python获取播测数据通过grafana展示（二）

上一节说到"http_ip_address"表的建立,这个建表的过程使用的是python shell直接执行的。我只列出其中的一条，因为使用的是python shell，所以有多少ip就需要建立多少次：

conn_db = InfluxDBClient('数据库ip','8086','数据库用户','数据库用户密码','存储数据数据库')  #连接上grafana数据库
json_body = [{"measurement": "http_ip_address","tags":{"address":节点名称,"http_ip":上一个表中获取到的所有ip地址},"fields":{"provinces":" "}}]   #provinces字段可以定义为空
conn_db.write_points(json_body)   #将数据写入数据库

数据库里面的表建好，并且获取数据已经存入数据库，这个项目的工作已经完成一半了。

安装最新稳定版grafana：

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.3-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-5.1.3-1.x86_64.rpm
grafana-cli plugins list-remote
service grafana-server restart

grafana中配置对接influxdb数据

创建数据源.png

数据源填写.png

图2中注意URL的填写，http://数据库ip地址:8086
最下面的数据填写你创建的数据库名称
User和Password分别填写为数据库创建的用户名和密码
创建好数据来源之后就创建dashboard

创建dashboard.png

下一节重点讲解dashboard中下拉列表的实现