无人车与人工智能

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Baidu BMW 3 GT driverless test car. Photographer: Qilai Shen/Bloomberg

一个场景

你刚刚下班准备回家,你的车还在路上。当然,它不是在闲逛,可能刚完成一笔生意,获得了用户五星好评。这时,你打开你的VR眼镜,说出你的家庭地址。你也可以呼叫你的坐骑,但这可能需要二十分钟,你不想浪费分秒陪伴孩子的时间,所以你选取了离你最近的车。

上车前,你被全身和虹膜扫描,在确认了身份信息、诚信记录后,你顺利上路了。根据你的平时喜好、乘车体验,“车小助”(一项车内置的语音服务)提供了三种乘车方案,综合考虑了速度、音乐、路线等因素,甚至还可能在你经常光顾的茶铺子停靠,然后收到一份你最喜爱的茶叶。

今天工作太累了,不知不觉你睡着了。车内温度始终保持在最佳状态下,还会根据室内情况自动换气。一个小时后你到家了,“车小助”甜美的嗓音:您到家了。这时你的车也结束了忙碌,准时停进了车库。

体验

你能想象这是怎样的体验?“云”和“端”控制了我们的物理世界,换句话说,机器比我们更了解我们。刚才假设的场景中有VR技术、智能硬件、无人车,底层技术包括人工智能、深度学习、大数据、云计算。

汽车行业

房地产和汽车行业是国家支柱产业。以中国为例,2015年GDP超10万亿美元,汽车业产值超过16万亿。这当然是各大资本和巨头企业竞相追逐的理由。目前,无人车领域令人瞩目的包括传统德国车企BBA,美国Tesla,还有互联网巨头Google、Uber和百度等。无人车基本构造包括传统机身,激光雷达+摄像头+毫米波雷达,另外加上核心组件——类似车的的大脑。各大厂家研发思路不同,产品配置也各异。但毫无疑问中控部分的核心算法、计算能力是核心竞争力,这也给了互联网行业跨界融合的可能。

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图片来自官网

人工智能

目前,谷歌上路的无人车有近60台,这也是深度学习的必由之路。目前,谷歌上路的无人车有近60台,这也是深度学习的必由之路。百度无人车是无人车“中国模式”的先行者。有关数据统计,截至2016 年 7 月底,百度自动驾驶技术专利的申请数量 439 项,包括无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等最新技术,正加紧无人车领域的整体布局。

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After months of testing and iterating, we delivered the first real build of our prototype vehicle in December 2014.

百度最近提出的百度大脑,包括声音识别与合成、图像识别、自然语言识别和用户画像,更多是基于深度学习,不断喂数据给系统,系统不断改进和调整,是电脑变得更加智能。阿尔法狗战胜李世石也是基于这一原理,首先开发一个算法,然后给数据训练,不断优化和改进。

人工智能的善与恶

​或许,谈这个问题还为时过早,但我们不得不正视这个讨论。很多人开始担心人工智能的无穷威力,很多人工智能统治人类的说法甚嚣尘上。

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人脑和电脑的发展曲线

这再正常不过了,人们思维和心智模式是厌恶改变的,因为我们大多情况下是不喜欢风险的。我以为,至少要对新鲜事物有些了解,不至于落后这个时代太远。

我可不想把大把时间浪费就等车、驾驶上,也不想呼吸漫天的雾霾和尾气,我期待未来的驾驶工具更加绿色和经济。相信你也是这么想的。哈哈

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