嗯。这是一个很大的课题,也有很多人在讲。最近几年接触的较多的一个领域,整理成文,方便自己复盘相关知识,也分享给需要的朋友。
从维度上来划分,可以将Andorid客户端涉及到的性能点分为如下图所示的几个方向,每个方向涉及到性能数据采集、数据分析、以及优化方案几个方面。系列文章将以每个性能维度为单位,介绍性能测试工具的使用以及其底层实现原理、如何进行针对性的性能优化、一些经典案例以及最佳实践。
内存
工具篇
工欲善其事必先利其器
开篇将首先介绍如何分析内存问题。内存分析分为2个方向,包括内存泄漏的排查以及客户端占用内存资源大小。排查内存泄漏一般会用到如下几个工具:
1.DDMS
2.MAT
3.LeakCanary
4.自研内存资源监控工具
DDMS是android sdk提供的内存监控工具,可以在sdk的tools目录中找到。使用DDMS可以实时的看到应用进程对应的heap size以及对象数量等内存占用细节,同时DDMS可以方便的dump出内存的hprof文件以用于进一步的内存分析。
打开tools下的ddms.bat,可以看到debug模式下应用的进程列表,检测应用是否存在内存泄漏一般的操作步骤:
1)选中进程,点击图中3对应的按钮做GC操作;
2)点击同种1对应的按钮,此时DDMS会帮我们收集应用的内存信息;
3)在DDMS的右侧面板可以实时看到VM heap对应的情况;
4)执行几次GC操作,如果heap size持续增长,则说明有内存泄漏的风险,此时可以dump 出hprof文件做进一步分析;
5)点击2对应的按钮,dump出内存hprof文件。
借助DDMS可以初步观察到应用进程对应的内存情况,但要进一步确定是否是内存泄漏,需要借助另一个内存分析利器MAT( eclipse memory analyzer )。MAT分为独立版以及AndroidStudio的内嵌版本,独立版本的MAT有更完备的功能,一般推荐使用独立版MAT分析内存泄漏问题。
DDMS dump出的hprof文件并不能被MAT直接识别,需要利用sdk里platform-tools文件夹下的hprof-conv工具做一次转换:
转换后的result.hprof文件就能够被MAT打开了。
圆形比例图中列出了应用的内存占用情况,一般来说,主要有3个大户
android.content.res.Resources
指的是应用的res资源,主要是图片,可以通过对图片压缩来降低资源占用,无alpha通道的图片推荐使用jpg图片,有alpha通道的图片使用png并借助pngquant压缩工具对其进行无损压缩(pngquant — lossy PNG compressor)
android.graphics.Bitmap
Bitmap是占用内存的大户,对不用的Bitmap一定要手动释放掉。
Remainder
应用的heap可分配的内存,如果Remainder很少,则需要考虑对应用内存进一步优化了。
Histogram可以查看内存中实例的数量以及占用内存的大小。
关于Shallow Heap以及Retained Heap的概念,可以参考这篇博文,有详细讲解( http://bjyzxxds.iteye.com/blog/1532937),
Shallow Size 对象自身占用的内存大小,不包括它引用的对象。 针对非数组类型的对象,它的大小就是对象与它所有的成员变量大小的总和。当然这里面还会包括一些java语言特性的数据存储单元。 针对数组类型的对象,它的大小是数组元素对象的大小总和。
Retained Size Retained Size=当前对象大小+当前对象可直接或间接引用到的对象的大小总和。(间接引用的含义:A->B->C, C就是间接引用) 换句话说,Retained Size就是当前对象被GC后,从Heap上总共能释放掉的内存。 不过,释放的时候还要排除被GC Roots直接或间接引用的对象。他们暂时不会被被当做Garbage。
Dominator Tree按照占用内存由大到小的顺序列举了对象列表情况。
右击选择“Path To GC Roots--->exclude weak/soft references”来查看对象到达GC Roots的路径,需要排除掉软引用以及弱引用,因为软引用以及弱引用是可以被直接GC掉的。借助引用路径去排查是否存在静态对象hold住对象导致的内存泄漏问题。
LeakCanary是通过代码集成到项目中用于检测内存泄漏的第三方库,关于LeakCanary的介绍这里不做过多的阐述了,更多详细信息可以参考Github上的wiki(FAQ · square/leakcanary Wiki · GitHub)
内存扩展知识
对内存的优化遵循性能优化的基本套路,即性能数据采集-->分析-->优化。诸如BAT等大厂,一般都有团队自研的内存监控工具,开发这些监控工具用于Android性能优化的第一个环节,即数据采集阶段。监控工具可以是PC端的,也可以是一个App,PC端工具的优势在于不会影响到被测应用的运行环境,非注入式的监控。本文介绍下PC端监控内存工具的底层实现原理。
关于PSS 、USS、RSS、VSS
VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)
RSS- Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)
PSS- Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)
这样说可能还是一脸懵逼,举个例子:对于一个app应用而言,USS对应着应用退出后会被释放的内存部分;RSS对应着该应用占用的物理内存+共享库占用的内存;PSS只计算了共享库的一定比例部分,比如:3个进程公用一个共享库(30KB),则每一个进程只算10KB到PSS中,当这个进程被Kill之后,10KB再平分给剩下的2个进程。这三个指标也是内存统计的关键指标。
在Android底层文件系统中会保存着进程对应的的PSS、USS、RSS信息,可以通过adb命令去获取基本的内存数据,经过简单的数据处理得到对应的PSS、USS、RSS数据。(前提是需要完全Root后的机器)
adb命令:adb shell cat /proc/process-id/smaps ,文件以page为单位去呈现Pss,Uss,RSS
以weex开源项目为例,详细操作路径如下:
1,通过包名获取进程的pid
2,通过pid读取对应的内存smap源数据
会得到对应的smap内存信息,一系列的如下图所示的page块:
那么如何从这些数据中得到app对应的PSS、RSS、USS数据呢,可以参照下面的计算公式:
RSS = Shared_Clean + Shared_Dirty+Private_Clean + Private_Dirty
PSS = Private_Clean + Private_Dirty+ Shared part / process num
USS = Private_Clean + Private_Dirty
通过上面的计算公式,对adb获取到的smaps数据的处理,从而得到app占用的内存的详细信息。其实大多PC端的内存监控都是遵循上述的原理,无外乎通过不同的脚本语言去做这样的事,例如你可以用Python去获取数据,上层通过C#做一个界面。
最佳实践
“A small leak will sink a great ship.” - Benjamin Franklin
内存泄漏准确的说不属于优化的范畴,是必须要解决的问题,否则OOM将会霸占你的Crash上报平台。在过往的开发经历中,也尝试去总结一些最佳实践,来防止内存泄漏的问题出现。
1.设置了监听器,退出后没有反注册
很好解决,在activity退出时记得removeListener即可;
2.内部类导致的内存泄漏
内部类经常涉及到需要访问外部类的对象,通过该对象引用外部类的属性或者方法,当该内部类被一个长生命周期的实例引用时,就会导致外部类也无法释放,这是导致内存泄漏的最主要原因。
由于内部类导致的内存泄漏有一套通用的解决方案:对外部类的对象使用弱引用,内部类static化。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
}
static class A {
WeakReference reference;
public A(MainActivity ref){
reference = new WeakReference(ref);
}
public void test(){
MainActivity activity = reference.get();
if(activity == null){
return;
}
}
}
}
3.Dialog依附的Activity销毁了,但是忘记做dialog的dismiss操作。
记得在退出时,把依附于该Activity的Dialog销毁。
4.Webview导致的内存泄漏
在一些机型上会出现Webview相关的泄漏,即使调用webview的destroy也无法销毁,可以将webview相关的业务移至另一个进程,通过aidl完成通讯。其实这种新开进程的方案也适用于那些相对独立,并且需要耗费大内存的业务。
5.Handler导致的泄漏
-1:泄漏的路径为:Thread->Looper->MessageQueue -> Message ->handler->Activity
定义的Runnable对象会间接地引用定义它的Activity对象,而它会被提交到Handler的MessageQueue中,如果它在Activity销毁时还没有被处理,那就会导致内存泄漏了。
解决办法是:退出时remove掉消息队列中的message或者Runnable。
-2:泄漏路径为:Thread->Looper->MessageQueue ->mIdleHandlers ->handler->Activity
解决办法是:UI退出时主动调用 removeIdleHandler。
关于内存优化,其实远不止这些内容,更多内容后面再慢慢整理吧。本文简单介绍了下内存相关内容,后面有空会对其他性能优化的点做一些总结。
2016/12/6 于杭州