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AlphaStar 星际首秀,人工智能走向星辰大海
谷歌开发者
文/王晶,资深工程师,GoogleBrain团队作者王晶,现为GoogleBrain团队的资深工程师,主要致力深度强化学习的研发,和DeepMind团队在强化学习的应用上有许多合作。北京时间1月25日凌晨2点,DeepMind直播了他们的AIAlphaStar和人类顶尖的职业电竞选手对战星际争霸2。根据DeepMind介绍,AlphaStar在2018年12月10日和19日先后以5:0全胜的战绩击
DeLorean联手Sui网络推出最新区块链订车,XBIT平台xaut今日价格行情飙升引热议
caijingshiye
区块链
币界网6月24日讯,全球豪华汽车领域迎来颠覆性变革!DeLorean汽车公司今日宣布,基于SuiNetwork打造的全球首个区块链汽车预订市场正式上线,用户可通过加密货币直接预订其旗舰电动跑车Alpha5,并在等待交付期间通过质押资产赚取收益。这一创新模式不仅解决了传统汽车预订的退款难、周期长等痛点,更将区块链技术的透明性与金融属性深度融合。受此消息刺激,去中心化交易所XBIT平台上的黄金稳定币x
Python3获取5000个元素的单字符表
DechinPhy
技术背景此前考虑过一个问题,有没有办法获取到python里面所有定义好的单字符的表,比如我们获取5000个不一样的单字符,但是常用的chr(number)的方法里面包含了太多的非字母条目,比如缩进换行符等,也会被识别为长度为1的符号。因此需要在此基础上加一个isalpha()的判断。输出5000个字符示例先解释一下思路,我们还是遍历chr中所包含的字符,此时得到的是所有的长度为1的字符,再用str
uni-app 开发鸿蒙应用---uts实现文件下载并保存到系统文件资源管理器
白菜zzz
harmonyosuni-app华为
uni-app开发鸿蒙应用---uts实现文件下载并保存到系统文件资源管理器当前编译器版本:HBuilderX4.26Alpha版当前工程文件:template-1.3.7.tgzuni-app开发鸿蒙应用|uni-app官网(dcloud.net.cn)目的:文件下载并保存到系统文件资源管理器;实现方法:通过uts插件方式接入鸿蒙原生api,实现文件下载并保存到系统文件资源管理器。一、新建uts
Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:频域FFT加速2.3w子问题:高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法(LUT)2.3.3解析解法(特定α\alphaα)2.3.4通用α\alphaα
报错:AttributeError: module ‘contourpy‘ has no attribute ‘contour_generator‘
DFG魔方
深度学习python开发语言matplotlib
背景:最近在使用matplot绘制等高线时,使用以下语句时,plt.contourf(xx,yy,z,alpha=0.2)#透明度alpha=0.2一直报错,一直提示AttributeError:module'contourpy'hasnoattribute'contour_generator'。解决办法:卸载掉contourpy模块,可以使用以下命令:pipuninstallcontourpy再
人工神经网络:架构原理与技术解析
weixin_47233946
架构
##引言在深度学习和人工智能领域,人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)作为模拟人脑认知机制的核心技术,已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。从AlphaGo击败人类顶尖棋手到ChatGPT的对话生成能力,ANN的进化持续推动技术边界的扩展。本文将深入剖析人工神经网络的核心原理、技术实现与发展趋势。##一、基础概念与数学模型###1.1生物启发
鸿蒙HarmonyOS 5开发:AlphabetIndexer组件在通讯录中的高效索引实现(附:代码)
我睡醒再说
HarmonyOSNETXAPP开发实践harmonyos华为ArKTS应用开发
在移动应用开发中,长列表的快速导航一直是用户体验的关键环节。鸿蒙OS提供的AlphabetIndexer组件为通讯录、联系人列表等应用场景提供了专业的字母索引解决方案。本文将以鸿蒙通讯录应用为例,深入解析AlphabetIndexer的核心功能、参数配置及与列表组件的协同工作机制,帮助开发者掌握这一高效导航组件的应用技巧。AlphabetIndexer组件的核心功能与架构设计AlphabetInd
Python处理滑块缺口验证码以及字母数字验证码识别
该功能主要运用到的模块有:re、cv2、ddddocr、matplotlib等字母数字识别该识别可以直接下载第三方工具包ddddocr进行处理使用Python的包管理工具来安装ddddocr及其所需的依赖库pipinstallddddocr具体实现,分别处理保存在本地的图片已经base64格式的图片importddddocr#识别本地图片defalphanumericProcessing(img_
字符串内置函数
Uzizi
Python
一、实验字符串二、函数1、find函数2、rfind函数3、index函数rindex函数4、count函数5、replace6、join函数7、split函数8、title函数9、capitalize10、startwithendwith11、lowerupper12、lstriprstrip13、strip14、partionrpartion函数15、isalpha函数16、isdigit函数
无人驾驶汽车运动控制分为纵向控制和横向控制
