- 搜索插入位置
AWEN_33
算法leetcode数据结构
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法(二分法)。classSolution{public:intsearchInsert(vector&nums,inttarget){//初始化二分查找的边界://low:左边界,从数组起始位置开始(索引0)//high:右边界,从数组最后
- 二分查找进阶:查找最靠左和最靠右的索引(Java实现)
算法第二深情
算法学习算法javaintellij-idea
一、引言在实际开发中,二分查找(BinarySearch)是一种高效的查找算法,尤其在处理有序数组时表现出色。然而,标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置(例如中间位置)。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引(例如统计重复元素的出现次数),或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
- 【web-攻击用户】(9.1.6)查找并利用XSS漏洞--基于DOM
黑色地带(崛起)
0X02【web渗透】web安全
目录查找并利用基于DOM的XSS漏洞1.1、简介:1.2、过程:查找并利用基于DOM的XSS漏洞1.1、简介:1、提交一个特殊的字符串作为每个参数,然后监控响应中是否出现该字符串,无法确定基于DOM的XSS漏洞2、确定基于DOM的XSS漏洞的基本方法是,用浏览器手动浏览应用程序,并修改每一个URL参数,在其中插入一个标准测试字符串(如alert(1)和;alert(1)//等)3、通过在浏览器中显
- Dynamics NAV C/AL 常用函数学习(1)
鉴于网络上对DynamicsNAV所使用的C/AL语言资源较少,于是乎整理了C/AL中所常用的函数用法以供大家学习讨论。首先是在C/ALSymbolMenu中,Rec-->Miscellaneous下的函数用法,从FINDFIRST到CALCSUM的用法。接下来会更新余下用法。FINDFIRST:用于在表中查找符合当前筛选条件的第一条记录。它会根据当前的SETCURRENTKEY和SETFILTE
- 408数据结构强化(自用)
计算机筱贺
数据结构算法c语言
常用代码片段(持续更新)折半查找voidSearchBinary(intA[];intx){intlow=0,high=n-1,mid;while(low=mid)R--;A[L]=A[R];while(L=R)return;intM=huafen(A,L,R);Qsort(A,M+1,R);//右半部分快排Qsort(A,L,M-1);//左半部分快排}快速排序的划分思想//使用划分函数找到数组
- LinkedList集合源码解析
小北m
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LinkedList集合LinkedList是一个基于双向链表实现的集合类LinkedList实现了以下接口:List:表明它是一个列表,支持添加、删除、查找等操作,并且可以通过下标进行访问。Deque:继承自Queue接口,具有双端队列的特性,支持从两端插入和删除元素,方便实现栈和队列等数据结构。Cloneable:表明它具有拷贝能力,可以进行深拷贝或浅拷贝操作。Serializable:表明它
- 数据结构与算法学习 (08)字符串匹配--BF算法/RK算法
暱稱已被使用
BF算法也就是串的模式匹配算法,在主串中查找与模式T(副串)相匹配的子串,如果匹配成功,找到该子串在主串出现的第一个字符。模式匹配不一定是从主串第一个字符开始,可以在主串中指定起始位置。算法思想:将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种
- Django框架——模板路径配置、模板变量及过滤器
觅远
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目录模板路径配置过滤器过滤器时间格式模板变量及过滤器参见:Django框架——URL路由及模板渲染方式模板路径配置配置模板路径是通过配置文件setting.py中的TEMPLATES来设置。这是一个设置选项的列表,模板大都包含两项通用设置,有两种方式配置模板:第一种::DIRS定义一个目录列表,模板引擎按列表顺序搜索这些目录以查找模板源文件。将templates放在主项目目录下。第二种:APP_D
- 二叉搜索树(binary search tree)
使用场景用作系统中的多级索引,实现高效的查找、插入、删除操作。作为某些搜索算法的底层数据结构。用于存储数据流,以保持其有序状态。特点1.对于根节点满足:任意左子树节点num)cur=cur.left;//找到目标节点,跳出循环elsebreak;}//返回目标节点returncur;}插入操作1.查询插入位置,从根节点出发,根据当前节点和插入num的大小判断在左右子树,直到越过叶子节点跳出循环,(
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山烛
前端javascriptpythonseleniumfind_element
在Web自动化测试领域,元素定位是实现各类操作的基础,而find_element方法正是Selenium等自动化工具中用于定位单个元素的核心方法。掌握它的使用技巧,能让我们更精准、高效地操控网页元素,为自动化测试脚本的编写打下坚实基础。find_element方法的主要作用是在当前网页的DOM结构中,根据指定的定位策略和定位表达式,查找并返回第一个匹配的元素。如果未找到匹配元素,该方法会抛出NoS
- 【RK3576】Android 14 驱动开发实战指南
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- Glary Utilities(系统优化工具) v6.20.0.24 专业便携版
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GlaryUtilities允许你清理系统垃圾文件,无效的注册表,上网记录,删除插件,查找重复文件,优化内存,修理或删除快捷方式,管理windows启动程序,卸载软件,安全删除文件,右键菜单管理等等。激活方法有标注Portable名称的,无需注册码注册用户名:applek激活码(二选一):序列号:S788-6167-958S-5GF9-KXJI序列号:M788-6167-958M-USVN-7VM
