Matplotlib：给子图添加colorbar（颜色条或渐变色条）

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描述

• 当我们给图配渐变色时，常常需要在图旁边把colorbar显示出来，这里记一下当有多个子图时如何显示colorbar

操作

• 以下操作均在Jupyter notebook中完成，且首段均有以下代码

In  [1]: %matplotlib inline
         import numpy as np
         import matplotlib.pyplot as plt
         import mpl_toolkits.mplot3d as p3d

• 最近变懒了，下面就直接粘贴图片了 ~~

先看常规的给单个图配colorbar

• 这种没有子图的操作特别简单，一句plt.colorbar()就搞定，

再看给子图配colorbar

下面解释这段代码：

• 首先解释一下fig.colorbar()函数，我们看它的原型：

plt.Figure.colorbar(self, mappable, cax=None, ax=None, use_gridspec=True, **kw)

• 它一般有以下用法：

colorbar(**kwargs)
colorbar(mappable, **kwargs)
colorbar(mappable, cax=cax, **kwargs)
colorbar(mappable, ax=ax, **kwargs)

• 其中第一种用在没有子图的时候，也就是plt.colorbar()可以不用输入参数
• 后面三个一般用在有子图的时候，其中上面的例子中第8行就是用的这里第4种用法，这里有一个必须的参数mappable
• 参数mappable理解起来就是我们需要提供一个可以映射颜色的对象，这个对象就是我们作的图
• 所以例子中6、7行我们需要获取这两个子图对象，然后将其传给colorbar()，colorbar则会获取这个图所用的渐变颜色种类，之后的一个参数ax用来指示colorbar()获取到的渐变色条在哪里显示，我们设置ax=ax[0]那它就在ax[0]的区域显示，我们也可以改变渐变色条出现的位置，请对比下面和上面的区别：
  
  
• 我们还可以给ax参数设置成多个Axes对象，这样一个色条就可以包括多个子图：