一 持久化的作用
1.1 什么是持久化
redis的所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步的保存到硬盘上
1.2 持久化的实现方式
快照：某时某刻数据的一个完成备份，
-mysql的Dump
-redis的RDB
写日志：任何操作记录日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍即可
-mysql的 Binlog
-Hhase的 HLog
-Redis的 AOF
二 RDB
2.1 什么是RDB
2.2 触发机制-主要三种方式
'''
save(同步)
1 客户端执行save命令----》redis服务端----》同步创建RDB二进制文件
2 会造成redis的阻塞（数据量非常大的时候）
3 文件策略：如果老的RDB存在，会替换老的
4 复杂度 o(n)
'''
'''
bgsave(异步，Backgroud saving started)
1 客户端执行save命令----》redis服务端----》异步创建RDB二进制文件（fork函数生成一个子进程（fork会阻塞reids），执行createRDB，执行成功，返回给reids消息）
2 此时访问redis，会正常响应客户端
3 文件策略：跟save相同，如果老的RDB存在，会替换老的
4 复杂度 o(n)
'''
'''
自动（通过配置）
配置 seconds changes
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
如果60s中改变了1w条数据，自动生成rdb
如果300s中改变了10条数据，自动生成rdb
如果900s中改变了1条数据，自动生成rdb
以上三条符合任意一条，就自动生成rdb，内部使用bgsave
'''
#配置：
save 900 1 #配置一条
save 300 10 #配置一条
save 60 10000 #配置一条
dbfilename dump.rdb #rdb文件的名字，默认为dump.rdb
dir ./ #rdb文件存在当前目录
stop-writes-on-bgsave-error yes #如果bgsave出现错误，是否停止写入，默认为yes
rdbcompression yes #采用压缩格式
rdbchecksum yes #是否对rdb文件进行校验和检验
#最佳配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename dump-${port}.rdb #以端口号作为文件名，可能一台机器上很多reids，不会乱
dir /bigdiskpath #保存路径放到一个大硬盘位置目录
stop-writes-on-bgsave-error yes #出现错误停止
rdbcompression yes #压缩
rdbchecksum yes #校验
2.3 触发机制-不容忽略的方式
1 全量复制 #没有执行save和bgsave没有添加rdb策略，还会生成rdb文件，如果开启主从复制，主会自动生成rdb
2 debug reload #debug级别的重启，不会将内存中的数据清空
3 shutdown save#关闭会出发rdb的生成
三 AOF
3.1 RDB问题
耗时，耗性能：
不可控，可能会丢失数据
3.2 AOF介绍
客户端每写入一条命令，都记录一条日志，放到日志文件中，如果出现宕机，可以将数据完全恢复
3.3 AOF的三种策略
日志不是直接写到硬盘上，而是先放在缓冲区，缓冲区根据一些策略，写到硬盘上
always：redis--》写命令刷新的缓冲区---》每条命令fsync到硬盘---》AOF文件
everysec（默认值）：redis——》写命令刷新的缓冲区---》每秒把缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
no:redis——》写命令刷新的缓冲区---》操作系统决定，缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
| 命令 | always | everysec | no |
|---|---|---|---|
| 优点 | 不丢失数据 | 每秒一次fsync，丢失1秒数据 | 不用管 |
| 缺点 | IO开销大，一般的sata盘只有几百TPS | 丢1秒数据 | 不可控 |
3.4 AOF 重写
随着命令的逐步写入，并发量的变大， AOF文件会越来越大，通过AOF重写来解决该问题
| 原生AOF | AOF重写 |
|---|---|
| set hello world set hello java set hello hehe incr counter incr counter rpush mylist a rpush mylist b rpush mylist c 过期数据 |
set hello hehe set counter 2 rpush mylist a b c |
本质就是把过期的，无用的，重复的，可以优化的命令，来优化
这样可以减少磁盘占用量，加速恢复速度
实现方式
bgrewriteaof：
客户端向服务端发送bgrewriteaof命令，服务端会起一个fork进程，完成AOF重写
AOF重写配置：
| 配置名 | 含义 |
|---|---|
| auto-aof-rewrite-min-size | AOF文件重写需要尺寸 |
| auto-aof-rewrite-percentage | AOF文件增长率 |
| 统计名 | 含义 |
|---|---|
| aof_current_size | AOF当前尺寸（单位：字节） |
| aof_base_size | AOF上次启动和重写的尺寸（单位：字节） |
自动触发时机（两个条件同时满足）：
aof_current_size>auto-aof-rewrite-min-size：当前尺寸大于重写需要尺寸
(aof_current_size-aof_base_size)/aof_base_size>auto-aof-rewrite-percentage:（增长率）当前尺寸减去上次重写的尺寸，除以上次重写的尺寸如果大于配置中的增长率
重写流程
配置
appendonly yes #将该选项设置为yes，打开
appendfilename "appendonly-${port}.aof" #文件保存的名字
appendfsync everysec #采用第二种策略
dir /bigdiskpath #存放的路径
no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候，是否要做aof的append操作，因为aof重写消耗性能，磁盘消耗，正常aof写磁盘有一定的冲突，这段期间的数据，允许丢失
四 RDB和AOF的选择
4.1 rdb和aof的比较
| 命令 | rdb | aof |
|---|---|---|
| 启动优先级 | 低 | 高(挂掉重启，会加载aof的数据) |
| 体积 | 小 | 大 |
| 恢复速度 | 快 | 慢 |
| 数据安全性 | 丢数据 | 根据策略决定 |
| 轻重 | 重 | 轻 |
4.2 rdb最佳策略
rdb关掉，主从操作时
集中管理：按天，按小时备份数据
主从配置，从节点打开
4.3 aof最佳策略
开：缓存和存储，大部分情况都打开，
aof重写集中管理
everysec：通过每秒刷新的策略
4.4 最佳策略
小分片：每个redis的最大内存为4g
缓存或存储：根据特性，使用不通策略
时时监控硬盘，内存，负载网络等
有足够内存