无人驾驶汽车运动控制分为纵向控制和横向控制。纵向控制是指通过对油门和制动的协调,实现对期望车速的精确跟随。横向控制实现无人驾驶汽车的路径跟踪。其目的是在保证车辆操纵稳定性的前提下,不仅使车辆精确跟踪期望道路,同时使车辆具有良好的动力性和乘坐舒适性。lqr/Func_Alpha_Pos.m,699lqr/Func_CircularReferenceTrajGenerate.m,938lqr/Func
EEG分类-Alpha band power
闪电科创
算法人工智能深度学习EEG脑电信号
在脑电图(EEG)信号处理的背景下,alpha波段功率(AlphaBandPower)是一个非常重要的特征,广泛应用于认知神经科学、临床诊断、情感分析以及脑机接口(BCI)等领域。接下来,我将详细介绍alpha波段功率的定义、特性、计算方法以及在脑电图分析中的应用。1.Alpha波段的定义Alpha波指的是EEG信号中的一个频带,通常定义为8到13赫兹(Hz)的频率范围。在脑电图中,alpha波是
长安链 2.4.0:自由定义 性能提升 稳若磐石
长安链开源社区
区块链
长安链2.4.0_alpha版本近日发布,在性能和健壮性升级的前提下可以满足更多企业和开发者对底层平台的自定义需求。该版本以「更自由、更高效、更健壮」的姿态深度融合社区智慧,从系统底层到功能扩展全面进化。自由「定义」,精准「掌控」功能可定义。长安链2.4.0_alpha版本同步策略支持「自定义」同步数据,隐私数据不同步、无需求数据不同步,隐私且高效。支持创世区块时间及扩展文本自定义能力、Java-
【人工智能基础】初识神经网络
神秘敲码人
人工智能AI
初识神经网络本章通过战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo案例,介绍神经网络的基本概念,并阐明其与人工智能、机器学习的关系。1.AlphaGo与围棋:神经网络的实力展示传统围棋程序:基于固定规则早期的计算机程序依赖人类专家预先设定的策略(“如果A情况发生,则执行B步骤”)。这种方法的瓶颈在于围棋的极端复杂性,人类难以穷尽所有规则。围棋的复杂性海量状态:棋盘状态总数约为10^170,远超宇宙原子总数。
AI大模型保姆级学习路线:零基础到进阶全攻略(附资源)非常详细建议收藏!
AI大模型-大飞
人工智能学习语言模型大模型大模型学习AI大模型大模型教程
大模型不是未来,而是现在!掌握它,就是掌握下一个十年的技术话语权。身处2025年,AI大模型引发的技术革命早已不是科幻小说的情节,而是深刻重塑各行各业的核心驱动力。无论是ChatGPT带来的交互革命,还是StableDiffusion掀起的创作浪潮,亦或是AlphaFold推动的生命科学突破,背后都矗立着大模型的庞然身影。你是否渴望深入理解并驾驭这股力量?是否因零基础而望而却步?本文将为你绘制一份
ffmpeg 带alpha透明层的视频编码
Ternence_Hsu
ffmpegalpha透明层视频编码png
png编码可以封装为mp4、mov等ffmpeg-fimage2-r25-iinput_%d.png-vffps=25-vcodecpngoutput.mov-yqtrle编码只能封装为mov,不可以封装为mp4ffmpeg-iinput.mov-vcodecqtrleoutput.mov输入流编码信息:Stream#0:0(eng):Video:qtrle(rle/0x20656C72),bgr
ffmpeg mac m1芯片 4444格式mov视频转码成hevc with alpha 的四通道视频
Lee魅儿
ffmpegmacos音视频
ffmpeg-iDesktop/test.mov-vf"premultiply=inplace=1"-c:vhevc_videotoolbox-allow_sw1-alpha_quality1-tag:vhvc1-b:v355555Desktop/out5.mp4-vf"premultiply=inplace=1"#保证视频的质量,避免压缩透明通道视频质量
彻底告别迷茫,探索机器学习的终极指南
wylee
机器学习人工智能
引言:信息洪流中的灯塔,你是否曾迷失方向?在这个AI技术日新月异的时代,机器学习(MachineLearning,ML)无疑是科技领域最耀眼、最具颠覆性的力量之一。从AlphaGo战胜人类围棋冠军,到智能推荐系统精准预测你的喜好,再到自动驾驶技术悄然改变出行方式,机器学习的力量无处不在。然而,对于无数渴望投身机器学习、或者希望在现有领域深耕的开发者而言,这股信息洪流也带来了前所未有的挑战:知识体系
文献分享|《Light》顶刊:牛津团队实现相变超表面双模显微,AI图像处理零耗能切换文献
背景近日,牛津大学团队在顶级期刊《Light:Science&Applications》发表题为《Nonlocalphase-changemetaopticsforreconfigurablenonvolatileimageprocessing》的研究,提出一种基于“相变材料Sb₂Se₃的非局域超表面”,成功解决传统光学器件功能单一与高能耗的难题。该成果为光学计算与AI图像处理提供了全新的硬件范式
Python实例题:股票数据分析与预测系统
狐凄
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目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析Python实例题题目股票数据分析与预测系统问题描述开发一个股票数据分析系统,实现以下功能:从公开API获取股票历史数据对数据进行清洗和特征工程实现技术指标计算(如MA、MACD、KDJ等)构建机器学习模型预测股价走势可视化展示分析结果提供交易策略建议解题思路使用requests库调用AlphaVantage或YahooFinanceA
PCL 欧拉角转轴角
点云侠
