聊聊数据库和缓存同步机制

之前写了三篇关于秒杀的文章，里面提到了通过分布式缓存来缓解数据库压力。最近有朋友私信回复问，缓存和数据库是如何进行同步的，通过大家的问题，让我感到这个点确实可以聊一下，所以今天准备写一写，供大家做一个参考。

缓存同步的常用模式

缓存同步的模式，可以按照缓存的用途（主要用于读或者写）分为两类：读缓存的同步和写缓存的同步。

读缓存的同步：

缓存预加载模式

提前将数据从数据库加载到缓存，如果数据库有写更新，同步更新缓存。在秒杀情况下，我们对商品数据就按照这种模式进行处理。

缓存直读模式

应用先查看缓存中是否有该数据，有则直接使用，如果没有，从数据库加载，然后放入缓存，下次以后再访问就可以直接从缓存中获得。

写缓存的同步：

缓存直写模式

在数据更新时，同时写入缓存和数据库。这种模式是最稳妥的办法，但是性能会受到一定的影响。

缓存回写模式

在数据更新时只写入缓存。通常由一个后台队列检查缓存中数据的变化，再将据写到后端数据库。

如何避免缓存和数据库的数据不同步

上面介绍了缓存同步的模式，但光依靠模式，是不能完全阻止数据同步是没有问题的。比如说，有两个线程A和B，在并发情况下，他们如果能同时操作某条数据，由于同一个数据进行读写，在数据库层面并发的读写并不能保证完成顺序。就有可能导致数据库与缓存不同步。

所以在在缓存模式下，处理过程中，需要通过对该数据加锁，保证对数据的处理是严格按照串行处理的。

如何检查缓存和数据库的数据是同步的

1. 属性中增加一个版本号或者时间戳字段，每次更新缓存后，版本号+1或者取更新时间戳，下一次写操作前，先比较，然后再更新。

2. 建立一个定时任务，定义一个同步周期（5分钟或者15分钟），定时任务会对最近一个时间周期内数据库中更新过的数据进行比较，于缓存（例如redis）中的数据进行匹配和比较。

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