SQL语句整理——基础篇

SQL语句用来操纵数据库的常用通用语言，主要用于oracle,sql server,mysql,access,excel等这些经常容易碰到的数据软件。
sql语句入门并不难，但是知识点十分的琐碎，所以本文作为笔记同样也是总结，将sql语句的基础用法汇总一下，方便以后查阅。

select语句

基础语法

• 基础：select 字段1,字段2,from [表名$]
  注意中间的所有标点符号都为英文符号。

  
  
  

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• 取出所有字段方法：

1. select * from [data$]
2. select 编号, 中文名, 英文名, 职业, 城市 from [dataa1:e4]

• 取唯一值记录：
  select distinct * from [data$]

条件查询与比较运算符

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• 常见的比较运算符有：>(大于) ， <(小于) ， = (等于) ，>=(大于等于) ，<=(小于等于) ，<>(不等于)
  例如：select * from [data$] where 类型="台式机"
  sql语句中所有的标点符号都是英文状态输入法输入。
  查询单价大于6000的记录。
• select * from [data$] where 单价>6000
• 条件日期查询
  日期比较特殊需要在日期的左右分别用#2013/1/8#井号括起来，而且字段名的开头尽量用汉字与字母，数字形式开头的字段名，sql语句极有可能报错。
• select * from [data$] where 销售日期>=#2013/1/8#
  也可以将日期转换为数字格式后再做判断。
• select * from [data$] where 销售日期>=41282

数学运算符

常见的数学运算符有加减乘除，当然还有乘方，开方等其他运算。

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1. 数学运算在字段中的运用
   汇总每条记录所有城市的销售总数量。

• select 销售日期,品牌,类型,单价,北京+上海+成都 from [data$]
  汇总各城市销售数量总和大于20台的各品牌各类型的天数
• select * from [data$] where 北京+上海+成都>20

逻辑运算符

常见的逻辑运算符有：not and or 非与或，当然还有亦或，空等。
用法：常用于与数学运算符配合使用的的多条件筛选。
and 同真为真，一假则假
or 一真为真，同假则假
not 非真则假，非假则真

• or 运算符应用
  日期大于2013/1/6或者单价大于6000的记录
• select * from [data$] where 销售日期>#2013-1-6# or 单价>6000
  同样的sql语句能与数据透视表结合使用满足更为复杂和特殊的筛选汇总方法。
• and运算符运用
  日期介于2013-1-5到2013-1-10的记录
  select * from [data$] where 销售日期>=#2013-1-5# and 销售日期<=#2013-1-10#
• 综合运用
  可以实现复杂条件的筛选
• select * from [data$] where 销售日期>#2013-1-5# and 销售日期<=#2013-1-10# and 类型 ="台式" or 单价>7000

in 运算符

in就是在其中，包含的意思
select * from [data$] where 品牌 in("联想","惠普")
列出品牌为IBM，联想，并且类型为台式和笔记本的记录。

• select * from [data$] where 品牌 in("IBM","联想") and 类型 in ("台式","笔记本")

  
  
  

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  如果不用In

• select * from [data$] where (品牌="IBM" or 品牌="联想") and(类型="台式" or 类型="笔记本")
  null运算符运用 null 就是空
• select * from [data] where 北京 is not null and 上海 is not null and 成都 is not null
  结果
  
  

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between运算符

between ... and 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

• 查询销售日期在2013-1-5到2013-1-10之间的记录
  select * from [data$] where 销售日期 between #2013-1-5# and #2013-1-10#
• 查询出每天销售单价在5000-7000的记录
  select * from [data$] where 单价 between 5000 and 7000

like操作符

• like操作符很好玩，类似于正则表达式的某些功能，当然也有区别。
  select 字段 from [表名$] where 字段 like 条件
  模糊匹配用到通配符
  % 匹配多个字符相当于正则中的*

• 短下划线，匹配单个字符相当于？
  [] 类似于正则中的字符组
  [A-Z] 任意单一字母
  [0-9] 任意单一数字
  [一-龢]任意单一汉字
  [!...] 非字符组范围
  例子1

  
  
  

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  我们拿到这样一个有些庞大的数据，要求筛选出英文名字在a-c之间的女性。身份证号的倒数第二位为奇数则为男，为偶数则为女。
  select * from [data$] where 身份证号 like "%[02468]_" and 英文名 like "[a-c]%"

• 注意 like运算符后面的表达式都需要写在""双引号内。
  结果：

  
  
  

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  $符号与Markdown有些冲突。

连字符的运用

& 连字符就是将不同单元格的内容连接起来。相当于and却有些区别。

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我们想要查询出1月份和尚头的记录

• select * from [data$] where 月份="1月份" and 品名="和尚头"
  同样可以用连字符将两个条件连接起来
• select * from [data$] where 月份&品名="1月份和尚头"

order by 语句

用于根据指定的列对结果进行排序
默认为升序排序

• select 字段 from [表名] order by 字段[asc,desc]升序和降序(此处表名后跟美元符号，输不进去)

  
  
  

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  我们拿到数据将总分用sql语句排序

• select * from [data$] order by 总分 asc
  asc可以省略

  
  
  

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  我们略微升升级，汇总出前十名中，各职业的平均分
  那么首先要用到数据透视表的汇总字段平均分功能。

• select top 10 * from [data$] order by 总分 desc

  
  
  

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  再度升级select的嵌套查询，降序排出最后三名。

• select * from (select top 3 * from [data$] order by 总分 asc) order by 总分 desc
  先升序排序出前三项分数最低的三项，然后降序排序。

分组

group by
分组就是归类
写法：select 字段 from [表名$] group by 字段
如果只是分组，没有条件，并不需要where。

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• select 职业 from [data$] group by 职业

  
  
