日常运维-SSHD(一)Linux日常运维-S
- Python 包管理工具 Pip全解
Wis57
python技术pythonpippycharm
一、Pip1.1pip简介Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学,更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具,只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题,无需你再造轮子,而且随着社区的不断更新维护,有些库越来越强大,几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢?它们被放在一个统一的“仓库”里,名叫PyPi(PythonPackageIndex),所
- 学习历史智慧:刘邦识人用人
常耀斌
华为管理之道职场和发展
“五个一”:一双好眼睛:识人用人一对好耳朵:倾听接纳一个好头脑:善于分析一支好队伍:知人善任一副好心态:自我批判《当老板,学刘邦》读后感本文摘录:王立群:当老板,要学刘邦|刘邦|吕雉|张良|彭越|王立群|韩信|项羽_手机网易网1957年6月,毛泽东曾点评刘邦称:“汉高祖刘邦比西楚霸王项羽强,他得天下一因决策对头,二因用人得当。”在秦末大起义时期,天下的起义军数以万计,其中绝大多数都被灭掉了,最终的
- MPP 和 TiDB:大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB:大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里,MPP(MassivelyParallelProcessing)和TiDB都是非常强大的工具,它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天,我们就来看看这两个技术的对比,帮助你了解它们各自的优缺点,选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么?如前所述,MPP(大规模并行处理)是一种通过将数据分布到多
- AI大模型行业发展五大趋势
大模型.
人工智能语言模型深度学习自然语言处理架构大模型
趋势一:大收敛与大分流,基础大模型向科技巨头收拢,而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下,那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局,行业的水已被搅浑。未来的格局很可能是很少量的基础大模型(开源+闭源)加上各类专业模型、行业模型的局面。2023年可谓“AI元年”,AI视觉“四小龙”(商汤、旷世、依图、云从)和大模型“六小虎”(智谱AI、MiniMax
- 包管理工具 npm/yarn/pnpm对比,你选对了码
小姚爱吃辣
yarn
在前端开发领域,包管理工具是开发者不可或缺的利器。它们不仅帮助我们管理依赖,还能提升项目的构建效率。目前,最常用的三大前端包管理工具分别是npm、Yarn和pnpm。本文将深入探讨这三种工具的优缺点,帮助你在项目中做出最合适的选择。一、npm图片1.什么是npm?npm(NodePackageManager)是随Node.js一起发布的包管理和分发工具。它是目前使用最广泛的JavaScript包管
- 如何区分前后端Bug
杏花村村委会主任
bug功能测试
如何区分前后端Bug为什么要区分前后端Bug?如果是大规模团队、多人开发的系统,测试不能明确到底是谁的BUG,将BUG提交给了错误的开发人员,再加上人都有依赖心理,这个BUG就会被当皮球一样踢来踢去,极大增加了沟通成本,影响BUG修复时效。前后端BUG各有的特点前端BUG:界面相关、布局相关、兼容性相关、交互相关。后端BUG:业务逻辑相关、性能相关、数据相关、安全性相关。如何区分前后端BUG一)经
- Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型
百态老人
人工智能大数据笔记
MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。该系列包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax作为大模型六小强(或六小虎)企业之一,其推出的这一系列模型有着诸多独特之处。这一系列模型的开源是Min
- DeepSeek-V2
百态老人
学习
DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE(Mixture-of-Experts)大模型,具有显著的性能和成本优势。以下是关于DeepSeek-V2的详细分析:性能表现:DeepSeek-V2是一个参数量为2360亿的MoE模型,其性能接近GPT-4Turbo,并在多个基准测试中表现优异,如AlignBench、MT-Bench等,超越了GPT-4,与GPT
- 从0到1打造企业AI知识库-课程目录
MaxCode-1
人工智能AIGC知识图谱LangchainXinference
课程名称:「从0到1打造企业AI知识库:实用指南与生产落地」课程目录第一章:AI企业知识库的前景与价值1.企业知识库的概念与意义1.1什么是企业知识库?-企业知识库的核心组成-企业知识库的类型1.2企业知识库如何赋能内部协作与创新。2.AI在知识库中的作用AI赋能的核心技术:NLP、知识图谱、大模型。AI知识库的未来趋势与行业案例。第二章:搭建企业知识库的整体规划3.从需求分析到方案设计识别业务场
- 数据处理 -- CRC(循环冗余校验)技术文档
sz66cm
网络linux
CRC(循环冗余校验)技术文档整理CRC32(CyclicRedundancyCheck32-bit)是一种常见的校验和算法,广泛应用于网络通信、文件校验等领域。本文将围绕CRC32的核心思想、具体实现,并结合常见标准、反射(bit-reverse)过程的影响等方面进行介绍。一、CRC32的核心思想CRC32利用一种基于二进制多项式的算法,将输入数据视为一个大整数,并通过一个固定的生成多项式进行模
- AI生成PPT:智能技术重塑演示文稿创作的新篇章
mhjidfoi
