kubernetes官方文档翻译-Replica Sets

说明：最近在学习kubernets顺便翻译一下官方文档，如有翻译和理解不恰当之处，欢迎批评指正。

前言

Replica Sets以下简称RS，Replication Controller简称RC。RS是下一代的RC（功能比RC更加强大，推荐使用）。RS和RC的唯一区别是对selector（选择器）的支持。RS支持基于集合的selector例如appname in （redis，kafka），而RC仅仅支持等式的selector，appname=kafka。目前笔者所在公司的PaaS平台是使用RS。

1.如何使用RS

        大多数kubectl支持的RC命令也同样支持RS。唯一不同的一点是滚动升级（rolling update）命令。如果想使用rolling update的能力，推荐使用Deployments（后面系列会介绍）来代替RS。滚动升级命令是必不可少的命令，对于Deployments来说，滚动升级命令是声明式的，因此推荐使用Deployments的rollout命令来执行滚动升级操作。虽然RS可以单独使用，但是RS现在大多数作为Deployments用来创建，删除和更新pod的一种机制。当使用Deployments的时候，开发者不用为管理Depolyments创建的RS而烦恼，Deployments拥有并管理自己创建的RS。

2.什么时候使用RS

       一个RS可以维持特定的pod正在运行的副本数量，这一点和RC是一致的。Deployment管理RS并提供pod的声明式更新操作，同时还有其他很多有用的特性。推荐使用Deployments代替直接使用RS，除非你需要自定义更新编排或者完全不需要更新。这就意味着你可能永远不需要直接操作RS对象，而是使用Deployment对象，并在Deployment中的spec字段定义应用。

3.例子

rs-test.yaml文件如下图所示：

使用kubectl create -f rs-test,yaml可以创建一个RS

使用kubectl describe rs rs-test命令可以查看RS的详细信息。

4.RS作为HPA的对象

一个RS可以是HPA水平扩展的对象，因此通过HPA可以实现RS的水平扩容。

创建一个RS的HPA，yaml信息如下所示：

创建HPA：kubectl create -f hpa.yaml  根据HPA的信息可知，当CPU使用率超过50%时，将会对RS水平扩容，RS的数量最小为1，最大为2。除去定义HPA的文件实现RS的水平扩容外，还可以通过kubectl autoscale rs rs-test命令来实现rs-test的水平扩容。