1003动态规划

抄过来的学习下：

import java.util.Scanner;
/*
O(N^3)这中方法就是采用暴力法咯，把所有情况都列出来！假设我们要求i--j这段下标的序列和，i从1-n,j也从1-n,有因为求i--j求和要便利一遍，最好情况是只遍历一遍
最坏是遍历n次，折中也就是n/2，所以是O（n^3);
但是我们知道，i肯定要小于j的咯，所以我们就把j从i--n循环就可以了！这可以小小优化一下，
第三种方法就是动态规划了
f(x+1)=f(x)>=0?f(x)+a[i]:a[i];用我代码中变量表示就是sum=sum+data>=0?sum+data;data;这怎么理解呢？其实不难理解，就是如果当你的和小于0事舍去，如果sum是个负数
是个拖累data，那么我为什么还要带上sum呢？data独立不是更好的嘛！所以这就建立了方程式，OK我提交！OJ对你说"wrong answer"，well well全场必须hold住,怎么回事呢？
自己写了几组测试数据，我们存在一个极端情况就是，要是所有的数据都是负数呢？那我们不是把所有数据都给丢掉了，所以必须注意这一组测试数据，如果所有的数据都是负
数，那么tempEnd就是只会静茹一次，是0，那么最后start会比end大， if(start>end)  end=start;这样就OK了，题目说了最小数值是-1000，所以我们max出事定义是位-1001
*/  
  
class Main  
{  
    public static void main(String args[])  
    {  
        Scanner keyIn = new Scanner(System.in);  
        while(keyIn.hasNext())  
        {  
        int iCase = keyIn.nextInt();  
        for(int i =1;i<=iCase;i++)  
        {  
            int n = keyIn.nextInt();  
            int sum =0;  
            int data;  
            int start=0;  
            int end=0;  
            int tempStart =0;  
            int tempEnd = 0;  
            int max = -1001;  
            for(int j=0;j=0)  
                {  
                    sum+=data;  
                    tempEnd=j;  
                }  
                else  
                {  
                    sum=data;  
                    tempStart=j;  
                }  
                  
                if(maxend)  
                end=start;  
            System.out.println(max+" "+(start+1)+" "+(end+1));  
            if(i!=iCase)  
          System.out.println();  
        }  
   }  
    }  
}