基于 Roslyn 实现解析引擎

基于 Roslyn 实现一个简单的条件解析引擎

最近在做一个勋章的服务,我们想定义一些勋章的获取条件,满足条件之后就给用户颁发一个勋章,定义条件的时候会定义需要哪些参数,参数的类型,获取勋章的时候会提供锁需要的参数,有一些内置的参数,内置的参数解析器(ParamResolver)。

最后基于 Roslyn 的 Script + 动态编译功能实现了一个简单的条件解析引擎。

Condition Eval Demo#

条件解析示例:

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[Fact]
public async Task EvalTest() { var condition = "x+y > 10"; var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[] { new { Name = "x", Type = "int" }, new { Name = "y", Type = "int" }, }); var params1 = new Dictionary<string, object>() { { "x", 2 }, { "y", 3 } }; Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1)); var params1_1 = JsonConvert.SerializeObject(params1); Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1_1)); var params2 = new { x = 6, y = 5 }; Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2)); } [Fact] public async Task EvalStringTest() { var condition = "x > y.Length"; var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[] { new { Name = "x", Type = "int" }, new { Name = "y", Type = "string" }, }); var params1 = new { x = 1, y = "3" }; Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1)); var params2 = new { x = 6, y = "5211" }; Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2)); } [Fact] public async Task EvalLinqTest() { var condition = "list.Any(x=>x>10)"; var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[] { new { Name = "list", Type = "List" } }); var params1 = new { list = new List<int>() { 1,2,3,4,5 } }; Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1)); var params2 = new { list = new List<int>() { 1,2,3,4,5,10,12 } }; Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2)); } 

实现原理#

实现的方式是基于 Roslyn 实现的,核心实现是基于 Roslyn 的 Script 实现的,但是 Roslyn Script 的执行有一些限制,不支持匿名类对象的解析,因此还基于 Roslyn 运行时根据变量信息来动态生成一个类型用于执行脚本解析

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var result = await CSharpScript.EvaluateAsync<bool>("1 > 2");

运行时动态生成代码在之前的 DbTool 项目中介绍过,介绍文章 基于 Roslyn 实现动态编译

详细实现细节可以参考代码 https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine

Memo#

程序集加载在 framework 和 core 环境下的差异#

实现的时候我们的项目有 dotnetcore 的,还有 netframework 的,这两者加载 dll 的时候略有不同,实现的时候用了一个条件编译,在 dotnet core 环境下和 dotnet framework 分开处理,在 dotnetcore 中使用 AssemblyLoadContext 来加载程序集

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#if NETCOREAPP
    var assembly = AssemblyLoadContext.Default.LoadFromAssemblyPath(dllPath);
#else var assembly = Assembly.LoadFile(dllPath); #endif 

程序集要保存到文件#

原本打算动态生成的程序集保存的一个 Stream 不保存文件,但是实际测试下来必须要保存到文件才可以,所以在项目根目录下创建了一个临时目录 temp 用来保存动态生成的程序集

Roslyn 动态生成的程序集管理#

目前还是比较简单的放在一个 temp 目录下了,总觉得每一个类型生成一个程序集有些浪费,但是好像也没办法修改已有程序集,还没找到比较好的解决方案,如果有好的处理方式,欢迎一起交流

More#

Natasha 是一个基于 Roslyn 来实现动态编译,能够让你更方便进行动态操作,有动态编译相关需求的可以关注一下这个项目,后面也想用 Natasha 来优化前面提到的问题

基于roslyn的动态编译库,为您提供高效率、高性能、可追踪的动态构建方案,兼容stanadard2.0, 只需原生C#语法不用Emit。 让您的动态方法更加容易编写、跟踪、维护

Reference#

  • https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine
  • https://github.com/dotnet/roslyn/wiki/Scripting-API-Samples
  • https://github.com/dotnetcore/Natasha

作者: WeihanLi

出处:https://www.cnblogs.com/weihanli/p/roslyn-based-condition-eval-engine.html

版权:本文采用「CC BY 4.0」知识共享许可协议进行许可。

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