Karpathy、贾扬清大神带队！伯克利开了个三天深度学习集训营

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大数据文摘出品

编译：蒋宝尚

关于如何训练深度学习模型，网上有很多很棒的在线课程。有的从理论开始，有的从代码开始。但是，训练模型只是深度学习项目的一部分。

即将在加州大学伯克利分校举行的集训营，侧重点和已有的深度学习课程不同，更加侧重进阶和实战，从而能够在深度学习项目方面给学员完整的体验。

这一训练营将于2018年8月3日至5日举行，带队老师全部是业界大佬。

如果你有了一定的基础知识，在学习过程中会有更棒的体验。

下面简单介绍一下这一训练营：

内容

• 制定问题，评估项目成本

• 发现、清理、标记和增强数据

• 选择正确的框架和计算基础结构

• 通过并行运行实验找到正确的模型架构

• 解决训练问题并确保可重复性

• 大规模部署模型

• 学习讨论前沿研究，如元学习

日程安排

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在训练营结束后的4周内，学员可以选择参加认证考试。考试内容包括课程内容和其他相关内容。

项目

参加者将花费30％的时间来学习计算机视觉和自然语言处理系统。

• 使用深度学习最重要的组成部分：序列模型和注意力机制等。

• 接收项目检查点提供的反馈。

• 学习如何更好的做实验。

• 部署最终模型以供广泛使用。

收费

为期三天的训练营费用为2450美元，学生可享受50%的折扣。

本次训练营最多招收150人。入学将以滚动的方式进行，所以提前申请会增加你的机会。

导师

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学前必备的基础

• 至少一年Python编程经验。

• 无论是在网络上，还是在学校里，至少学习过一门深度学习课程。

• 有代码版本化、Unix环境和软件工程方面的经验。

如果感兴趣的小伙伴可以在直接在官网申请哟~~

官网链接：

https://fullstackdeeplearning.com/#applicationLink