  

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  查询双列中不重复的记录

• select 品名,型号 from [data1$] group by 品名,型号
  分组后的字段会自动升序排列

别名

给原来的字段，新字段，数据源重新取一个另外的名字，作用是简化公式，更好的表达语句。
依旧用电脑那个数据源。

• select *, 北京+上海+成都 as 总量 from [data$] where (北京+上海+成都)>30
  重新命名字段
• select *, 北京+上海+成都 as 总量 from [data$] where 总量>30
  如果执行这样的语句会报错，期待参数是1，原因是sql语句总是先执行条件where后面的语句，所以单纯的总量是识别不出来的，需要源字段中有总量这个字段。
  所以执行下面的语句：
• select * from (select *,北京+上海+成都 as 总量 from [data$]) where 总量>30

UNION合并多表字段

union操作符用于合并两个或多个select语句的结果集。
union内部的select语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型，同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。

• select 字段 from [表名]

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假如有三张这样的表，表名分别为1月，2月，3月。
ALT+D+D+D引入外部数据源，三张表的每张表都可以当做数据源。
由于$识别在markdown是字体变更符号容易引起问题。所以在表名后要跟美元符号。

• select * from ['1月'] union all select * from ['3月$']
  union all是引入所有数据，而想要引入不重复的数据只要union即可。
• select * from ['1月'] union select * from ['3月$']
  
  

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  union实例应用
  比如计算每种产品的库存数，它等于起初数+入库数-出库数。
  分别有三张表，期初 入库 出库
  
  

  期初
  
  
  

  入库
  
  
  

  出库
• select *,"期初" as 类型 from [期初] union all select *,"出库" from [出库$]
  写入数据透视表中方便分析，首先为每张表增加一个字段，期初加入期初表，入库加入入库表，出库加入出库表。注意字段“期初”，要加英文状态的双引号。
  
  

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多表连接

将多个有内在联系的表，进行对应连接，叫做多表连接。

产品资料

销量

观察两个表的联系为产品编号。

• select * from [产品资料] t2 where t1.编号=t2.编号
  将产品资料表起名为t1,销量表为t2，将他们的编号联系，当然如果产品资料表中的项目缺失会引起数据错误。
  依然写入数据透视表中。
  
  

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  这里要用到数据透视表自带的分组功能。

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将其按月分组，最后效果如下：

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多表合并提取不同表的字段

员工表

工资表

分红表

• select t1.工号,t1.姓名,t1.城市,t2.月份,t2.工资 from [员工表] t2 where t1.工号=t2.工号
  
  

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  也可以略微简化
• select t1.工号,姓名,城市,月份,工资 from [员工表] t2 where t1.工号=t2.工号

三张表的合并

• select t3.工号,姓名,工资,分红比例 from [员工表] t2, [分红表$] t3 where t1.工号=t2.工号 and t2.工号= t3.工号
  
  

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内连接 inner join

说白了就是不同表之间取相同字段的连接。

期中

期末

期中和期末两张表，将对应姓名的期中和期末成绩汇总。

• select t1.姓名,t1.总分 as 期中,t2.总分 as 期末,期中+期末 as 总分 from [期中] t2 on t1.姓名=t2.姓名
  当然我们也可以采用原先的方法，用条件判断来连接字段。
• select t1.姓名,t1.总分 as 期中,t2.总分 as 期末 from [期中] t2 where t1.姓名=t2.姓名

外连接

直白的说，外连接就是以一个字段为基础，连接另一个数据字段，另一个数据字段可以不含本字段项，以本表字段为基础的连接称为左外连接，以外表字段为基础的称为右外连接。不以两表为基础的称为全外连接。

工资

奖金

补贴

• 左外连接
  以工资为数据源。
• select t1.姓名,t1.工资, t2.奖金 from[工资] t2 on t1.姓名= t2.姓名
  
  

  结果
• 右外连接
  仍以工资为数据源。
• select t2.姓名,t1.工资, t2.奖金 from[工资] t2 on t1.姓名= t2.姓名
  
  

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• 全外连接
  全外连接比较复杂，原因是excel并没有自带的全外连接功能，需要通过左外连接，右外连接结合使用达到目的。
• select t2.姓名,t1.工资, t2.奖金 from[工资] t2 on t1.姓名= t2.姓名 union select t1.姓名,t1.工资,t2.奖金 from [工资] t2 on t1.姓名= t2.姓名
  之前我们知道union all 将会将两个表的数据全部显示出来，而union则会将相同的字段合并，左外连接，右外连接，union共同使用达成全外连接的效果。
  
  

  全外连接效果

• 外连接与合并总和运用

  
  
  

  多表连接
  
  

  想要将几个表的数据统一核算，需要借助数据透视表。

• select t1.编号,姓名,部门,基础工资, 0 as 奖金,0 as 扣款 from [资料] t2 on t1.编号 = t2.编号 union select t1.编号,姓名,部门, 0 as 基础工资, 奖金,0 as 扣款 from [资料] t2 on t1.编号=t2.编号 union select t1.编号,姓名,部门, 0 as 基础工资,0 as 奖金, 扣款 from [资料] t2 on t1.编号 = t2.编号
  
  

  数据透视表汇总

计算字段

最终效果

整体的思路就是首先构造具备相同字段的条件方便用union,
然后将4张表只包含本表字段有值的体现出来，其他字段用0替代，任何数字加0还是本身，最后将几张表合并在一起，用数据透视表的字段计算功能得出结果。

• 整体来说sql语句基础包含：基础语法，取唯一值，排序，比较运算符，逻辑运算符，数学运算符，以及连接符，还有in,like,between and,排名top,分组group by,连接union (all),内连接inner join on,外连接left/right outer join on 以及他们之间的结合运用。