北大“女学霸”，3 个月内拿取硅谷10 家顶级科技公司offer！

经过 3 个月精心准备，我拿到了 Google，Facebook，Netflix，linkedin，Snapchat，Roku TV，Amazon，Signal，Wealthfront，Toyota Research Institute 一共 10 个硅谷公司的 offer。airbnb 结果还没出，uber, dropbox 面试体验不好，最后 onsite 直接 withdraw。Soundhound intuit HR 自己说他们待遇不 competitive，所以也 withdraw 了。最终大概率在 LinkedIn Staff 和 Netflix 之间选一个。

背景：

本人 13 年北大毕业，本科读的是信息管理与信息系统专业，和图书馆学是一个系。我的数理能力肯定不是顶尖，高考是靠语文英语拉分的。后来追随男朋友（现在的老公）来美国读了 UCSD，强转计算机专业。我 13 年刚刚入学 UCSD 的时候，连 terminal 也不会用，从本科算法课，操作系统课开始一点点补。来美国上了第一个 quarter 之后，靠老公对我的冬令营，刷题补习，拿下了 Apple，Facebook，Amazon 的暑期实习。14 年暑假选择了和老公隔壁组的实习，因为深知自己计算机水平完全不够，只是会刷题，想和老公近一点，能帮助指导，减少我不必要的压力，同时增加拿到 return offer 的概率。14 年暑期实习表现的很好，实习的 project 也被选上 org 最佳。实习结束后，高高兴兴拿到了return offer。于是我在 Apple 一呆就是四年。

出发点：

在 Apple 工作的四年里，结交了很多好朋友，深交了几位知己。第一年 exceed，RSU refresh 了工资的 60%，升职成功，超过预期，短暂高兴过头觉得自己是人生赢家。工作更加积极努力。第二年 exceed，股票比前一年多给了一万，基本符合预期，短暂高兴过后是平静。工作依然卖力积极。也在这一年，我鼓励老公跳槽升职成功，他顿时包裹丰厚，把我狠狠甩在了后面。也听说身边很多同学，升职跳槽成功，真心为他们高兴，努力就有收获。当时我完全没有考虑跳槽，因为这年的项目特别好，我觉得是一个非常好的机会。所以，我同样卖力工作，怀着孕，但是丝毫没有懈怠，代码量还是组里前三。18 年 7 月份开始休产假。宝宝出生后 7 周我就回去上班了。不久 review 就出来了，第三年 exceed，股票再比前一年多给了一万，感觉有点失望，不是说钱少，而是感觉我再怎么比组里其他人努力，但是基本上都差不多了，再没有惊喜，大锅饭，可预测性太强。同一年，老板也想升职加薪，因为项目带的好，“编出来” 好多 head count，招了 5 位新成员，其中有一位来自 cisco，强推 CI，新成员狂写 unit tests，搬到了 Apple Park。我们组从原来的家庭小作坊的温馨和谐，其乐融融，变成了企业式经营，所有人都来 “新官上任三把火”，我觉得弄得效率很低。

所以，对我来说:

1、组里项目已经成熟，和老板交流后发现明年的项目并没有什么意思。

2、组里人太多，马上就要 re-org，我虽然基本知道我的新老板会是我在组里最要好的朋友和导师，但是，他刚刚变成 manager，肯定要适应，我的升职肯定会受到影响。

3、我想再生个宝宝，那样，基本上最新两年升职没戏了。于是，在 18 年圣诞，我就下定决心，准备跳槽。

准备过程：

说干就干！我打开了网站，一切还是那么熟悉与陌生。当时宝宝只有 4 个月，所以，我的时间比较零散，周中基本上每天 1-2 个小时，周末一天会有 3-4 个小时用来学习。以下按照我的个人经历。你要是能全职准备，或者基础扎实，其实应该很快。

1、热身期（1-2周）

我先开始按照通过率高的开始刷，只挑 easy 的刷，增加信心，找回感觉。这样刷起来很快，我刷了两个周末就刷了 60+道。但是刷到后面感觉没有意思，碰到会做的会做，不会做的还是不会做，没有任何实质进步，再这样刷下去没有意义了。

