- 在 Go 中如何获取 goroutine 的 id?
后端go面试
如果你使用过如Python、Java等主流支持并发的编程语言,那么通常都能够比较容易的获得进程和线程的id。但是在Go语言,没有直接提供对多进程和多线程的支持,而是提供了goroutine来支持并发编程。不过在Go中,获取goroutine的id并不像其他编程语言那样容易,但依然有办法,本文就来介绍下如何实现。获取当前进程的id首先,虽然Go没有提供多进程编程,但启动Go程序还是会有一个进程存在的
- InnoDB 和 MyISAM的区别
DaXiongJoker
数据库mysql搜索引擎后端
InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常用的存储引擎,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是两者的详细对比:InnoDB特点:事务支持:支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务。提供回滚、提交和崩溃恢复能力。行级锁:使用行级锁机制,允许多个用户同时对不同行进行写操作,提高并发性能。适合高并发的读写混合场景。外键约束:支持外键约束,确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。
- JDK 21新特性
DaXiongJoker
java开发语言jdk
JDK21是于2023年9月19日发布的长期支持(LTS)版本,带来了多个显著的特性和改进,旨在提升开发者的工作效率、应用性能和语言表达能力。以下是Java21的主要新特性:1.虚拟线程(VirtualThreads)虚拟线程(也称为轻量级线程或协程)是JDK21中最引人注目的新特性之一。虚拟线程旨在简化并发编程,提高应用程序的吞吐量和响应性。轻量级:每个虚拟线程占用的内存远少于传统的操作系统线程
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
王子良.
python经验分享python开发语言爬虫
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- 服务器虚拟化
周盛欢
服务器运维
一、服务器虚拟化是啥玩意儿?想象一下,你有一台电脑,平时只用来听歌、看视频,但电脑配置挺高,大部分时间都闲置着。服务器虚拟化,就是把一台服务器变成多台“虚拟电脑”,让它们各自忙活,充分利用服务器的性能,就像把你的电脑同时用来听歌、看视频、办公、打游戏一样。二、为啥要用服务器虚拟化?1.节省成本买一台服务器可不便宜,但虚拟化后,一台服务器能当好几台用,省下买多台服务器的钱。比如,原本需要5台服务器才
- MySQL 事务
画船听雨眠aa
mysql数据库
目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别(解决读的问题)一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!在MySQL中,事务是一组SQL语句的执行,它们被视为一个单独的工作单元。简
- 腾讯一面:那些数据库的高频问题
数据库mysql面试问题腾讯
几个月前,有位朋友去腾讯面试,他说被问到了一系列关于数据库的问题,比如三大范式是什么,它们在数据库设计中的作用是什么?在数据库中,常见的并发问题有哪些?如何通过事务管理避免这些问题?什么是MVCC(多版本并发控制)?本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。这些数据库相关的问题之所以在面试中频繁出现,是因为在实际的开发工作中,数据库的设计与优化、事务管理等方面至关重要。如果对这些知识掌握不扎实,可能
- 【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略
ThisIsClark
Go后端面试总结面试golang职场和发展
Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言,其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而,这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。在实际开发中,由于不当的资源管理、循环引用、以及goroutine管理等问题,仍然可能导致内存泄漏。本文将深入探讨Golang中可能出现的内存泄漏场景,并提供相应的应对策略。二、Golang内存泄漏场景1.循环引
- 家庭云电脑个人用,家庭云电脑个人用的特点
很多公司、学校及组织机构网管中心需连接大量电脑,寻求高效便捷方法以节省资源。远程连接行业应运而生,实现1人批量远程管理多台主机,为远程连接大量主机提供便利。今天小编就要给大家介绍家庭云电脑个人用的特点。家庭云电脑个人用的特点包括:1.数据安全与隐私保护:个人私有云电脑允许用户自主掌控数据,数据存储在本地设备上,避免了将数据存储在公有云服务器上可能面临的数据泄露、被第三方滥用等风险。用户可以设置高强
- 负载均衡:提升网络服务质量与稳定性的利器
负载均衡
在当今互联网高度发达的时代,网络服务的质量和稳定性直接关系到企业的生存和发展以及用户的体验。负载均衡技术作为一种提升网络服务质量与稳定性的利器,正日益受到广泛的关注和应用。负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载,以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性,并确保在高并发、大流量的情况下,网络服务能够快速响应并稳定运行。它通过将客户端的请求均匀地分发到后端的多个服务器
- 负载均衡:优化网络性能与资源利用的关键技术
负载均衡
在当今数字化时代,随着互联网业务的飞速发展和用户数量的急剧增长,服务器面临的并发请求量不断攀升,如何确保系统的高效稳定运行成为了至关重要的问题。负载均衡技术应运而生,它作为一种优化网络性能与资源利用的关键技术,在现代网络架构中发挥着不可或缺的作用。负载均衡的基本原理是将网络流量或工作负载均匀地分配到多个服务器或计算资源上,避免单点服务器因承受过大的负载而出现性能下降、响应延迟甚至系统崩溃等问题。通
- Go 并发控制:sync.WaitGroup 详解
后端go并发编程并发面试
首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-FtDLcHW39vgvqSMUVM-yw前段时间我在《Go并发控制:errgroup详解》一文中讲解了errgroup的用法和源码,通过源码我们知道errgroup内部是使用sync.WaitGroup实现的,那么本文就更进一步,来探索下sync.WaitGroup源码是如何实现的。使用示例sync.WaitGroup可以用来阻塞
- ELK部署
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背景很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎,没有必要上elk系统,大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂,维护起来也越麻烦,在没有大流量高并发的情况下我们就用单体服务挺舒服。我们行业的特殊性做的都是BTB的项目,并发更是少的可怜,唯一出问题的可能性就是联表太多效率低了下来,做的和erp系统一样的臃肿。在追求微服务多节点部署的情况下这时就有必要使用ELK系统去查问题的可能性。不同服务之间的业务调用日
- Linux pget 下载命令详解
linux
简介pget命令是一个实用程序,它允许通过将文件分成多个部分并同时下载每个部分来并行下载文件。这使得文件下载速度更快,特别是对于大文件。安装Debian/UbuntusudoaptinstallpgetRedHat/CentOSsudoyuminstallpget从源码构建makesudomakeinstall示例用法基础用法pgethttp://example.com/file.zip设置并发连
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在Ubuntu18.04上配置MuduoC++11环境的详细步骤Muduo是一款高性能的C++网络库,广泛用于高并发、高性能的网络应用程序开发。本文将详细介绍如何在Ubuntu18.04上配置Muduo并启用C++11特性。1.安装必要的依赖在开始配置之前,我们需要确保安装了构建工具和必要的依赖库。这包括了CMake(用于构建系统)和g++(C++编译器)。步骤:打开终端并执行以下命令:sudoa
- 解决MySQL与Redis缓存一致性的问题
解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中,MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式,尤其在高并发场景下,通过缓存来减轻数据库压力。然而,缓存和数据库的同步问题常常成为瓶颈,主要体现在缓存数据与数据库数据的一致性问题。为了有效解决这一问题,我们可以采取以下几种策略:1.缓存穿透缓存穿透是指查询的数据在缓存和数据库中都不存在的情况。为了避免恶意请求导致数据库压力过大,
- XXL-TOOL v1.3.2 发布 | Java工具类库
后端javaspring
ReleaseNotes1、【新增】新增多个工具类模块,包括:Md5Tool、HexTool、HttpTool等;2、【完善】工具类单测完善;3、【升级】升级依赖版本,如freemarker、junit…等。简介XXL-TOOL是一个Java工具类库,致力于让Java开发更高效。包含“集合、字符串、缓存、并发、Excel、Emoji、Response、Pipeline……”等数十个模块。文档地址中
- Redis 分片
Redis分片(Sharding)概述1.概念和目的:Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分,分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。目的是提高系统的存储容量和处理能力,以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理:数据分片策略:选择合适的数据分片策略,如哈希分片或范围分片,决定数据如何分布到各个Redis节点上。客户端路由:客户端根据数据的键计算哈希值或使用其
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引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行时环境,这让它在处理高并发任务时表现出色。然而,与传统多线程模型不同,Node.js使用单线程架构,这让许多开发者在初学时感到困惑:单线程如何处理大量并发请求而不会阻塞呢?本文将聚焦于这个问题,解析Node.js单线程模型的核心机制,以及它在高并发场景中的应用和优势。Node.js的事件循环:单线程的秘密武器Node.js的单线程模型是建