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目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理 轴角表示法使用旋转轴u=(ux,uy,uz)\mathbf{u}=(u_x,u_y,u_z)u=(ux,uy,uz)和旋转角θ\thetaθ描述旋转。欧拉角转轴角的核心思想是:将三个欧拉旋转等效为绕单一轴的旋转。推导步骤:欧拉角→旋转矩阵:给定欧拉角(α,β,γ)(\alpha,\beta,\gamma)(α,β,γ)(Z-Y-X顺序),旋转
Unity TextMeshPro 实现文本逐字淡出效果
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UnityTextMeshPro实现文本逐字淡出效果前言项目思路场景布置代码编写前言在处理角色对话时经常会用到一些文本动画,正好记录一下。使用TextMeshPro,我们可以直接操作文本的顶点数据,实现诸如渐变、动画等效果,为游戏界面和应用程序增添动感。项目思路实现文字缓慢出现的关键在于:初始状态设置在文字显示前,将所有字符的顶点颜色透明度(Alpha)设为0,确保文本初始完全不可见。逐字符渐显利
港美股TRS系统开发:跨境资本管道的工程级解决方案
“真正的跨境Alpha通道,隐藏在毫秒级通道路由与多币种清算引擎的齿轮中”本文基于20+香港券商系统实施经验,深入解剖港美股TRS(总收益互换)平台的核心架构与业务逻辑,包含通道路由算法、动态保证金引擎、多时区清算系统等关键技术实现,并提供经过验证的解决方案。一、TRS本质:跨境结构化金融的精密齿轮1.1业务场景还原(以腾讯控股为例)sequenceDiagram境内投资者->>香港券商:存入10
【行云流水AI笔记】游戏里面的强化学习使用场景
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强化学习在游戏中的应用已从早期的棋类博弈扩展到现代复杂游戏的全流程优化,以下是结合最新技术进展的核心应用场景及典型案例:一、竞技游戏的策略突破1.策略博弈类游戏代表案例:AlphaGo/AlphaZero(围棋)、AlphaStar(星际争霸II)、OpenAIFive(Dota2)技术突破:自博弈训练:通过AI自我对战生成海量数据,如AlphaStar每天模拟数万场对战,学习人类难以发现的微操技
2025年06月10日Github流行趋势
油泼辣子多加
GitHub每日趋势github
项目名称:vosk-api项目地址url:https://github.com/alphacep/vosk-api项目语言:JupyterNotebook历史star数:11152今日star数:221项目维护者:nshmyrev,vadimdddd,nnkalita,lkiesow,nalbion项目简介:适用于Android、iOS、RaspberryPi和服务器的离线语音识别API,支持Py
从原理到实战:一文读懂深度学习核心技术与应用
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人工智能零基础自然语言处理深度学习ai大模型学习ai
引言:AI革命的核心引擎2016年AlphaGo战胜李世石,2022年StableDiffusion掀起图像生成革命,2023年ChatGPT引发全球AI热潮——这些现象级应用背后都有一个共同的驱动力:深度学习。本文将带您深入浅出地探索深度学习的核心要义,并通过实战案例揭示其技术本质。一、深度学习演进简史萌芽期(1943-2006)1943年McCulloch-Pitts神经元模型提出1986年R
基于UniApp开发HarmonyOS 5.0鸿蒙汽车应用的指南
一、开发环境配置1.基础工具(1)DevEcoStudio5.0.3.400+:内置鸿蒙模拟器及JSSDK工具链(2)HBuilderX4.22+(Alpha):支持鸿蒙跨平台编译2.项目初始化unicreate-pharmonyoscar-app#创建鸿蒙汽车应用项目(1)修改manifest.json配置鸿蒙参数:"harmonyos":{"package":"com.example.
基于uni-app for HarmonyOS5 的跨平台组件库开发指南,以及组件示例
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以下是基于Uni-App在HarmonyOS5上开发跨平台组件库的指南及组件示例,结合HarmonyOS特性与Uni-App跨平台能力实现高效开发:⚙️一、环境配置与核心原则开发环境要求IDE:HBuilderXAlpha4.22++DevEcoStudio5.0.3.400+系统兼容:HarmonyOSAPI12及以上,Windows需启用Hyper-V等虚拟化功能框架限制:仅支持Vue3,不支
【特征工程】机器学习的特征构造和筛选
调研论文中,看到datafun的一篇agent文章“智能不够,知识来凑”——知识驱动的金融决策智能体,里面提到了自动因子挖掘,感觉可以用来做机器学习的“特征工程”。第一部分介绍如何“构造特征”,第二部分介绍如何“分析特征重要度”。第二部分,有一些经济学中的内容,可以忽略。1.构造特征1.1自动因子挖掘领域概述自动因子挖掘,也常被称为“AI因子挖掘”或“算法化Alpha发现”,是指利用机器学习、特别
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
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关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
[Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后