时序数据库-美国
岗位职责：
1. 负责时序数据库HiTSDB的产品研发，执行引擎，存储引擎核心模块的研发以及性能优化等相关工作；
2. 根据对云计算平台的业务需求，从稳定性、功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进云产品，把原来仅能满足内部
3. 完善数据库引擎自身的核心代码的功能、性能、稳定性，满足大规模、高并发的业务场景的需求；
岗位要求
1. 精通linux平台下的Java/Scala编程，精通C/C++,TCP/IP等协议；
2. 精通Linux高性能网络服务器编程，如异步、事件驱动等；
3. 熟悉Hadoop M/R，Spark等主流大数据引擎，JStorm/Flink/SparkStreaming等流计算框架，以及HBase/MongoDB等主流NoSQL数据库，
对各种数据分析处理方案的优劣和适用场景有深入的理解；
4. 熟悉分布式系统的设计和应用，了解一般的数据库原理（lsm树，B树，列存，全文倒排索引等）；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
5. 对时间序列领域有工作经验的优先，比如Druid，OpenTSDB，InfluxDB等；
6. 熟练运用UNIX/Linux操作系统，熟练使用Shell/Perl/Python/Ruby中至少一种脚本语言
7. 良好的团队协作能力，良好的沟通表达能力，具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档。
时序计算-美国-加利福尼亚-森尼韦尔
岗位职责：
1. 负责时序数据库HiTSDB的产品研发，执行引擎，存储引擎核心模块的研发以及性能优化等相关工作；
2. 根据对云计算平台的业务需求，从稳定性、功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进云产品，把原来仅能满足内部
3. 完善数据库引擎自身的核心代码的功能、性能、稳定性，满足大规模、高并发的业务场景的需求；
岗位要求
1. 精通Java语言编程，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验
2. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术，至少精通一种，在开源社区活跃者优先
3. 具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
4. 有4年以上分布式计算框架的开发、优化经验并在生产环境得到大规模应用；
5. 对时间序列领域有工作经验的优先，比如Druid，OpenTSDB，InfluxDB等；
6. 熟练运用UNIX/Linux操作系统，熟练使用Shell/Perl/Python/Ruby中至少一种脚本语言
7. 良好的团队协作能力，良好的沟通表达能力，具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档
时空数据库-美国
岗位职责：
1. 负责高性能时序数据库HiTSDB，时空核心模块的设计、开发；
2. 负责基础技术的积累、前沿技术、业界标准规范研究和落地
岗位要求
1. 精通Java语言编程，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验；
2. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术，至少精通一种，在开源社区活跃者优先；
3. 熟悉开放地理信息联盟（OGC）定义的Geo相关标准，熟悉开源Geo数据可视化组件，
了解空间填充曲线（Z-order、Hilbert curve等）、R-tree及其变体（HR-tree、MVR-tree、RT-tree、3DR-tree、TPR-tree、TPR*-tree等）优先；
4. 对时间序列领域有工作经验的优先，比如Druid，OpenTSDB，InfluxDB等；
5. 熟练运用UNIX/Linux操作系统，熟练使用Shell/Perl/Python/Ruby中至少一种脚本语言
6. 良好的团队协作能力，良好的沟通表达能力，具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档。
机器学习算法-美国
岗位职责：
1. 针对时序数据库HiTSDB，使用机器学习和人工智能网络相关算法，实现复杂数据的一维特征抽取，把视频/音频/文本流等复杂数据抽象成若干时序指标值，供时序异常检测使用
2. 针对大规模的时间序列数据做异常检测分析，包括单一时间序列分析和多时间序列分析
3. 针对具体的业务场景开发相关的特征抽取和异常检测算法，解决业务问题，为客户创造价值
岗位要求
1. 5年以上机器学习/人工智能算法工作/科研经验，有相关领域PHD学位者优先.
2. 具有扎实的编程基础，能熟练使用C/C++语言和至少一种脚本语言（python，ruby）, 能够自己动手实现自己构想的算法.
3. 有机器学习/人工智能的工程化经验，在实际工程项目中使用过至少一种主流的机器学习平台（pytorch，tensorflow）.
4. 具有一定的产品思维和管理团队的能力，能够带领团队一起实现自己的产品构想
5. 对VLDB，SIGMOD，CIDR等数据库顶级会议有解读经验的，对Oracle,Microsoft,IBM,Google,Amazon等公司所倡导的数据库潮流有跟踪分析经验的优先
6. 有良好的问题排查经验，善于独立思考，有快速学习能力，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，在较大压力下保持工作激情
CV接收email：[email protected]
其他具体的情况
2018-Technical-positions/2018-数据库-高端需求.md at master · hello-evawang/2018-Technical-positions · GitHub