人工智能
在快节奏的商业与学术环境中,演示文稿(PPT)作为信息传递与观点展示的重要工具,其质量与效率直接关系到演讲者的说服力和观众的接收度。近年来,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI生成PPT的应用正逐渐从科幻概念转变为现实工具,为演示文稿的创作带来了革命性的变革。本文将深入探讨AI生成PPT的工作原理、优势、挑战以及未来展望,为您揭示这一智能技术的无限潜力。一、AI生成PPT的工作原理AI生成PP
- Tesla Free - Fall attack:特斯拉汽车网络安全攻击事件分析
老猿讲编程
高安全性实时软件开发汽车web安全安全
文章目录一、TeslaFree-Fallattack:特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言2.攻击流程2.1攻击切入点2.2系统入侵2.3CAN总线操控3.影响后果4.特斯拉应对措施5.研究意义二、安全攻击事件技术分析以及相应的检测和缓解措施一、TeslaFree-Fallattack:特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言TeslaFree-Fallattack是腾讯科恩实验室(TencentKeen
- PID 控制算法(四):动态调整 PID 参数
为也科技
算法人工智能c语言
在一些复杂的控制系统中,PID控制器可能会因为参数不当,导致震荡(Oscillation)或过冲(Overshoot),这会影响系统的稳定性和响应速度。在这种情况下,动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数?在传统的PID控制器中,比例(Kp)、积分(Ki)和微分(Kd)系数通常是静态设定的。然而,这些系数在某些情况下可能不适应系统的变化,特别是当系统工作在不同的操作点或者
- 软件测试人必看,如何定位前后端Bug
测试开发成长录
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目录前言前端/后端的区别前后端怎么交互如何定位前端/后端BUG?日志中常见的问题结束语前言目前,前后端分离的开发模式在许多项目中被广泛采用。然而,在我们日常的测试过程中,当我们向开发人员提交bug时,有可能会遇到开发人员说bug指派错了的情况,甚至前后端开发还会相互推卸责任。为了避免我们自身处于被动的境地,耽误解决bug的时间,影响项目进度,降低测试与开发之间的沟通成本,提高工作效率,学会准确定位
- 为什么是B+树?【深度解读】
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文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB是如何存储数据的B+树是如何进行查询的聚簇索引和二级索引八、总结前言B+树是一种常用的索引数据结构,在数据库系统和文件系统中广泛应用。它相比于其他数据结构具有许多优点,下面我将一步一步介绍相关概
- 深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用
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深度学习深度学习语言模型langchain
文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
- 安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点
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安科瑞戈静怡功能:ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体,同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。应用范围:适用于煤矿、石化、冶炼、电力、船舶、以及民用建筑等领域。订货范例:具体型号:ALP220-5/L技术要求:输入电压AC220V;工作频率50Hz;电流变比200A/5A;漏电保护KB2模块;准确级0.5。通讯协议:R
- 量子计算:编程世界的未来战场
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引言:让代码进入量子维度?你是否曾经在编写复杂算法时,遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务?传统计算机虽然快速,但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战,比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在,量子计算,作为未来的“超级计算机”,正在悄然改变这一切。量子计算听起来就像是科幻电影中的情节,但实际上,它已经在许多领域取得了令人瞩目的进展。与传统计算机不同,量子计算机的运算基于量子物理学原理,利
- node实现文件分片上传之multer篇
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前端学习之路node.jsjavascriptjquery
node实现文件分片上传前端在做文件上传时,考虑到网速的快慢,如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时,文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢?进行了许多搜索查找之后,参照众多资源进行修改,得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块:constexpress=require('express');varmulter=requir
- AI Agent:深度解析与未来展望
