ali-to-pdf注解

TransitionModel的成员变量

1. HmmTopology topo_;
2. std::vector triples_: 每个Triple结构是一个(phone,hmm_state,pdf)的三元组
3. transition_state: 每个Triple对应一个transition_state，对应关系为(triples indexed by transition_state-1),也就是triples_[0]=transition_state[1]
4. transition_id: 由于每个音素的每个状态都有多个transition；transition_id用来标记其中每个跳转
5. state2id: 为vector变量，索引值为transition_state,所以从1开始,对应第i条Triple记录，存的值为每个transition_state的第一个transition_id。state2id_的长度为triples_.size+2,其中state2id
   [0]为空,state2id[last]=总的transition数+1，起一个上界的作用。
6. id2state: 为vector变量，索引值为transition_id,存的值为对应的transition_state
7. log_probs :为vector,由transition_id索引
8. non_self_loop_log_probs :为vector类型,由transition_state索引，值=log(1-self_loop_prob)
9. num_pdfs_ : 为int32类型,值=(1+pdf最大值),由于pdf从0开始,所以为pdf的数量

HmmTopology类的成员变量

1. phones_ : 为vector类型,为顺序的所有phone的编号
2. phone2idx_ : 为vector类型,长度为phones_+1,记录第i个phone对应第几类TopologyEntry(可能是对应3状态类型的TopologyEntry或者5状态等)
3. entries_ : 为vector类型,从0开始编号,每一个TopologyEntry为final.mdl中的一种Hmm结构

主程序

1. 里面三个参数

• model_filename通常为gmm模型，包括topo和triples记录
• alignments_rspecifier
• pdfs_wspecifier

2. 转换

std::vector alignment = reader.Value();
for (size_t i = 0; i < alignment.size(); i++) {
  alignment[i] = trans_model.TransitionIdToPdf(alignment[i]);
}

TransitionModel的读取

1. 读拓扑结构
2. 顺序将Triple存入triples_
3. ComputeDerived()函数构建transition_id和transition_state之间的对应关系,即state2id_和id2state_

TransitionIdToPdf函数

1. 核心代码

传入的是trans_id
trans_state = id2state_[trans_id];
triples_[trans_state-1].pdf;

• triples_是一个vector; Triple是一个(phone,hmm_state,pdf) 三元组
• id2state_是一个vector
• 首先transition_model已经存储了id2state_的对应关系，根据transition_id找到对应的transition_state,找到第transition_state条Triple,也就是triples_[trans_id-1],