说滥了的AI，绕不过去的商业化

1 行业概述

AI 在过去一年风头正劲，无数热钱涌入AI行业，卷积神经网络，Tensorflow，Rabbit，深度学习，迁移学习，这些Buzz Word 充斥在媒体，BP和投资人的备忘录里。计算机算力，深度学习，互联网以往产生的大量数据这些种种因素的结合，已经具备在行业中应用和爆发的潜力。

标志性事件：Alpha Go，人工智能可以在极端复杂的博弈之中胜过人类，算力完胜；Tesla autopilot 技术应用落地；Nvidia 股票大涨；无论一级市场和二级市场几乎所有的热钱都加入了这场AI大潮。

AI 已经不是一个概念，而且已经开始逐步商业化应用，场景以及行业深度结合的AI技术，AI将成为基础设施，算法+数据+算力+场景应用才是真正的AI公司的商业价值，AI将会带来新一波的全产业链的升级，比如自动驾驶，医学诊疗，以及工业化智能升级（舵机，机械臂）。

前沿的AI技术 由 Google，微软这些科技巨头以及世界顶尖科学家实验室牵头，不断发展，同时无数创业公司把最新的论文工程化实现，同时创造出了很多细分领域的应用，仅在2015年其实AI的全球融资额就达到了120亿美金，也许这告诉我们2017年是AI的应用之年。

2 AI技术发展图谱

基础建设

技术

应用

3 典型AI垂直应用场景盘点

4 AI或会对传统行业带来毁灭性冲击

人工智能正在不断提高自动化的极限，在未来10年至少有8千万人力岗位会被自动化人工智能取代。

5 应用层：现在看来AI在不同传统行业的应用程度

举例：行业应用

金融：证券，保险， 银行，投资，理财

容易取代的：数据多的地方

�市场分析， 竞争分析，尽职调查

难以取代的：数据少的地方

�看人， 评估全新型产品

华尔街告急！

�摩根大通：COIN软件：律师和贷款员180人一年的工作10秒完成

�交易员和基金经理将大规模失业

创业公司：

�风控建模用钱宝、 氪信、Cash Bus、Palantir；

�资产配置：Betterment、Wealthfront、Addpar

�营销获客：第四范式

�金融数据结构化：文因互联

KeyTakeaway：

也许中国是真正的AI商业应用大国：

中国的互联网基础以及IT基础在一些行业已经广泛运用，拥有大量可用数据（数据清洗和结构化数据是第一个难点）

人才储备，大量的华人科学家资源和国内高校人才储备

国家政策扶持，产业升级是未来国家大力发展方向，自上而下的改革是产业推动力