“宣战”虚假流量——浅析反作弊技术

2018年中国互联网广告全年无效流量占比达30%，

中国品牌市场因异常流量（IVT）造成的损失高达200多亿人民币，

...

《2018年中国互联网广告无效流量行业报告》

来自秒针公布的《2018年中国互联网广告无效流量行业报告》，面对虚假流量给互联网广告市场带来的巨额损失，广告主们难承其重，造假机构们难担其责。

在上篇《揭秘程序化广告“黑产”-虚假流量》中，AdBright曾分析其发展背后的原因、机制、后果，其实，解决互联网数据造假已经成为了全球互联网行业的共同课题，反作弊技术也得到不断的完善和应用。

本文想就虚假流量识别方式和反作弊技术应用方式进行简要分析：

一、虚假流量识别方式

真实流量一般自然 （真实的流量在各个维度中表现一定是自然的）与多样（网民的喜好各不相同，行为一定也是多样的）。

而对于虚假流量，常表现出一定的目的性（虚假流量的产生一定和某个特定的目的有关）和规律性（特定的目的）导致虚假流量一定有特殊的规律，大体有以下6种，命中其一则作弊流量的可能性比较高：

1.从广告CTR异常判断

即从点击率异常高或者起伏大来判断，RTB非定向的展示广告一般点击率在万分之几到千分之几，如果点击率达到百分之几，就极有可能存在作弊行为；

2.从广告访问IP分布异常判断

比如说某些IP有时会产生大量的竞价请求、曝光和点击，比如单个设备码流量请求、曝光数异常高的做作弊行为；

3.从广告点击没有对应的曝光请求进行归因判断

DSP需要在出价、暴光、点击、到达整条链路带上唯一标识，可以在日志中发现这一作弊行为；

4.从归因时间异常判断

点击时间在曝光时间之前或者在曝光之后很长时间才回传，就很有可能是作弊行为；

5.从点击坐标分布异常判断

需要在投放广告模板收集点击坐标，日志分析后在素材上重绘点击热点图，如果点击分布过于集中就有可能存在作弊行为；

6.从转化效果判断

然后确定一个作弊阀值，正常来说点击行为是会有一定转化化的，就比如说点击到激活的转化可能是100分之几，如果出现千分之几或万分之几的时候，就有可能存在作弊行为；

二、反作弊技术的实际应用

1.源头（异常ip库）反作弊

（1）异常IP库的建立

自我积累：当广告平台发现可疑假量，把其添加至黑名单，建立异常ip库。所有来自同一主机的IP在经过确认后也会被安装后续事件分析机制（不断跟踪和鉴别）来识别加入黑名单。

行业共享：仅靠每个平台单独的自建数据黑名单并不够完善，理想化的解决方案是权威机构能够以中立的立场召集共享使用异常ip库。

（2）过滤

在广告投放中，当有异常ip库的流量过来时广告平台就作过滤处理，不参与异常IP的流量竞价，从广告投放的源头避开虚假流量。

2.结果（限制频率等）反作弊

由于互联网流量环境的复杂性，广告主的广告费用可能难免或多或少花在了虚假流量上，但通过对结果反作弊处理，但还是能得到可信赖的投放结果的。

广告平台将原始投放结果制定相关规则进行过滤，比如说在某个渠道（PC端或者M端）上，对于某个广告行为产生的时间频率、平均访问时长、平均访问深度、用户路径以及流量的核心转化等方面分析出虚假流量，过滤得到最终的广告数据（投放结果）：

以点击行为为例，设定限频规则，有效时间内一个用户不管点击多少次，都统计为一次点击处理；

3.仅供参考，合同（智能合约）反作弊

在区块链的智能合约技术中，广告主和广告服务商可以像普通合同一样制定需求、责任等条约，比如说广告归因和反欺诈等，双方均需相应条约完成服务。但智能合约是通过代码的形式记录的，合约的执行是完全去中心化的。广告流程清晰可见，只有合约需求完成，双方才能得到对应收益。

通过智能合约，广告主的推广费用实打实的花在了广告服务商的按约付出上，但无法规避一些第三方的流量造假行为，只是规范了广告服务商的行为。

目前国内广告环境复杂，区块链技术也不够成熟，智能合约反作弊的手法尚未有落地示例，前景也无法判断。

三、小结

国内经济的下行，消费红利的消失，越来越要求市场营销活动更为精细化、规范化、透明化地去运作。

要从根本上解决虚假流量，单纯靠反作弊技术进步，单纯靠广告监测公司努力研发，推成出新也是不行的，还必须要在行业自律，法律法规体系建设中进一步的努力。

比如近期，在中国广告协会主导下，中国广告主协会信用价值专业委员会的成立，也吹响了向虚假流量作弊行为宣战的“号角”。

延伸阅读：

2019年必懂的41个程序化广告专业术语

程序化广告生态中的流量接入

浅析程序化广告中的RTB竞价原理

数据如何在程序化广告中发挥作用

程序化广告中的数据应用-oCPM

程序化广告中的数据应用-lookalike

简析程序化广告中的第三方监测

浅析程序化创意原理

程序化广告归因模型知多少

揭秘程序化广告“黑产”——虚假流量

“宣战”虚假流量——浅析反作弊技术