Arxiv网络科学论文摘要4篇(2017-10-26)

• 一种用于众包的Minimax最优算法;
• 区域供热系统的热瞬变;
• 通信中领导权的涌现;
• 通过网络中心性早期识别重要专利;

一种用于众包的Minimax最优算法

原文标题： A Minimax Optimal Algorithm for Crowdsourcing

地址： http://arxiv.org/abs/1606.00226

作者： Thomas Bonald, Richard Combes

摘要： 我们考虑到准确估计工作人员提供的噪音标签的可靠性的问题，这是众包中的根本问题。我们提出了适用于任何估计过程的极小值估计误差的新颖下限。我们进一步提出三角估计（TE），一种用于估计工人可靠性的算法。 TE具有低复杂性，可以在工作人员实时提供标签的情况下以流设置来实现，并且不依赖于迭代过程。我们进一步证明TE是最小极值，与我们的下限相匹配。我们总结通过评估TE和其他最先进的算法在合成和现实世界数据集上的性能。

区域供热系统的热瞬变

原文标题： Thermal Transients in District Heating Systems

地址： http://arxiv.org/abs/1702.07634

作者： Michael Chertkov, Nikolai N. Novitsky

摘要： 区域供热管道系统的热通量需要从数分钟到一小时进行控制，以适应不断变化的需求。控制热通量有两个主要方法 - 保持温度固定，但调整载体（通常为水）的速度或保持速度流动稳定，但随后调节发热源（发电厂）的温度。我们研究后一种情况，通常用于俄罗斯和北欧国家的业务，并分析热前沿传播系统的动力学。区域供热管道中的稳定流速通常是湍流和不可压缩的。消费或生产方面的热量变化都会导致缓慢的瞬变，持续数十分钟到数小时。我们将相关的物理现象分类在单个管道中，例如湍流前方的湍流蔓延。然后，我们解释如何有效地描述网络上温度和热通量演变的动态，并在一个简单的例子中说明网络解决方案，这个例子涉及一个生产者和一个通过“热”和“冷”管连接的热量消耗者。我们总结了激发未来研究方向的手稿。

通信中领导权的涌现

原文标题： Emergence of Leadership in Communication

地址： http://arxiv.org/abs/1710.09076

作者： Armen E. Allahverdyan, Aram Galstyan

摘要： 我们研究一种模仿在代理网络中的讨论（或信息传播）过程的神经启发模型。在互动过程中，代理人重新分配活动和网络权重，导致领导者的​​出现。该模式能够重现自然界和社会领导层的基本情景：自由放任（不规范的活动，弱势的领导，相当大的追随者互动，自主的次级领导）;参与或民主（强有力的领导，但有来自追随者的反馈）;和专制（无反馈，单向影响）。还发现了这些情景的几个相关方面 - 例如，隐藏的领导（一个隐藏的驾驶官方专制领袖的代理团体）和连续的领导（两个领导者轮流影响追随者）。我们研究这些情景如何从代理间动态中产生，以及它们如何依赖于代理人的行为规则 - 特别是它们对国家变化的惯性。

通过网络中心性早期识别重要专利

原文标题： Early identification of important patents through network centrality

地址： http://arxiv.org/abs/1710.09182

作者： Manuel Sebastian Mariani, Matus Medo, François Lafond

摘要： 技术预测中最具挑战性的问题之一是尽早确定那些有可能导致我们社会急剧变化的技术。在本文中，我们使用美国专利引用网络（1926-2010）来测试我们通过引文网络分析早期识别历史上重要专利的能力的能力。我们显示，为了在发布这些专利后不久就有效发现这些专利，我们需要超越原始引文数量，并考虑到引文网络拓扑和时间信息。特别是，被称为重新尺度的PageRank的专利中心性的年龄归一化度量使我们能够比引文数和PageRank评分早得到重要的专利。此外，我们发现，高科技专利倾向于以科学论文的方式依赖于其他高影响力的专利，专利的引用动力学比论文的速度明显更慢，这使得重要专利的早期识别更多比重要论文更具挑战性。

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