2、学习期（1周）

于是我开始系统性看书，我老公一直是推荐算法导论，但是我觉得翻译不好，看得不大明白，一看就困。

我在 UCSD 做过算法和操作系统的助教，算法我强力推荐我老师的书，浅显易懂，看起来快。

我觉得基础知识一定要打好，面试的时候，除了 FB，感觉别的公司多多少少还会，不是说考，而是交流的时候，会涉及一些平时的工作的，或者是基础知识。特别是，有的时候我做题很快，面试官没有准备，就会问一些临场的问题，那就什么问题都有可能了。但是只要打好基础，系统性有个全面的了解，一般碰到没有听过的东西，我直接就说我不知道，好像也没有任何麻烦。但是，要是问到基础性的问题，说不会就不太好了。反正到处都是雷，打好基础能最好的帮助避开这些雷。

3、突飞猛进期（1 个月）

学习结束之后，我开始分类攻克，按照数据结构和算法，拿出几个常见的类型，一类一类的看。包括树，图，dfs，bfs，recursion，linkedlist，hashmap，priorityqueue，等等。按照频率，一道一道刷，理解，掌握方法，融会贯通。在此我推荐一下前几年和老公一起写的书。我们都是强推以质代替量。保证理解，能考虑为什么这道题要这么做，是先有方法再有题目，而不是一味的做一道题，想一个方法。一道题做了，做一道类似的题，举一反三一下。掌握解这种类型题目的方法。得问问自己为什么这道题能用这个数据结构或者这样做？有没有别的方法？

对此，我还是推荐一定主攻 leetcode 前面 150 道题，基本上要是全部会就无敌了已经。要是保险，再刷刷每个类的高频题强化一下。LeetCode 都相当经典，高频题肯定也是好题，面试官平时面来面去也就这么几道题，比如我自己基本上就面一道和自己 project 相关的题。他们选考这些题是有原因的。比如可以考多个知识点，或者对一个知识点考的很全面，或者对代码质量要求比较高，或者有多个解法发散思维等等等等。所以都是好题，值得理解。

与此同时，我刷我刷我刷刷刷，一道一道一道刷。

4、瓶颈期（依个人了，看什么时候会有这个 “aha” moment，方能进入无所不能）

刷着刷着，就又进入了，会做的还是会做，不会做的还是不会做。瓶颈期来了。。这个时候，我不再那么奋力什么每天刷几道几道了。我开始看做过的题目，开始总结，做笔记。很累，很失望，知道自己到瓶颈期了，再刷题已经没有质的飞跃了。总结，做笔记，看笔记。开始模拟面试。一开始，绝望，觉得刷了这么久，白板一来又脑子空白了，不知道自己在说什么。没关系，总结经验，继续模拟。我开始花更多的时间去思考，而不是做题目。开始花时间去想明白。

看了一下，我这次一共刷了 200 道，包括前面的热身的60道。

5、无所不能期

我开始一天天进步，不知道什么时候，经过几次模拟面试，我老公说我可以毕业了。我自己并没有意识到。于是我开始广投，开始了我面一个进一个，面一个进一个的旅程。

6、阿弥陀佛无欲无求期

开始了我漫长的 onsite，更多的是我想看看，逛逛不同公司的文化。而且能省去午饭钱。基本上在所有的公司，我都会说，在我现在这个阶段，我真得是无欲无求，我只想找一个适合我的公司，你们也找适合你们的 engineer

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结语：

至此，我要感谢所有在这个过程当中支持过我，帮助过我的恩师们。尤其万分感谢那些帮我内推，传授经验的大佬们。大家不惜自己的时间来指导帮助我，受到大家的雨露，让我茁壮成长，我真得感激不已。感谢我老公的帮助和鼓励，感谢爸妈帮我照顾我可爱的宝宝，感谢宝宝让我更有动力，努力向上。

作者：roger-shen

链接：https://leetcode-cn.com/circle/article/BCRG4D/

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