自我“1”的自白

第一部分

      我们常追求不是单纯的胜利,而是自己个人的胜利,自我的优越感,其对立面自我挫折感会影响我们潜能的发挥;在团队作战中追求自我优越感的人会将自我挫折感转嫁给队友,会影响整体潜能的发挥;要想发挥全部潜能,需要放下头脑的评判,让注意力聚焦在事情上并信任身体的自然反应。“自我”分2个部分,“自我”1就是头脑和意识层面的自我,它的语言是文字。“自我”2是身体和潜意识层面的自我,它的语言是图像。附录几本书中提到的有关两个自我:

自我“1”的自白_第1张图片

我们不应该拿自我1当做自我,比如不应认同“思维我”,这样会陷入对事物好坏的评判上面,为了不让自己犯错我们会变得紧张,会影响你的潜能的发挥。应该把两个自我当做工具,这样你才能把潜能发挥的淋漓尽致,才能专注在具体的事情上。简单说就是放松地专注。

“身心合一”的确会创造不可思议的奇迹,但更多的场合我们展现的更多的是竞争,追求“我比你强”的竞争,这是人性的基本动力。在竞争中人的能力会增强,人性会充分展开,并学会完善。说一个小插曲,有科学研究表明,我们食指相对比小拇指短些,这类人更适合竞争。

第二部分

     为了从数量上研究随机现象的统计规律性,有必要把随机实验的结果或事件数量化,即把样本空间中的样本点与实数联系起来,建立某种对应关系。引入了随机变量,它不是普通的变量,它的取值随实验结果而定,而实验结果的出现有一定的概率,因而随机变量的取值有一定的概率。这种将随机现象数量化X=X(e)(X为随机变量,e为样本空间-随机变量的数值),是一种很好的思考量化方式,然后再将随机变量分类,分为有限个和无限个。

      有限个有几种模型,样本空间只有两个,这在生活中比较常见,是或者不是用1和0代替;当事件独立重复的次数很多时且发生的概率比较小,可以用泊松分布或者用二项分布这个模型。从这里我们可以知道如果一件小事在一次试验中的概率很小,但实验的次数很多且独立进行,那么这件事情的发生几乎是肯定的,所以在日常生活中我们不能轻视小概率事件。比如意外的交通事故、意外事件在那样大的一个量级上发生的可能性几乎是必然事件,虽然它发生的概率很小。另外一种比较常见的是正态分布,讲的是只要某个随机变量由大量互相独立、微小的偶然因素的总和所构成,且每一个偶然因素对总和的影响都均匀且微小,就符合正态分布也叫高斯分布。将不确定性的概率事件量化处理很直观形象,有大量的数据之后还可以进行分析处理等。

      这两部分看起来毫不相关,但是从本质上看是相通的,我们的“自我1”会通过逻辑思维进行分析推理某件事情的概率,这样他会做出评判,通过跟自己的总和比较看自己下注赢输的概率哪个偏大。这可能可以说明为什么创业者都是喜欢冒险的,虽然知道失败的概率比较大,但是他们并没有认同“自我1”,而是押注全部去搏,居然成功了,发挥了他们巨大的潜质。

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