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一、AIAgent的前世:从概念到萌芽(一)早期探索AIAgent的概念可以追溯到20世纪50年代,早期的AI研究主要集中在简单的规则系统上,这些系统的行为是确定性的,输出由输入决定。随着时间的推移,AI逐渐能够处理不确定性,1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础,神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。(二)技术突破2017年后,大语言模型(LLM)的出现推动了AIAg
- 【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现
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【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
- Node.js 安装及环境配置指南
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node.js
文章目录前言一、Node.js概述二、准备工作三、Node.js安装1.Windows系统2.macOS系统3.Linux系统四、环境配置五、常用命令和技巧六、常见问题及解决方案结语前言随着互联网技术的不断发展,JavaScript已经成为了一门全栈编程语言。Node.js的出现,使得JavaScript不仅可以用于浏览器端,还可以用于服务器端的开发。本文将为您提供一个保姆级的教程,详细介绍如何在
- 深度求索DeepSeek V2.5-1210发布:AI代码生成器迎来全新升级
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人工智能前端
深度学习技术日新月异,而强大的AI代码生成器也随之不断进化。今天,我们将聚焦于深度求索团队发布的DeepSeekV2.5-1210版本,这款标志着DeepSeekV2系列收官之作,为我们带来了令人惊喜的Post-Training能力提升和备受期待的联网搜索功能。这篇文章将深入探讨DeepSeekV2.5-1210的各项改进,以及其开源带来的深远影响。DeepSeekV2系列的研发历程与V2.5-1
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词:自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的AI领域,大型语言模型因其强大的文本生成能力而受到广泛关注。这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练,以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而,对于特定领域或特定任务的需求,往往需要对这些通用模
- MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别
Cider瞳
读研的日常拾光mysqlb树b+树面试c++golang后端
MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别在数据库系统中,索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构,而不是B树或其他数据结构。这是因为B+树在范围查询、磁盘I/O效率以及数据存储方式等方面具有显著优势。B+树和B树的区别B+树和B树都是平衡多路搜索树,但它们在设计上有一些关键差异,这些差异直接影响了它们在数据库中的应用。1.数据存储位置B树:每个节点(包括非
- macOS Sequoia 15 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载 (支持 iPhone 镜像)
macos
macOSSequoia15正式版ISO、IPSW、PKG下载(iPhoneMirroring现已支持)iPhone镜像、Safari浏览器重大更新、备受瞩目的游戏和AppleIntelligence等众多全新功能令Mac使用体验再升级请访问原文链接:https://sysin.org/blog/macOS-Sequoia/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgmac
- 短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5
前端后端小程序数据库服务器
针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求,以下是一个综合性的分析与开发方案概述:一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能,为用户提供了一种全新的社交体验。用户可以通过观看短视频来了解其他用户,并通过付费聊天的方式与其他用户进行深入的交流。同时,语音社交功能则为用户提供了更加便捷的沟通方式。一对一语
- python 架构简介(转)
weixin_34367845
python数据库
前言:开发语言python越来越火,作为开发比较火的语言,python对网页等的支持也很好,当你想用python来写网页的时候你就要选择框架了。到底要选择呢什么样子的框架,最适合你的项目能力。介绍:Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用
- 数据仓库,数据集市介绍
铜锣湾扛把子-数据
数据仓库数据仓库大数据hive
文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处:每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失性的且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的,集成的,非易失性,随时间不断变化的面向主题主题:特定的数据分析领域与目标(就是业务需求模块,比如用户模块,支付模块等)面向主题:为特定的数据分析领域提
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR