Android图片加载库内存缓存策略分析

引子

本文旨在横向分析Universal ImageLoader和Glide在内存管理上的区别，学习其中的技巧，开拓思路。

Universal ImageLoader

Universal ImageLoader的缓存(MemoryCache)本质是一个LinkedHashMap。

Universal ImageLoader

当图片通过网络或文件加载完成时，会将解码后的Bitmap存入memoryCache中。

当我们使用Universal ImageLoader加载图片时，根据URI和目标View的尺寸组成一个memoryKey，根据memoryKey我们在内存缓存(MemoryCache)中寻找相应的Bitmap。如果找到就直接显示；如果未能找到则需要走从文件缓存或从网络下载并解码的流程。

每当Universal ImageLoader从网络或文件中获取图片数据后，会将解码后的Bitmap放入MemoryCache中。如果MemoryCache，达到内存上限，我们会remove掉较早加入的Bitmap。

**这里就是ImageLoader内存缓存缺陷的关键 ** :

至此，这个被我们remove掉的Bitmap，将离开我们的控制范围。我们既不能将它recycle掉，也不能将它复用。因为，此时这个被remove掉的Bitmap，还有可能被一个ImageView显示着。我们对它什么也不能做，只能等着某个ImageView不再显示它，然后等待系统的GC回收掉这个Bitmap。

Universal ImageLoader的内存缓存缺陷:

我们无法判断内存缓存中的Bitmap，是否正被ImageView显示着，导致我们无法对离开缓存的Bitmap做任何操作，只能放任它被系统自动回收。

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Glide

Glide缓存流程

我们第一遍从生成EngineKey那一步开始看。我们可以看到Glide将内存缓存分成了两层。分别为Active和Memory。Glide先从Memory后从Active中寻找，有没有想要的资源，如果找到就可以直接显示。在没有资源的情况下，Glide会开始加载解码的任务。

Glide的改进关键点在解码任务完成后
Glide将解码完成的图片与目标ImageView绑在了一起，同时，将这个图片的弱引用，以cacheKey为Key存入了active。

在这个过程中，我们没有将图片放入memory中。但此时图片不会被回收。因为ImageView还显示着这个图片。

那么，图片是何时被放入memory中呢？

从上面的流程图中，我们可以看到，图片被放入memory的时机其实在最开始。当我们用某一个ImageView加载图片时，我们首先会从View的tag中找到View已经绑定的资源，然后释放资源。在释放资源时，我们便会将这个不再需要显示的资源放入memory。

流程走到这里，虽然Glide的流程麻烦很多，但是还没有产生实际的效果。

接下来Glide是真正的优化：如果我们将资源放入memory中时，memory已满。此时，我们的操作就变的非常灵活了。因为，此时memory中所有的图片都是没有被展示的。我们可以将我们认为不重要的资源回收，或拿去复用。

总结:

相较于Universal ImageLoader朴实的使用LinkedHashMap，Glide将内存缓存分为了两层(active&memory)。同时，用tag将资源与ImageView绑定。通过这种方式，Glide确保了memory中的资源一定没有被展示，因此可以对这些资源进行回收或复用等灵活的处理，从而减少了内存的占用，及时回收了可复用的内存资源。