1.集合的体系结构:
|--Collection(单列集合的根接口)
|--List(子接口):元素是有序的，元素可以重复。因为该集合体系有索引。
|--ArrayList:底层的数据结构使用的是数组结构。特点：查询速度很快。但是增删稍慢。线程不同步(即线程不安全)(存取有序,怎么存怎么取.不能按你想的排序)。
|--因为底层采用数组的数据结构,而数组中的元素在堆内存中是连续分配的,而且有索引,所以查询快,增删稍慢
|--在使用迭代器遍历元素时,不能再使用集合的方法操作集合中的元素
|--调用集合的contains()或remove()方法时底层会调用equals方法,如果存入集合的对象没有实现equals(),
则调用Object的equals()方法
|--LinkedList:底层使用的链表数据结构。特点：增删速度很快，查询稍慢。线程不同步(线程不安全)。
|--Vector:底层是数组数据结构。线程同步(线程安全)。被ArrayList替代了。因为效率低。
|--Set(子接口):元素是无序(存入和取出的顺序不一定一致),元素不可以重复。
|--HashSet:底层数据结构是哈希表。是线程不安全的。不同步。
|--HashSet是如何保证元素唯一性的呢？
|--是通过元素的两个方法，hashCode和equals来完成。
|--如果元素的HashCode值相同，才会判断equals是否为true。
|--如果元素的hashcode值不同，不会调用equals。
|--注意,对于判断元素是否存在，以及删除等操作，依赖的方法是元素的hashcode和equals方法。
|--LinkedHashSet特点:可以保证怎么存就怎么取,并且具有上面元素唯一的特性
|--TreeSet：可以对Set集合中的元素进行排序。
|--底层数据结构是二叉树。 保证元素唯一性的依据：compareTo方法return 0.
|--TreeSet排序的第一种方式：让元素自身具备比较性。元素需要实现Comparable接口，覆盖compareTo方法。
这种方式也成为元素的自然顺序，或者叫做默认顺序。
|--TreeSet的第二种排序方式。当元素自身不具备比较性时，或者具备的比较性不是所需要的。
这时就需要让集合自身具备比较性。在集合初始化时，就有了比较方式。
创建一个比较器(实现Comparator接口,重写compare方法),在创建TreeSet集合时将比较器传递给集合.
|--Map集合：该集合存储键值对(双列集合)。一对一对往里存。而且要保证键的唯一性。
|--Hashtable:底层是哈希表数据结构，不可以存入null键null值。该集合是线程同步(线程安全)的。jdk1.0.效率低。
|--HashMap：底层是哈希表数据结构，允许使用 null 值和 null 键，该集合是不同步的(线程不安全)。将hashtable替代，jdk1.2.效率高。
|--TreeMap：底层是二叉树数据结构。不同步。可以用于给map集合中的键进行排序。
|--和Set很像。其实，Set底层就是使用了Map集合
|--map集合的两种取出方式:
|--Set keySet：将map中所有的键存入到Set集合。因为set具备迭代器。
所有可以迭代方式取出所有的键，在根据get方法。获取每一个键对应的值。
Map集合的取出原理：将map集合转成set集合。在通过迭代器取出。
|--Set> entrySet：将map集合中的映射关系存入到了set集合中，而这个关系的数据类型就是：Map.Entry
Entry其实就是Map中的一个static内部接口。
为什么要定义在内部呢？
因为只有有了Map集合，有了键值对，才会有键值的映射关系。
关系属于Map集合中的一个内部事物。而且该事物在直接访问Map集合中的元素。
2.泛型练习
编写一个泛型方法,实现指定位置数组元素的交换
编写一个泛型方法,接收一个任意数组,并颠倒数组中的所有元素
注意:只有对象类型才能作为泛型方法的实际参数
在泛型中可以同时有多个类型
public V getValue(K key) return { return map.get(key)}
案例:
package com.heima.generic;
//自定义泛型练习
public class ArraysUtil {
//编写一个泛形方法，实现指定位置数组元素的交换
public static void exchange(T[] t,int index1,int index2){
T temp = t[index1];
t[index1] = t[index2];
t[index2] = temp;
}
//编写一个泛形方法，接收一个任意数组，并颠倒数组中的所有元素
public static void reverse(T[] t){
int startIndex = 0;
int endIndex = t.length -1;
while(startIndex
T temp = t[startIndex];
t[startIndex] = t[endIndex];
t[endIndex] = temp;
startIndex++;
endIndex--;
}
}
}