- 数据结构——线性表
木子杳衫
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目录一、线性表的定义二、线性表的分类(1)顺序表(2)单链表三、最常见的基本操作四、C/C++实现(1)顺序表1、静态顺序表1)定义其数据类型。2)相关代码。2、动态顺序表1)定义其数据类型。2)相关代码(2)单链表1、带头结点1)初始化2)判空3)查找4)插入4)删除2、不带头结点1)初始化2)判断是否为空3)插入(3)扩展1、双链表1)初始化2)删除3)销毁2、循环单链表1)初试化3、循环双链
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付出的前端路
1.获得数组对象中子孙的值constarr=[{id:1,sub:[{id:2,sub:[{id:3,sub:null}]}]},{id:4,sub:null}]/**要求:获取所有元素子孙内的id输出[1,2,3,4]*/解决方法functiongetIds(arr){varresult=[]arr.forEach((item)=>{//最外层result.push(item.id)//内层递归
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第一步:发送fc-list命令,查找嵌入式环境下支持的字库第二步为每个控件指定字库文件,以label控件为例:intfontId=QFontDatabase::addApplicationFont("/usr/share/fonts/source-han-sans-cn/SourceHanSansCN-Normal.otf");if(fontId==-1){//qDebug()label->set
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B3881[信息与未来2015]拴奶牛题目描述有n头奶牛,有k个木桩,每个木桩有一个位置,一个木桩上只能拴一头奶牛。由于奶牛好斗,所以在拴奶牛的时候,要求距离最近的奶牛的距离尽可能大。例如n=4,k=6,木桩的位置为0,3,4,7,8,9,此时为下图。OllOOllOOO034789有许多种拴牛方案,例如:0,3,4,9:此时最近距离为1(3,4之间);0,3,7,9:此时最近距离为2。输入格式三
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CentOS下配置java环境变量一.需要自己配置的环境变量二.三种配置环境变量的方法一.需要自己配置的环境变量PATH环境变量。作用是指定命令搜索路径,在shell下面执行命令时,它会到PATH变量所指定的路径中查找看是否能找到相应的命令程序。我们需要把jdk安装目录下的bin目录增加到现有的PATH变量中,bin目录中包含经常要用到的可执行文件如javac/java/javadoc等待,设置好
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Python算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索引用1.顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1:顺序搜索实例2:二分搜索总结引用在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一,在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式:顺
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1.项目背景详细介绍在文本处理、信息检索和生物序列分析等领域,“字符串模式匹配”是最基础也是最核心的操作之一。朴素模式匹配(NaiveStringMatching)算法,作为最直观的实现方式,通过逐个字符对比,查找模式串在目标文本中出现的位置。虽然现代应用中普遍采用更高效的KMP、Boyer–Moore、Sunday算法等,但理解并掌握朴素算法有助于:打牢基础:从最简单的实现入手,帮助初学者理解匹
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前言索引是MySQL高性能查询的核心驱动力,合理设计索引能将查询性能提升几个数量级,而不当使用则可能导致严重的性能瓶颈。本文从索引的基础概念出发,深入解析数据结构、分类特性、设计原则及实战优化,帮助开发者掌握索引的核心原理与最佳实践。一、索引基础概念1.索引定义与本质索引是存储引擎用于快速查找数据的一种数据结构,本质是「数据项→数据地址」的映射表类比:相当于书籍的目录,通过目录(索引)快速定位章节
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IntelliJIDEA作为Java开发者首选的集成开发环境,其强大的功能和灵活的扩展性能够显著提升编码效率。本文将从常用技巧、必备插件和快捷键大全三部分展开,助你解锁IDEA的“神器”属性。一、IDEA高效开发技巧138快捷键为王导航类:Ctrl+N:快速查找类;Ctrl+Shift+N:查找文件311。Ctrl+B:跳转到声明;Ctrl+Alt+B:跳转到实现3。编辑类:Ctrl+D:复制当前
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小怪兽大作战
使用二分查找求解一、题目给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”(highcitations),一名科研人员的h指数是指他(她)的(N篇论文中)至多有h篇论文分别被引用了至少h次。(其余的N-h篇论文每篇被引用次数不多于h次。)"示例1:输入:citations=[0,1,3,5,6]
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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