Assimilation of radar reflectivity data using a diabatic digital filter within the Rapid Update Cycle

前接上一篇文献中所提到的这一篇使用绝热初始化技术同化雷达反射率资料的文章。该文章摘要与正文是分开存放的，摘要都附于网页中
大致描述了这种初始化方案的明显效果，详细情况见正文。

引言部分

提出提纲：

1. 介绍雷达同化的新方案（适用于快速更新系统）
2. 个例成果介绍
3. 一部分批量实时试验结果
4. 目前的一些工作介绍

雷达反射率同化过程

---

提到了频繁输入资料引起的重力内波问题解决方案，可参考两篇文章Lynch and Huang 1992以及Huang and Lynch 1993

---

暂时先转向去读上述两篇文献(已初步浏览，下面继续记录本文所说)

image.png

如图所示，在DDFI过程的向前积分初始化过程中加入用雷达资料确定的潜热场，在完成DDFI初始化过程后得到一个较平衡且具有实时对流信息的初始场。

介绍了radar-ddfi的优点：

• 它可以根据实际对流状况改善风场分布状态，这样做可以使得同化进入模式的对流系统信息源的生命期延长。
• 在DDFI过程中逐渐引入的对流风场信息也模式能够更好的匹配，不至于引发过度的spin-up。（同时也应该注意通过云分析在初始场中增加水气场的分布）
• 再次在初始时刻将雷达资料同化则计算成本较少，因为DDFI技术已经使得高频振荡有效减少了，这样就不需要额外的滤波处理了。

radar资料需要做以下两个处理，方能起到在无回波区域将模式的对流抑制。

1. 在radar的探测范围了，且离开“有回波区”至少100km范围的“无回波区”，应用对流抑制。（空间上的限制条件）
2. 在DDFI全程，及模式开始预报的30分钟内启用对流抑制选择。（时间上的适用条件）

这样可以强化雷达探测有回波区域的对流，使其结构较稳定。
(interpolate the data to the RUC grid and calculate the latent heat-based temperature tendency)