- fastapi 如何控制并发——其一
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业务背景先说结论,单独靠gunicorn+fastapi很难实现并发控制,注意这里的并发控制有特殊的含义:假如并发设置为8,那么我们预期的结果是,如果当前已经有8个请求正在处理,那么立刻拒绝掉期间收到的其他请求,或者能够自行控制请求的等待时间。这里的业务场景是:单机只启动一个进程,也就是gunicorn:worker=1,同时只能只处理一个请求,其他的请求全部拒绝,而不进行排队。我们使用了fast
- Redis 简介
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Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据库,遵守BSD协议,它提供了一个高性能的键值(key-value)存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。性能极高:Redis以其极高的性能而著称,能够支持每秒数十万次的读写操作24。这使得Redis成为处理高并发请求的理想选择,尤其是在需要快速响应的场景中,如缓存、会话管理、排行榜等。丰富的数据类型:Red
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phpstormandroid网络安全phpPhpStormPhpStudy
刚开始接触PHP开发,搭建开发环境是第一步,网上下载PhpStorm和PhpStudy软件,怎样安装和激活就不详细说了,我们重点来看一看怎样搭配这两个开发环境。前提:现在假设你已经安装完PhpStorm和PhpStudy软件。我的PhpStorm使用的是默认安装目录,这个没什么疑问的,PhpStudy软件我选择解压的目录是G:\ProgramFiles\。在PhpStudy软件的解压目录下的www
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是许多网站和应用程序的首选数据库。MySQL提供了可靠、高性能的数据存储和检索解决方案,并且易于使用和管理。以下是对MySQL的简介和总结:特点和优势:可靠性:MySQL提供了数据持久性和故障恢复机制,确保数据安全。性能:MySQL具有高度优化的查询引擎和索引机制,能够处理大量的并发请求。可扩展性:MySQL支持主从复制、分区和集群等功能
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博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
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Golang系统性学习golang服务器开发语言
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PHP是一个流行的服务器端脚本语言,广泛用于Web开发。为了使PHP能够在本地或服务器上运行,我们需要搭建一个合适的PHP环境。本教程将结合最新资料,介绍在不同操作系统上搭建PHP开发环境的多种方法,包括Windows、macOS和Linux系统的安装步骤,以及本地和Docker环境的配置。1.PHP环境搭建概述PHP环境的搭建主要分为以下几类:集成开发环境:例如XAMPP、WAMP、MAMP,这
- nosql数据库技术与应用知识点
皆过客,揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
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Java面试题精选javakafka
一、Kafka的特性1.消息持久化:消息存储在磁盘,所以消息不会丢失2.高吞吐量:可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性:扩展性强,还是动态扩展4.多客户端支持:支持多种语言(Java、C、C++、GO、)5.KafkaStreams(一个天生的流处理):在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制:Kafka进行生产或者消费的时候会
- MongoDB知识概括
GeorgeLin98
持久层mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景:传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。解释:“三高”需求:①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
- SpringCloudAlibaba—Sentinel(限流)
菜鸟爪哇
前言:自己在学习过程的记录,借鉴别人文章,记录自己实现的步骤。借鉴文章:https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/105484410Sentinel介绍Sentinel诞生于阿里巴巴,其主要目标是流量控制和服务熔断。Sentinel是通过限制并发线程的数量(即信号隔离)来减少不稳定资源的影响,而不是使用线程池,省去了线程切换的性能开销。当资源
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/